統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)要點(diǎn)-展示頁
2024-11-09 12:08本頁面
【正文】 學(xué)：是統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要應(yīng)用領(lǐng)域，它運(yùn)用概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法，結(jié)合醫(yī)學(xué)實(shí)踐，闡述統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)的基本原理和步驟，研究資料和信息收集、整理和分析，進(jìn)行科學(xué)推斷的一門應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)。：是A、B兩個(gè)關(guān)聯(lián)指標(biāo)之比，用以描述兩者的對(duì)比水平。：表示在一定范圍內(nèi)某現(xiàn)象的發(fā)生數(shù)與可能發(fā)生的總數(shù)之比，說明某現(xiàn)象出現(xiàn)的強(qiáng)度活頻率。：指預(yù)期中打算達(dá)到的指數(shù)、規(guī)格、標(biāo)準(zhǔn)。：也稱標(biāo)準(zhǔn)誤差，即樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，是描述均數(shù)抽樣分布的離散程度及衡量均數(shù)抽樣誤差大小的尺度。：在收集原始資料過程中，即使儀器初始狀態(tài)及標(biāo)準(zhǔn)試劑以校正，但是由于各種偶然因素的影響也會(huì)造成同一對(duì)象多次測(cè)定的結(jié)果完全不一致。：是描寫某一事件發(fā)生的可能性大小的一個(gè)量度。（從樣本中隨機(jī)抽取的有代表性的一部分）：是統(tǒng)計(jì)理論中用來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、檢驗(yàn)的變量。第一篇：統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)要點(diǎn)第1章統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)類別；總體、樣本；幾種概率抽樣（簡單隨機(jī)抽樣，分層抽樣，系統(tǒng)抽樣，整群抽樣）第2章用圖表展示數(shù)據(jù) 定性數(shù)據(jù)表：頻數(shù)分布表，列聯(lián)表 圖：條形圖（復(fù)式），帕累托圖，餅圖，環(huán)形圖 定量數(shù)據(jù)表：頻數(shù)分布表（分組）圖：直方圖、莖葉圖、箱線圖；垂線圖、誤差圖；散點(diǎn)圖；雷達(dá)圖，輪廓圖 第3章 用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)水平：均值，中位數(shù)，分位數(shù)，眾數(shù)（選擇原則）差異：極差，四分位差；方差，標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)（經(jīng)驗(yàn)法則）；離散系數(shù) 分布：偏態(tài)，峰態(tài)（解讀）第4章概率分布重要分布：二項(xiàng)分布，泊松分布，超幾何分布，正態(tài)分布（判斷）；t分布，卡方分布，F(xiàn)分布統(tǒng)計(jì)量分布：參數(shù)，統(tǒng)計(jì)量，抽樣分布，中心極限定理，標(biāo)準(zhǔn)誤 第5章 參數(shù)估計(jì) 點(diǎn)估計(jì)：原理，缺陷區(qū)間估計(jì)：置信區(qū)間，置信度 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)：無偏，有效，一致性 單個(gè)總體參數(shù)估計(jì)待估參數(shù)均值比例方差大樣本小樣本大樣本c2分布s2已知s2已知Z分布Z分布Z分布s2未知s2未知Z分布t分布兩個(gè)總體參數(shù)估計(jì)待估參數(shù)均值差獨(dú)立大樣本s1s22已Z分布獨(dú)立小樣本正態(tài)總體s1s22已知Z分布s12=s22t分布比例差獨(dú)立大樣本Z分布方差比匹配樣本F分布t分布s1s22未知s1s22未Z分布s12≠s22t分布第6章假設(shè)檢驗(yàn)原假設(shè)，備擇假設(shè)；如何提假設(shè)顯著性水平，P值，第一、二類錯(cuò)誤結(jié)果表述（拒絕，不拒絕）參數(shù)檢驗(yàn)（對(duì)照參數(shù)估計(jì)）第7章分類變量的推斷卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，卡方獨(dú)立性檢驗(yàn)，相關(guān)性度量（3種系數(shù)）第8章方差分析與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析研究的問題，基本原理，基本假設(shè)方差分析表，參數(shù)估計(jì)表實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)3種設(shè)計(jì)以及與方差分析的對(duì)應(yīng)第10章回歸分析回歸的基本流程：判斷有無關(guān)系、建模、檢驗(yàn)、預(yù)測(cè)模型好壞的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)
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