統(tǒng)計學(xué)復(fù)習(xí)要點(更新版)
【正文】 網(wǎng)二資料要求（一）三性及時性 正確性完整性（二）四原則對照原則均衡原則隨機(jī)化原則重復(fù)原則三 整理資料核對 2 分組按質(zhì)量等級分組3 歸納 手工法 機(jī)械法 4 列表？醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)與統(tǒng)計學(xué)、衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)、生物統(tǒng)計學(xué)有何聯(lián)系與區(qū)別？醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)：是統(tǒng)計學(xué)的重要應(yīng)用領(lǐng)域，它運用概率論、數(shù)理統(tǒng)計的原理和方法，結(jié)合醫(yī)學(xué)實踐，闡述統(tǒng)計設(shè)計的基本原理和步驟，研究資料和信息收集、整理和分析，進(jìn)行科學(xué)推斷的一門應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)。標(biāo)準(zhǔn)誤則隨著樣本數(shù)(或測量次數(shù))n 的增大逐漸減小,即樣本平均數(shù)越接近總體平均數(shù)μ。將總變異及自由度按其來源分解？它們在計算和意義上有何不同？ 常用的有率、構(gòu)成比和相對比，？？在對總體的分布不作假設(shè)或僅作非常一般性假設(shè)條件下的統(tǒng)計方法稱為“非參數(shù)統(tǒng)計”。差別主要是：（1）在回歸分析中，y被稱為因變量，處在被解釋的特殊地位，而在相關(guān)分析中，x與y處于平等的地位，即研究x與y的密切程度和研究y與x的密切程度是一致的；（2）相關(guān)分析中，x與y都是隨機(jī)變量，而在回歸分析中，y是隨機(jī)變量，x可以是隨機(jī)變量，也可以是非隨機(jī)的，通常在回歸模型中，總是假定x是非隨機(jī)的；（3）相關(guān)分析的研究主要是兩個變量之間的密切程度，而回歸分析不僅可以揭示x對y的影響大小，還可以由回歸方程進(jìn)行數(shù)量上的預(yù)測和控制。直線相關(guān)的性質(zhì)可由散點圖直觀地說明。（2）僅由一些等級構(gòu)成的數(shù)據(jù)，不能應(yīng)用參數(shù)檢驗。(3)標(biāo)準(zhǔn)差是最常用的統(tǒng)計量, 一般用于表示一組樣本變量的分散程度，當(dāng)資料呈正態(tài)分布時，與均數(shù)結(jié)合可估計正常值范圍，計算變異系數(shù)等標(biāo)準(zhǔn)誤一般用于統(tǒng)計推斷中,主要包括假設(shè)檢驗和參數(shù)估計,如樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗、參數(shù)的區(qū)間估計與點估計等。生物統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用于生物學(xué)研究，從生物范疇的角度來看，顯然比醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的范圍更廣，其原理和方法一般均可應(yīng)用于醫(yī)學(xué)研究。：指預(yù)期中打算達(dá)到的指數(shù)、規(guī)格、標(biāo)準(zhǔn)。（從樣本中隨機(jī)抽取的有代表性的一部分）：是統(tǒng)計理論中用來對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、檢驗的變量。：在收集資料過程中，由于儀器初始狀態(tài)未調(diào)整到零、標(biāo)準(zhǔn)試劑未經(jīng)校正、醫(yī)生掌握療效標(biāo)準(zhǔn)偏高或偏低等原因，可造成觀察結(jié)果傾向性的偏大或偏小。：表示某事物內(nèi)部各組成部分在整體中所占的比重，常以百分比表示。（1）標(biāo)準(zhǔn)差一般用s 表示,是表示個體間變異大小的指標(biāo),反映了整個樣本對樣本平均數(shù)的離散程度,是數(shù)據(jù)精密度的衡量指標(biāo)。二者都是衡量樣本變量(觀測值)隨機(jī)性的指標(biāo),只是從不同角度來反映誤差。？優(yōu)點 1等級資料2對資料沒有特殊要求總體為偏態(tài)總體分布未知計量資料（N《30）有過大或過小的數(shù)值 3總體方差不齊缺點檢驗效率低容易犯第二類錯誤？回歸分與相關(guān)分的聯(lián)系：研究在專業(yè)上有一定聯(lián)系的兩個變量之間是否存在直線關(guān)系以及如何求得直線回歸方程等問題，需進(jìn)行直線相關(guān)和回歸分析。t=0
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