【正文】 Writing） ................................................................................. 8 結(jié)構(gòu)化情報(bào)分析 ——一種新型的戰(zhàn)略情報(bào)研究方法 ....................................................... 9 結(jié)構(gòu)化情報(bào)分析模型概述 ............................................................................................ 9 結(jié)構(gòu)化分析方法的一般過(guò)程 ........................................................................................ 9 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）報(bào)告紙 vi 數(shù)據(jù)可視化理論 ................................................................................................................. 10 數(shù)據(jù)可視化適用范圍 .......................................................................................................... 11 數(shù)據(jù)可視化的通用技術(shù) ................................................................................................... 12 結(jié)構(gòu)化分析中的數(shù)據(jù)可視化技術(shù) ................................................................................... 13 數(shù)據(jù)可視化在結(jié)構(gòu)化分析中的作用 ........................................................................ 13 結(jié)構(gòu)化分析中所采用的數(shù)據(jù)可視化 ........................................................................ 14 第三章 國(guó)外結(jié)構(gòu)化分析系統(tǒng)研究 ........................................................................................... 15 國(guó)外結(jié)構(gòu)化情報(bào)分析系統(tǒng)研究進(jìn)展 ................................................................................. 15 系統(tǒng) SEAS（ Structual Evidential Analysis System）分析 ............................................... 16 系統(tǒng) Angler 分析 ................................................................................................................ 18 第四章 面向國(guó)防戰(zhàn)略情報(bào)的問(wèn)詢式情報(bào)分析系統(tǒng)的分 析與設(shè)計(jì) ....................................... 19 問(wèn)詢式情報(bào)分析的基本過(guò)程 ............................................................................................. 19 問(wèn)詢式情報(bào)分析系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) ................................................................................. 20 問(wèn)詢式情報(bào)分析過(guò)程圖形化描述 ..................................................................................... 25 第五章 問(wèn)詢式情報(bào)分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化方案設(shè)計(jì) ........................................................... 32 問(wèn)詢式情報(bào)分析系統(tǒng) (IIAS)可視 化綜述 .......................................................................... 32 可視化部分圖形描述 ......................................................................................................... 33 第六章 可視化實(shí)現(xiàn) ................................................................................................................... 38 離散數(shù)據(jù)歸類問(wèn)題 ............................................................................................................. 38 問(wèn)題描述及算法 .......................................................................................................... 38 算法討論 ...................................................................................................................... 40 區(qū)域覆蓋問(wèn)題 ..................................................................................................................... 41 問(wèn)題描述與算法 .......................................................................................................... 41 算法討論 ...................................................................................................................... 43 IIAS 可視化部分代碼分析 ................................................................................................. 44 樹形結(jié)構(gòu)圖 .................................................................................................................. 44 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）報(bào)告紙 vii 區(qū)域結(jié)構(gòu)圖 .................................................................................................................. 45 Java 2D 繪圖 ....................................................................................................................... 46 第七章 總結(jié)與展望 ................................................................................................................... 50 參考文獻(xiàn) ....................................................................................................................................... 51 致謝 ............................................................................................................................................... 53 附錄 IIAS 使用到的 JAVA 2D API 摘錄 .................................................................................... 54 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）報(bào)告紙 1 第一章 緒 論 選題背景及意義 情報(bào)分析其實(shí)是一門很古老的技術(shù)，早在幾千年前，古人就留下了“知己知彼，百戰(zhàn)不殆”和“運(yùn)籌帷幄之重，決勝千里之外” 等 名言。由此可見(jiàn)，情報(bào)分析從其誕生之日起，就是一門服務(wù)于軍事科技的 重要的技術(shù)。情報(bào)分析這門自古代流傳下來(lái)的技術(shù) 從此 在新的領(lǐng)域煥發(fā)了勃勃生機(jī)。在信息的來(lái)源方面，我們 擁 有龐大的 Inter 和企業(yè)的內(nèi)部信息網(wǎng)絡(luò)； 在信息的處理方面，我們?cè)O(shè)計(jì)了好 多 套 先進(jìn)的用于 信息分析 的模型 ； 在信息的可視化方面，我們 擁 有多種信息可視化的方案，方便 高層決策者 直觀、清晰地了解整個(gè)分析 過(guò)程和 結(jié)果 ...… 雖然取得了如此巨大的成績(jī)，但是，面對(duì)著全球信息總量呈幾何倍數(shù)增長(zhǎng)的現(xiàn)狀，情報(bào)分析工作 在新世紀(jì) 也 正 面臨著巨大的挑戰(zhàn)。 不過(guò)我們 仍然相信，伴隨著科學(xué)技術(shù)的日益進(jìn)步，我們一定能夠在情報(bào)分析領(lǐng)域不斷超越，實(shí)現(xiàn)情報(bào)分析的高度智能化。 傳統(tǒng) 的 戰(zhàn)略情報(bào)的分析方法主要包括： Delphi 法、內(nèi)容分析法、 交叉影響分析法 、情景分析法等，但是都存在效果不足、方法不適等問(wèn)題。 本論文正是圍繞著“結(jié)構(gòu)化論證”這一新型的情報(bào)論證方法展開(kāi)自己的研究。他們各有優(yōu)勢(shì)，針對(duì)不同種類的情報(bào)任務(wù)，給出了不同的解決方案 [1][2][3]。 加州大學(xué)伯克利分校的教 授 同時(shí)也是 Perceptual Edge 的首席顧 問(wèn) Stephen Few 一直致力于分析和提供有價(jià)值的商業(yè)數(shù)據(jù)，他在這方面已經(jīng)有超過(guò) 20 年的工作經(jīng)驗(yàn)。 Richard V. Badalamente 和 Frank L. Greitzer 2020 年在一次情報(bào)分析方法和工具 的年度會(huì)議上對(duì)當(dāng)前情報(bào)分析的軟件提出了 10 個(gè)急待解決的問(wèn)題，作者從技術(shù)難度 (IT plexity)和對(duì)情報(bào)分析的影響力 (IA impact)兩個(gè)維度描述這些問(wèn)題。 而動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可視化 (dynamic data visualization)這一項(xiàng)的技術(shù)難度為 7，而影響力為 4[7]。該書分為四章，每一章都著重解決情報(bào)分析領(lǐng)域中的一個(gè)重要的問(wèn)題。 國(guó)內(nèi)部分 2020 年國(guó)防大學(xué)和軍事科技學(xué)院的董獻(xiàn)洲等人發(fā)表了一篇名為 “ 信息可視化技術(shù)在情報(bào)分析中的應(yīng)用研究 ” 的論文在 《 計(jì)算 機(jī)工程與應(yīng)用 》 的期刊上，文中著重討論了兩種信息收集處理過(guò)程中的可視化技術(shù)，河流模型和關(guān)聯(lián)分析模型，遺憾的是文中并沒(méi)有給出具體的實(shí)現(xiàn)方式以及關(guān)鍵的算法 [9]。 2020 年孫成權(quán)，曹霞等人編著了一本名為《戰(zhàn)略情報(bào)研究與技術(shù)預(yù)見(jiàn)》的書，在書中提到了戰(zhàn)略情報(bào)研究的重點(diǎn)領(lǐng)域，基本內(nèi)容，基本方法，以及重要意義等 [11]。 2020 年 7 月，中國(guó)科學(xué)院文 獻(xiàn)情報(bào)中心的孫潔麗，景明昌等人在《情報(bào)科學(xué)》雜志上發(fā)表一篇名為“ 可視化技術(shù)在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)中的應(yīng)用 ” 的論文，論文講述了當(dāng)前可用的可視化技術(shù)和模型，并給出了一種可用的可視化競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的設(shè)計(jì) [13]。 數(shù)據(jù)可視化是該論文的核心內(nèi)容。 在論文的最后，筆者將會(huì)給出在 IIAS 中數(shù)據(jù)可視化繼續(xù)完善的方向和未來(lái)情報(bào)分析領(lǐng)域的研究目標(biāo)。 用公式可表示為 ： 情報(bào) =原始信息 +分析 [14]。 情報(bào)分析 情報(bào) 分析 (Information Analysis） 亦稱情報(bào)研究或情報(bào)調(diào)研，就是根據(jù)特定問(wèn)題的 需要