層次分析法分析人力資源管理問(wèn)題-在線瀏覽
2024-11-10 11:07本頁(yè)面
【正文】 (1) 0?ijw ， (2)jiwijw 1? ( ji? )， (3) 1?iiw ( nji ?2,1, ? )。這個(gè)比率標(biāo)準(zhǔn)可以采用層次分析法理論中的有關(guān)定義 [5]， 見(jiàn)表（ 42）： 表 42 判斷矩陣的標(biāo)度及其含義 ijw 的取值 “重要性”比較 1 3 5 7 9 2， 4， 6， 8 以上各數(shù)之倒數(shù) 元素 iC 與元素 jC 具有同等的重要性 元素 iC 比元素 jC 稍微重要一些 元素 iC 比元素 jC 明顯重要 元素 iC 比元素 jC 強(qiáng)烈重要 元素 iC 比元素 jC 極端重要 介于上述相鄰兩種重要性之間 兩種元素的重要性反過(guò)來(lái)比較 凡是較為復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)決策問(wèn)題，其判斷矩陣是由多位 該領(lǐng)域的專家填寫(xiě)咨詢表后形成的。在本文所討論的基于洋蔥模型的層次分析結(jié)構(gòu)中，對(duì)方案層中所涉及的 19 個(gè)因素，相對(duì)于勝任 特征模型的組合權(quán)重， 結(jié)合傲偉公司實(shí)際情況， 通過(guò)多方的專家咨詢以及可以查詢的既存有關(guān)資料 [6]，依據(jù)表 42 的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行成對(duì)比較，分別構(gòu)建出各 層 各指標(biāo)對(duì)應(yīng) 的判斷矩陣： 表 43 個(gè)人知識(shí)與技能的判斷矩陣 表 44 自我認(rèn)知評(píng)估的判斷矩陣 1B 11C 12C 13C 14C 15C 11C 12C 13C 14C 15C 1 5 6 7 3 1/5 1 2 3 1/3 1/6 1/2 1 2 1/4 1/7 1/3 1/2 1 1/5 1/3 3 4 5 1 四川理工學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 第 8 頁(yè) 共 20 頁(yè) 表 45 個(gè) 性 特 征 評(píng) 估 的 判 斷 矩 陣 表 46 動(dòng)機(jī)特征評(píng)估判斷矩陣 表 47 勝任特征 模型綜合 評(píng)判矩陣 有了以上數(shù)字 判斷矩陣，便使得 決策判斷的思維 數(shù)學(xué)化，簡(jiǎn)化了問(wèn)題的分析，使得復(fù)雜的決策過(guò)程具有了定量分析的可能。 當(dāng)然，在此過(guò)程中還需要對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。對(duì)某一特定的判斷矩陣來(lái)說(shuō)，造成其非一致性的原因可能是多種多樣的。 要求每一個(gè)判斷都具有完全的一 致性幾乎是不大可能的，因素較多的決策問(wèn)題更是如此。（若出現(xiàn)甲比乙 極端重要，乙比丙極端重要，而丙又比甲極端重要的情況顯然是不合乎實(shí)際的。顯然，當(dāng)矩陣具有完全一致性時(shí)， n?? max1 ?? ，其余特征根均為零；而當(dāng)矩陣2B 21C 22C 23C 24C 25C 26C 21C 22C 23C 24C 25C 26C 1 2 3 4 5 5 1/2 1 2 4 4 6 1/3 1/3 1 3 3 4 1/4 1/4 1/3 1 3 4 1/5 1/4 1/3 1/3 1 5 1/5 1/6 1/4 1/4 1/5 1 3B 31C 32C 33C 34C 31C 32C 33C 34C 1 1 4 3 1 1 4 3 1/4 1/4 1 2 1/3 1/3 1/2 1 4B 41C 42C 43C 44C 41C 42C 43C 44C 1 4 5 8 1/4 1 3 6 1/5 1/3 1 4 1/8 1/6 1/4 1 A 1B 2B 3B 4B 1B 1B 2B 4B 1 1/2 1/3 1/3 2 1 1/2 1/3 3 2 1 1/2 3 2 1 1 四川理工學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 第 9 頁(yè) 共 20 頁(yè) 不具有完全一致性時(shí)，則有 n?? max1 ?? ，其它特征根之間有關(guān)系： ?? ??ni i n2 max??。在層次分析法中，引入判斷矩陣最大特征根以外的 特征根的負(fù)平均值，就是一致性檢驗(yàn)的指標(biāo)，記為： 1nmax??? nCI ? 。 CI 的值越大，判斷矩陣的一致性越差。衡量不同階矩陣是否具有滿意一致性，可以通過(guò) CI 與平均隨機(jī)一致性指標(biāo)（ RI ）進(jìn)行比較，得出檢測(cè)數(shù)： RICICR? ，只要使得 ?CR ，就認(rèn)為判斷矩陣具 有滿意的一致性。 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)同判斷矩陣的階數(shù)有關(guān)，一般情況下，矩陣階數(shù)越高，出現(xiàn)一致性偏離的可能性越大 ，下表給出了 110 階判斷矩陣的 RI 取值 [6]（表 48）： 表 48 隨機(jī)一致性指標(biāo) RI 取值 表 階數(shù) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 RI 層次排序 層次的排序包括層次單排序和層次總排序。理論上講，層次單排序的計(jì)算問(wèn)題可以歸結(jié)為計(jì)算判斷矩陣的最大特征根及其特征向量的問(wèn)題，但一般情況下，計(jì)算判斷矩陣的最大特征根及其對(duì)應(yīng)的特征向量并不 要求具有 較高的精度。 本文在此以和積法為例解釋這一計(jì)算過(guò)程： Step 1. 按列將判斷矩陣規(guī)范化處理： ???nk ijijij 1/（ nji ?2,1, ? ） ； Step 2. 計(jì)算向量 iC ， ???nj iji wC 1（ ni ?2,1? ）； 四川理工學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 第 10 頁(yè) 共 20 頁(yè) Step iC 規(guī)范化處理，得到： ?? ?nj ijiwCiC1，（ ni ?2,1? ）； Step ： ? ???? ni inj jnCC11m ax? 針對(duì)前文所設(shè)數(shù)據(jù)， 利用數(shù)學(xué)軟件 ， 可以對(duì)各個(gè)判斷矩陣的層次單排序進(jìn)行計(jì)算。一次沿遞階層次結(jié)構(gòu)由上而下進(jìn)行計(jì)算，即可計(jì)算出最低層因素相對(duì)于最高層（總目標(biāo)）的相對(duì)重要性或相對(duì)優(yōu)劣的排序值，這個(gè)過(guò)程就是層次總排序。 運(yùn)用層次分析法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重，較好的實(shí)現(xiàn)了 定性分析與定量分析的結(jié)合， 這將大大提高對(duì)人 才 測(cè)評(píng)結(jié)果的公正合理性。而且其最大的好處還在于可以根據(jù)不同的情況進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重的合理調(diào)整。 這個(gè)過(guò)程中仍然可以使用層次分析法，也可以使用其它的方法，如模糊綜合評(píng)判、加權(quán)平均法等。 勝任力 測(cè)評(píng)量表 在前面通過(guò)層次分析法得到了各級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重，結(jié)合圖 32 可以得出如下測(cè)評(píng)量表： 表 51 勝任 特征 測(cè) 評(píng)量表 準(zhǔn)則層 Bi 指標(biāo)層 Cij 得分 知識(shí)與技能 B1 業(yè)務(wù)熟練 C11 知識(shí)能力與崗位匹配 C12 戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)力及組織才能 C13 影響和促進(jìn)他人工作 C14 人際關(guān)系的處理 C15 自我認(rèn)知 B2 企業(yè)家定位及社會(huì)角色 C21 客戶導(dǎo)向及商業(yè)導(dǎo)向 C22 過(guò)程導(dǎo)向及結(jié)果導(dǎo)向 C23 思考與決策的行為 C24 四川理工學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 第 12 頁(yè) 共 20 頁(yè) 創(chuàng)造與創(chuàng)新意識(shí) C25 個(gè)人職業(yè)生涯規(guī)劃 C26 續(xù)表 51 個(gè)性特征 B3
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