【正文】
一階差分 相距一期的兩個序列值之間的減法運算。對其進行的分析預測具有重要的理論與現(xiàn)實意義。地區(qū)生產(chǎn)總值是指一個地區(qū)所有常住單位在一定時期內(nèi)生產(chǎn)活動的最終成果。它不但可以反映一個國家的經(jīng)濟表現(xiàn),還可以反映一國的國力與財富。關鍵詞:人均GDP;時間序列;ARIMA模型AbstractRecently, with the 2012 issue of world GDP rankings for all countries, more and more people think China has bee the second largest economy country . As an important part of our national economy, the provincial economy possesses the relatively independent economic advantages. Shanghai, China’s largest urban economic center, has been exerting significant influence on the domestic economic development。本文基于時間序列理論,以上海1978年至2013年三十六年的生產(chǎn)總值為基礎,運用SAS軟件對數(shù)據(jù)進行時間序列分析,對數(shù)據(jù)進行繪圖分析、模型識別、模型估計,模型擬合。上海作為中國最大的經(jīng)濟中心城市,帶動著我國經(jīng)濟發(fā)展,在中國經(jīng)濟發(fā)展中一直具有重要地位與舉足輕重的影響。. . . . .摘要近日,隨著2012年世界各國GDP實力排名的發(fā)出,關于中國成為世界第二大經(jīng)濟強國的說法越來越多。我國省區(qū)經(jīng)濟是國民經(jīng)濟的重要組成部分,而各個省區(qū)經(jīng)濟優(yōu)勢具有相對獨立性的。因此,上海人均GDP不僅反映出上海居民收入和生活水平,還可以在一定程度上顯示出中國經(jīng)濟的發(fā)展勢頭。最后利用所建模型對上海市未來4至5年的年人均生產(chǎn)總值做出預測。 therefore, the real per capita GDP of Shanghai can not only reflect Shanghai residential ine level and living standard, but also reveal the development trend of China’s economy.In this paper, based on the gross product data during the thirty six years from 1978 to 2013, we carry out the time series analysis of the data by the theory of time series and SAS software, and we then do the mapping analysis, model identification, model estimation and model fitting. Finally, we apply the proposed model to the real per capita GDP prediction of Shanghai in the next four to five years.Keywords: Real per capita GDP;time series;ARIMA model1 引言國內(nèi)生產(chǎn)總值(Gross Domestic Product,簡稱GDP)是指在一定時期內(nèi)(一個季度或一年),一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟中所生產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品和勞務價值的總和,常被公認為衡量國家經(jīng)濟狀況的最佳指標。而它所對應的人均GDP直接決定和影響著一個國家在居民收入和生活水平及其社會建設方面的投入取向、投入能力與投入水平。這個指標把國民經(jīng)濟全部活動的產(chǎn)出成果概括在一個極為簡明的統(tǒng)計數(shù)字之中,為評價和衡量該地區(qū)經(jīng)濟狀況、經(jīng)濟增長趨勢及社會財富的經(jīng)濟表現(xiàn)提供了一個最為綜合