【正文】 國(guó)內(nèi)外都采用主動(dòng)紅外的照明攝像或者使用特殊傳感器用來(lái)提高圖像質(zhì)量，然后提高識(shí)別率，但是系統(tǒng)的投資成本過(guò)于旁大，不適合普遍推廣。在一些應(yīng)用中，有使用到模糊數(shù)學(xué)理論也有用到神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的算法來(lái)識(shí)別車牌中的字符，但是由于光路中有灰塵、外界環(huán)境光線變化、季節(jié)環(huán)境變化以及車牌本身比較模糊等這些條件下的影響，給車牌的識(shí)別帶來(lái)較大的困難。到現(xiàn)在為止，在眾多的車牌自動(dòng)識(shí)別系 統(tǒng)中還沒(méi)有一個(gè)可以完全達(dá)到理想的效果，所以對(duì)車牌識(shí)別技術(shù)的研究意義重大。其它圖像識(shí)別系統(tǒng)與車牌識(shí)別系統(tǒng)相比較而言要簡(jiǎn)單的多，在字符的識(shí)別中，漢字識(shí)別同樣是最關(guān)鍵也是最難的部分，這就是為什么很多國(guó)外較為成熟的一些車牌識(shí)別系統(tǒng)無(wú)法進(jìn)軍中國(guó)市場(chǎng)的原因。但是由于智能交通的不斷 發(fā)展，從而使得對(duì)車牌定位系統(tǒng)有更高的要求，主要表現(xiàn)在系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。因此國(guó)內(nèi)外己有不少學(xué)者就對(duì)車牌定位技術(shù)做了很多的研究，但是在實(shí)際的應(yīng)用中卻還沒(méi)有一個(gè)有效可行的方法，就例如由于車輛抖動(dòng)而造成車牌圖像的歪斜、和由于污跡，磨損造成車牌字符模糊、并且由于光照不均造成車牌圖像的模糊等都會(huì)或少或多影響到了車牌定位的準(zhǔn)確性。車牌識(shí)別系統(tǒng)是把獲取的車輛圖像來(lái)進(jìn)浙江萬(wàn)里學(xué)院本科畢業(yè)論文 3 行一系列的分析處理之后，并以字符串的形式得出輸出結(jié)果，所以不但數(shù)據(jù)量變小，易于存儲(chǔ)，操作更容易，得出車牌識(shí)別系統(tǒng)便捷絕對(duì)是人工車牌識(shí)別所不能媲美的，它包含著很大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和發(fā)展前景，因此車牌識(shí)別技術(shù)的研究是非常有的必要的。 圖像分析內(nèi)容分為圖像分割、特征提取、符號(hào)描述、與圖像的檢測(cè)和匹配 本課題的研究目的及意義 車牌識(shí)別系統(tǒng)的主要任務(wù)是處理和分析攝取到的在復(fù)雜背景下的車輛圖像，定位分割牌照，然后自動(dòng)識(shí)別汽車牌照上面的字符，車牌識(shí)別系統(tǒng)是利用車輛牌照的唯一性來(lái)進(jìn)行識(shí)別和統(tǒng)計(jì)車輛的，它是以模式識(shí)別、數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等科學(xué)技術(shù)為基礎(chǔ)的智能化識(shí)別系統(tǒng)。它們一般在對(duì)應(yīng)圖像中待定的、具有獨(dú)特性質(zhì)的某個(gè)區(qū)域。強(qiáng)化圖像輪廓、直方圖修正、灰度變換等全都是常用的手段。 改善圖像的質(zhì)量是圖像增強(qiáng)的主要目的。本課題的圖像處理分為以下幾方面 [3]： 其目標(biāo)是將模擬形式下的圖像通過(guò)數(shù)字化的設(shè)備轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字計(jì)算機(jī)可用的離散形的圖像數(shù)據(jù)。但是由于公路車流量日益增大、車輛管理相對(duì)越來(lái)越困難，道路交通日益擁擠，浙江萬(wàn)里學(xué)院本科畢業(yè)論文 2 因此全世界各個(gè)國(guó)家都在積極建設(shè)適應(yīng)未來(lái)交通運(yùn)輸需求的智能交通系統(tǒng)。在 80年代時(shí)，當(dāng)時(shí)城市交通問(wèn)題日趨嚴(yán)重，美國(guó)和歐洲等許多國(guó)家投入了大量人力和物力，建立了自動(dòng)化高速公路網(wǎng)，并且安裝了攝像、光纖網(wǎng)絡(luò)和雷達(dá)探測(cè)系統(tǒng)，簡(jiǎn)歷智能交通系統(tǒng)。 車牌識(shí)別系統(tǒng)是一項(xiàng)科學(xué)技術(shù)含量很高的，并且具有多種技術(shù)結(jié)合的產(chǎn)品，主要有數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別、數(shù)字視頻處理等技術(shù)組成。城市交通車輛的管理，智能停車場(chǎng)管理，智能小區(qū)，車流統(tǒng)計(jì)，車牌驗(yàn)證等。 LPRS或 ALPRS 是車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的簡(jiǎn)稱，該系統(tǒng)能夠?qū)囕v進(jìn)行自動(dòng)登記、監(jiān)視、驗(yàn)證、報(bào)警。公路交通基礎(chǔ)建設(shè)的將會(huì)不斷發(fā)展和車輛管理體制不斷完善，就為了以視覺(jué)監(jiān)控為基礎(chǔ)的智能交通系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用打下了良好基礎(chǔ)。智能的交通系統(tǒng)，就是在當(dāng)代科學(xué)技術(shù)高速發(fā)展的背景下產(chǎn)生的。 關(guān)鍵詞： MATLAB；圖像預(yù)處理；車牌定位；字符分割 Abstract Vehicle license plate recognition system is one important of the modern intelligent traffic management. License plate recognition system to make more intelligent vehicle management, digital, Effective traffic management to enhance the convenience and effectiveness. License plate recognition system includes image acquisition, image preprocessing, license plate localization, character segmentation, character recognition and other five core parts. In this paper, preprocessing, license plate localization, character segmentation method for the realization of three modules. This is the image preprocessing module and the use of the image grayscale Roberts edge detection operator steps. License plate location and segmentation using mathematical morphology method is used to determine the license plate location，Reuse license plate color segmentation method of color information to plete the license plate area segmentation. Character segmentation approach is based on the license plate after the binary part of the vertical projection, Then scan in the vertical projection, thus pleting the character segmentation. This article is described for the core part and use the MATLAB software environment, the simulation experiments for character segmentation. Key Words: MATLAB software； image preprocessing； license plate localization；character segmentation .目 錄 1 引言 .........................................................................................................................1 本課題的研究背景 ..............................................................................................1 本課題的研究目的及意義 ..................................................................................2 國(guó)內(nèi)外的發(fā)展?fàn)顩r ..............................................................................................3 主要應(yīng)用領(lǐng)域 ......................................................................................................5 設(shè)計(jì)原理 ..............................................................................................................7 2 MATLAB 簡(jiǎn)介 ............................................................................................................8 MATLAB 發(fā)展歷史 .............................................................................................8 MATLAB 的語(yǔ)言特點(diǎn) .........................................................................................8 3 LPR 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) ............................................................................................10 系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)和工作流程 ................................................................................10 設(shè)計(jì)方案 ............................................................................................................ 11 圖像預(yù)處理 ........................................................................................................12 圖像灰度化 .................................................................................................12 圖像的邊緣檢測(cè) .........................................................................................13 車牌定位和分割 ................................................................................................16 車牌定位 .....................................................................................................16 車牌分割 .....................................................................................................18 對(duì)定位后的彩色車牌的進(jìn)一步處理 .........................................................19 字符分割與歸一化 ............................................................................................20 字符分割 .....................................................................................................20 字符歸一化處理 .........................................................................................21 字符的識(shí)別 ........................................................................................................21 4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析 ...................................................................................................24 5 總結(jié) .......................................................................................................................26 致 謝 ..........................................................................................................................27 參考文獻(xiàn) ..................................................................................................