計算復(fù)雜性理論介紹-在線瀏覽
2024-11-07 19:19本頁面
【正文】 例 1： for（ i=0； in。 jn。 規(guī)模為 2n 例 n的二叉樹，要訪問所有結(jié)點。 指數(shù)時間算法不是好算法。 首先回憶復(fù)習 O( )函數(shù) 一、 O( )函數(shù) 定義 : .)( )(,0,))(()( ?????????? xg xfxgOxf （一般省略 A）（表示兩個函數(shù)同階變化） .|)(|,01)()1()( ????????? xfxgOxf .211)( 32323 ???????xxxxxxxf ( 1?x ) ).()( 3xOxf ?? )()()1(5444)( 3333 xOxfxxxxxf ??????? 所以 )()( 3kxOxf ? 錯誤 kxOxf ?? )()( 3 錯誤 二、估計算法的計算復(fù)雜度 對問題的規(guī)模 n，確定循環(huán)次數(shù)。 和旅行商問題相 關(guān)的判定問題： 一個有窮的“城市”集合 C={1C ， 2C ,… , mC }. 對于任意一對城市 iC 、 jC ∈ C，有“距離” ???),( ji CCd ，以及界限 ???? （正整數(shù)集合）。 只考慮判定問題的原因是它在計算理論中有一個對應(yīng)物“語言” 四、 P類問題 多項式時間算法，設(shè)某算法 C的時間復(fù)雜度是 )(nf ，其中 n 是問題規(guī)模，有 ))(()( npOnf ? ， )(np 是多項式函數(shù)，則稱 C 算法是多項式時間算法。
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