【摘要】籌碼集中度使用技巧四大原則?一:股票拉升而集中度下行。這是多數(shù)股票在拉升中的形態(tài),比較常見。對此,要作具體分析,誰在出貨?誰在進場??二:股價下跌而集中度線上升。表示籌碼集中。選股的一個思路吧?但要注意一個問題,就是一些拉圾股的集中度值升高。最好的辦法就是不要碰拉圾股。股票拉升而集中度下行。這是
2025-06-17 04:34
【摘要】ASIPP2022/2/9YongjunWanginASIPP1NBI分布式數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用答辯者:汪永軍()導(dǎo)師:胡純棟(研究員,博導(dǎo))ASIPP2022/2/9YongjunWanginASIPP2答辯內(nèi)容?NBI裝置及對數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的要求?NBI分布式數(shù)據(jù)采集
2025-03-01 20:04
【摘要】第九章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計分析第二節(jié)正態(tài)分布及其應(yīng)用溫醫(yī)環(huán)境公衛(wèi)學(xué)院黃陳平第二節(jié)正態(tài)分布及其應(yīng)用一、正態(tài)分布的概念及特征1.正態(tài)分布的圖形2.正態(tài)分布的特征3.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布4.正態(tài)分布曲線下面積分布規(guī)律二、正態(tài)分布的應(yīng)用1.估計變量值的頻數(shù)分布2.
2025-07-13 12:11
【摘要】(了解條件概率和兩個事件相互獨立的概念,理解n次獨立重復(fù)試驗的模型及二項分布,并能解決一些簡單的實際問題/利用實際問題的直方圖,了解正態(tài)分布曲線的特點及曲線所表示的意義)二項分布與正態(tài)分布1.相互獨立事件的定義:設(shè)A,B為兩個事件,如果P(AB)=P(A)P(B),則稱事件A與事件B相互獨立(mutuallyindependent)
2025-06-16 03:21
【摘要】統(tǒng)計學(xué)STATISTICS3-1第3章概率、概率分布與抽樣分布事件及其概率隨機變量及其概率分布常用的抽樣方法抽樣分布中心極限定理的應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)STATISTICS3-2學(xué)習(xí)目標(biāo)?事件及其概率?隨機變量及其概率分布?常用的抽樣方
2025-07-13 06:31
【摘要】探索知識享受快樂(1)扇形統(tǒng)計圖的特點?(2)扇形統(tǒng)計圖的制作步驟?(3)什么是頻數(shù)?什么是頻率?某班一次數(shù)學(xué)測驗成績?nèi)缦拢?3,84,91,53,69,81,61,69,91,78,75,81,80,67,76,81,79,94,61,69,89,70,70,87,81,
2025-01-12 09:35
【摘要】有莊家主力介入的個股單峰密集模式形態(tài)::A、個股持續(xù)暴跌之后游資,莊家主力一般選擇中小盤目標(biāo)個股持續(xù)拉升吸籌,拉升吸籌過程中每日盤中劇烈震蕩迫使高位套牢散戶割肉,低位獲利散戶獲利了解。B、籌碼變化過程:高位套牢的籌碼不斷割肉消失,籌碼開始從高位向低位轉(zhuǎn)移。C、成交量表現(xiàn)為持續(xù)放量????
2024-08-05 17:00
【摘要】數(shù)理統(tǒng)計的基本概念與抽樣分布例:某鋼筋廠每天可以生產(chǎn)某型號鋼筋10000根,鋼筋廠每天需要對生產(chǎn)過程進行控制,對產(chǎn)品的質(zhì)量進行檢驗。如果把鋼筋的強度作為鋼筋質(zhì)量的重有指標(biāo),于是質(zhì)量管理人員需要做如下方面的工作第一,對生產(chǎn)出來的鋼筋的強度進行檢測,獲得必要的數(shù)據(jù)。第二,對通過抽樣獲取的部分?jǐn)?shù)據(jù)進行整理、
2025-03-10 01:20
【摘要】籌碼理論運用技巧第二集突破底部單峰密集——福澤福澤老師簡介?福澤,操盤風(fēng)格:簡單、直接、有效;狠、猛、準(zhǔn)、快、獨創(chuàng)趨勢結(jié)構(gòu)分析。就是業(yè)內(nèi)操盤者對福澤的評價。畢業(yè)于上海財經(jīng)大學(xué)金融專業(yè),高級職業(yè)操盤手,資金入場擅長波段操作,熊市中實戰(zhàn)短線操作。證券投資交易十余年,見證了多次股海沉浮的牛熊輪回,05年末發(fā)現(xiàn)A股市場藍籌主
2024-09-26 01:56
【摘要】《二項分布及其應(yīng)用-條件概率》探究:3張獎券中只有1張能中獎,現(xiàn)分別由3名同學(xué)無放回地抽取,問最后一名同學(xué)抽到中獎獎券的概率是否比其他同學(xué)小?12121221211221{,,,,,}""","YNNNYNNNYNYNYNY
2024-09-04 20:48
【摘要】樣本及抽樣分布2一、總體和樣本?總體:研究對象的全體,用隨機變量X表示。?個體:總體的每個單元。?樣本:在總體X中抽取n個個體X1,X2,?,Xn,n為樣本容量,(X1,X2,?,Xn)構(gòu)成n維隨機變量。?樣本值:樣本的取值,即樣本的觀察值x1,x2,?,
2024-11-03 11:46
【摘要】聯(lián)合分布函數(shù)與邊緣分布函數(shù)的關(guān)系()(,);()(,).XYFxFxFyFy??????邊緣分布1()(,),iXijxxjFxFxp????????1()(,).jYijyyiFyFyp??????
2024-09-15 10:37
【摘要】返回
2025-01-25 02:36
【摘要】正態(tài)分布?什么是正態(tài)分布??對于連續(xù)型隨機變量而言,正態(tài)分布是最重要的一種概率分布,其形狀似“鐘型”。?經(jīng)驗表明:對于其值依賴于眾多微小因素且每一因素均產(chǎn)生微小的或正或負影響的連續(xù)型隨機變量來說,正態(tài)分布是一個相當(dāng)好的描述模型。如身高、體重、考試成績等。為了方便,通常用:),(~2??NX表示隨機變量X服從正態(tài)分布。
2025-06-29 07:00