統(tǒng)計學復習要點(更新版)
【正文】 網二資料要求（一）三性及時性 正確性完整性（二）四原則對照原則均衡原則隨機化原則重復原則三 整理資料核對 2 分組按質量等級分組3 歸納 手工法 機械法 4 列表？醫(yī)學統(tǒng)計學與統(tǒng)計學、衛(wèi)生統(tǒng)計學、生物統(tǒng)計學有何聯系與區(qū)別？醫(yī)學統(tǒng)計學：是統(tǒng)計學的重要應用領域，它運用概率論、數理統(tǒng)計的原理和方法，結合醫(yī)學實踐，闡述統(tǒng)計設計的基本原理和步驟，研究資料和信息收集、整理和分析，進行科學推斷的一門應用統(tǒng)計學。標準誤則隨著樣本數(或測量次數)n 的增大逐漸減小,即樣本平均數越接近總體平均數μ。將總變異及自由度按其來源分解？它們在計算和意義上有何不同？ 常用的有率、構成比和相對比，？？在對總體的分布不作假設或僅作非常一般性假設條件下的統(tǒng)計方法稱為“非參數統(tǒng)計”。差別主要是：（1）在回歸分析中，y被稱為因變量，處在被解釋的特殊地位，而在相關分析中，x與y處于平等的地位，即研究x與y的密切程度和研究y與x的密切程度是一致的；（2）相關分析中，x與y都是隨機變量，而在回歸分析中，y是隨機變量，x可以是隨機變量，也可以是非隨機的，通常在回歸模型中，總是假定x是非隨機的；（3）相關分析的研究主要是兩個變量之間的密切程度，而回歸分析不僅可以揭示x對y的影響大小，還可以由回歸方程進行數量上的預測和控制。直線相關的性質可由散點圖直觀地說明。（2）僅由一些等級構成的數據，不能應用參數檢驗。(3)標準差是最常用的統(tǒng)計量, 一般用于表示一組樣本變量的分散程度，當資料呈正態(tài)分布時，與均數結合可估計正常值范圍，計算變異系數等標準誤一般用于統(tǒng)計推斷中,主要包括假設檢驗和參數估計,如樣本平均數的假設檢驗、參數的區(qū)間估計與點估計等。生物統(tǒng)計學應用于生物學研究，從生物范疇的角度來看，顯然比醫(yī)學統(tǒng)計學的范圍更廣，其原理和方法一般均可應用于醫(yī)學研究。：指預期中打算達到的指數、規(guī)格、標準。（從樣本中隨機抽取的有代表性的一部分）：是統(tǒng)計理論中用來對數據進行分析、檢驗的變量。：在收集資料過程中，由于儀器初始狀態(tài)未調整到零、標準試劑未經校正、醫(yī)生掌握療效標準偏高或偏低等原因，可造成觀察結果傾向性的偏大或偏小。：表示某事物內部各組成部分在整體中所占的比重，常以百分比表示。（1）標準差一般用s 表示,是表示個體間變異大小的指標,反映了整個樣本對樣本平均數的離散程度,是數據精密度的衡量指標。二者都是衡量樣本變量(觀測值)隨機性的指標,只是從不同角度來反映誤差。？優(yōu)點 1等級資料2對資料沒有特殊要求總體為偏態(tài)總體分布未知計量資料（N《30）有過大或過小的數值 3總體方差不齊缺點檢驗效率低容易犯第二類錯誤？回歸分與相關分的聯系：研究在專業(yè)上有一定聯系的兩個變量之間是否存在直線關系以及如何求得直線回歸方程等問題，需進行直線相關和回歸分析。t=0
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