【正文】 本科生畢業(yè)設(shè)計（論文） 第 4 頁 共 17 頁 實參數(shù) 1? ， 2? ，?， p? 是自回歸系數(shù)，是該模型的待估參數(shù)。時間序列分析預(yù)測法跟回歸分析之間的差異就是時間序列分析能夠依據(jù)一個變量的值，而不添加任何輔助信息來預(yù)測自己的變化。隨著社會的不斷發(fā)展，在影響經(jīng)濟生活的許多不確定因素的影響越來越大，這必然會吸引人們的注意。時趨勢變化、周期性變化、隨機變化這是時間序列預(yù)測所反映的三類實際變化 規(guī)律。 二、 考慮到事物發(fā)展的隨機性。定量預(yù)測包括了時間序列分析方法，時間序列分析的基本原理如下： 一、 對事物發(fā)展的連續(xù)性的識別。時間序列分析就是指利用這組序列，使用數(shù)理統(tǒng)計方法進行處理，以此來預(yù)測該時間序列的現(xiàn)象在未來一段時間內(nèi)的發(fā)展形勢。此外 ,ARIMA 模型有很多優(yōu)勢 ,如處理序列相關(guān)性、與時間相關(guān)的變化和預(yù)測能力比其他類似的模型。單變量的時間序列模型 (比如說 ARIMA 模型 ,季節(jié)性 ARIMA 延長的銷售季節(jié) ARIMA和 TFN的外生變量 ) 被廣泛應(yīng)用于建模和預(yù)測糧食產(chǎn) 量在不同時間尺度下的常態(tài)假設(shè)。后者又可以看成隨機過程統(tǒng)計的一部分。數(shù)理統(tǒng)計方法和隨機過程理論，都是在時間序列分析的基礎(chǔ)上，探索一些隨機數(shù)據(jù)的統(tǒng)計規(guī)律，為解決實際問題的。一切客觀現(xiàn)象都在不斷的發(fā)展變化中，所以對于現(xiàn)象在發(fā)展中的變的規(guī)律，不光要其相互關(guān)聯(lián)以及從內(nèi)部結(jié)構(gòu)以去認識，并且應(yīng)當隨著時間演化的過程去鉆研，這就需要運用到時間序列分析方法。 3．幾種時間序列預(yù) 測方法簡介 就現(xiàn)狀而言，數(shù)量分析方法應(yīng)用的較多的方法是時間序列分析。然后，平穩(wěn)化非平穩(wěn)時間序列的數(shù)據(jù)，把它當做一個隨機序列，然后根據(jù)該序列的特征，建立出一個與之相應(yīng)的時間序列模型?！皞位貧w”的現(xiàn)象是指：由于對序列進行操作是，使原本并不存在依賴關(guān)系的變量卻出現(xiàn)了依賴關(guān)系。雙對數(shù)模型是一種被廣發(fā)應(yīng)用的回歸模型，和雙對數(shù)模型一樣回歸模型中應(yīng)用的比較多的還有線性回歸模型。其中，自回歸移動平均模型、差分自回歸滑動模型大多用來是處理非平穩(wěn)的時間序列常用的時間序列模型。在世界預(yù)測糧食生 產(chǎn)的問題有很多研究，尤其中國糧食產(chǎn)量預(yù)測更是是受到眾多研究者的關(guān)注。因此，為了政策的調(diào)整方向和保障糧食安全，更加有效的分析預(yù)測我國的糧食產(chǎn)量問題尤其重要。為了提高糧食生產(chǎn)產(chǎn)量和促進糧食的生產(chǎn) 的根本就是先提供一套可以鼓勵糧食生產(chǎn)的政策措施 ,只有提高了糧食種植的效益和增加糧農(nóng)的收入，才可以更加有效。還有退耕還林、退耕還草等這些政府大規(guī)模組織的這類的項目，包括了明顯加大種植其他非農(nóng)作物，可用的耕地面積不斷減少等都直接對糧食播種面積產(chǎn)生了影響，導致可用的糧食播種面積的減少。 20xx 年全國糧食播種面積比上年減少了 7035 萬畝、 201 年的全國糧食播種面積比上年減少了 3575 萬畝，還 有 20xx 年我國的糧食播種面積比上年本科生畢業(yè)設(shè)計（論文） 第 2 頁 共 17 頁 減少了 3284 萬畝。在 1990 年，我國的糧食的播種面積就降低到了十七億畝，在此后越來越少，到了 1994 年的時候我國糧食的播種面積甚至降到了十六點四億畝，這是第一次比國家制訂的糧食安全警戒線要低。據(jù)統(tǒng)計，當前我國的人均耕地僅為 12 畝（該數(shù)字比實際值小，還有待進一步的核查），我國的耕地 面積不足世界人均耕地的%。于是可以看出中國的糧食產(chǎn)量問題對我國甚至于全世界的糧食價格都有著極為重大的影響。到時候，人們必然會到各處特別是到國際市場去搶購糧食，這樣的勢頭必然會帶動糧食價格的的上漲，形成糧食恐慌的現(xiàn)象，進而引起世界范圍的糧危機。 本課題研究的意義 十幾年前，美國世界觀察所的所長布朗就曾說過，我國的人口在逐年大量的增加，但是耕地面積卻在的逐年減少。糧食是人們生活中不可或缺的重要必需品，而且需求越來越大，市場上的糧 食的供求關(guān)系將會發(fā)展成是偏緊的關(guān)系。我國的糧食產(chǎn)量問題受到很多方面要素的影響，并且無法從中找出任何規(guī)律。我國有 13 億的人口，為世界 總?cè)丝跀?shù)比例的百分之二十一，但是可用耕地面積卻很少，僅占全球可用的耕地面積比例為百分之七，糧食產(chǎn)量問題是關(guān)系到經(jīng)濟發(fā)展的安全，而且是關(guān)系到民生和國計的重大的戰(zhàn)略物資問題，每時每刻都不能有一絲一毫的松懈。 Grain output 。s national economy and the nation39。 關(guān)鍵 詞 ： 時間序列 ； 糧食產(chǎn)量問題 ； ARIMA 模型 。 得出的結(jié)果如下 ，在未來 的 幾年 內(nèi)，我國糧食生產(chǎn) 在不受 到 自然災(zāi)害 等因素影響的前提下，將會緩慢增長。 并且 通過分析 我國 20xx 到 20xx 年的糧食生產(chǎn)總量數(shù)據(jù)的特點，建立了 自回歸移動平均模型 ARIMA(p,d,q)模型 。 I 畢業(yè)設(shè)計（論文） 題 目 基于時間序列在糧食產(chǎn)量中的方法研究 II 基于時間序列在糧食產(chǎn)量中的方法研究 摘要 ： 糧食是我們生產(chǎn)和生活中的基本消費品，我國民生國計的首要 大事 就是解決我國的糧食產(chǎn)量問題。本文 介紹了 幾種時間序列的 建模方法 ，來分析預(yù)測出我國的糧食產(chǎn)量問題 。 最后，通過使用 操作 軟件 成功的 計算完成了 關(guān) 于 我國糧食產(chǎn)量的預(yù)測 問題 。通過 分析， 顯示農(nóng)業(yè)科技技術(shù)和 重大 的 自然災(zāi)害對我國糧食產(chǎn)量 的 影響 較為 嚴重， 為了保證 糧食產(chǎn)量 的增長 要 發(fā)展好農(nóng)業(yè)技術(shù)和 做好重大自然災(zāi)害 的 預(yù)防措施 。 II Study on the method of time series based on grain output Abstract： Food is the most basic consumer goods for human survival, the problem of the grain output of a country relates to the national economy and the national economy and the country39。s livelihood. To make food forecast, this paper presents several modeling methods for time series. Through the analysis of the characteristics of the total grain production data in 20xx20xx, the model of auto regressive moving average ARIMA(p,d,q)is established. Finally, the forecast of grain output of our country is calculated by software. The results show that the grain output is not affected by natural disasters in the next several years, and it will slow growth. The analysis shows that the agricultural technology and the major natural disasters have a serious impact on the grain output in China. In order to ensure food production problems to develop agricultural technology and to do a major disaster prevention. Keyword: Time series 。 ARIMA model. III 目錄 摘要 ............................................................................................................................... II 目錄 .............................................................................................................................. III 1．引言 .....