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經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策單方程回歸模型-在線瀏覽

2024-11-02 12:35本頁面
  

【正文】 一方面, Xt1, Xt2, …, Xtk 對(duì) Yt1 的總影響約為 a,從而對(duì) Yt 的總影響約為 aC3,故 ,即 23a C aC?? 23/ (1 )a C C??(弱)平穩(wěn)時(shí)間序列( Yt) 1. 2. 3. 即均值與方差為常數(shù),而協(xié)方差僅與時(shí)間距離有關(guān) ()tEY ??22()tEY ????[ ( ) ( ) ]k t t kr E Y Y???? ? ?偽回歸現(xiàn)象:非平穩(wěn)時(shí)間序列 有時(shí)候,包含時(shí)間序列數(shù)據(jù)的回歸模型表面上看回歸結(jié)果很好,但進(jìn)一步研究就值得懷疑 . 這種回歸稱為偽回歸 . 偽回歸主要表現(xiàn)為 ( d)較低 . 格蘭杰認(rèn)為: 若 , 則很可能存在偽回歸現(xiàn)象 . 如果以一個(gè)非平穩(wěn)時(shí)間序列擬合另一個(gè)非平穩(wěn)時(shí)間序列,就會(huì)產(chǎn)生偽回歸現(xiàn)象 . 2Rd?單位根檢驗(yàn)(平穩(wěn)性檢驗(yàn)) 設(shè) Yt 為一隨機(jī)時(shí)間序列,估計(jì)方程 其中 △ 為一階差分算子, t 為趨勢(shì)變量 提出零假設(shè) H0 : A3=0 ( Yt 是非平穩(wěn)的) 用 τ檢驗(yàn)可檢驗(yàn) H0,該方法由 DiskeyFuller提出,其臨界值表根據(jù)蒙特卡洛模擬得到 1 2 3 1t
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