讀焦李成壓縮感知回顧與展望有感-展示頁(yè)
2024-10-01 03:47本頁(yè)面
【正文】 方程個(gè)數(shù)的病態(tài)方程，=。 對(duì)信號(hào)x執(zhí)行一個(gè)壓縮觀測(cè)。再次，傳統(tǒng)采樣 恢復(fù)是通過(guò)對(duì)采樣數(shù)據(jù)的sinc函數(shù)線性內(nèi)插獲得（在不均勻采樣下不再是線性內(nèi)插，而是非線性的插值恢復(fù)）， 4. 信號(hào)x的稀疏表達(dá) 。2011年4月，第一本關(guān)于cs的專著《pressedsensing：theoryandapplications》出版，： 盡管壓縮感知理論最初的提出是為了克服傳統(tǒng)信號(hào)處理中對(duì)于奈奎斯特采樣要求的限制，傳統(tǒng)采樣定理關(guān)注的對(duì)象是無(wú)限長(zhǎng)的連續(xù)信號(hào)，而壓縮感知理論描述的是有限維觀測(cè)向量空間的向量。cs被美國(guó)科技評(píng)論評(píng)為“2007年度十大科技進(jìn)展”，“2008年ieeeit學(xué)會(huì)最佳論文獎(jiǎng)”。由ddonoho、（pressivesensing，cs）理論指出了一條將模擬信號(hào)“經(jīng)濟(jì)地”轉(zhuǎn)化為數(shù)字形式的壓縮信號(hào)的有效途徑。讀焦李成壓縮感知回顧與展望有感 壓縮感知回顧與展望焦李成 壓縮感知是建立在矩陣分析、統(tǒng)計(jì)概率論、拓?fù)鋷缀?、?yōu)化與運(yùn)籌學(xué)、通過(guò)低維空間、低分辨率、而且豐富了關(guān)于信號(hào)恢復(fù)的優(yōu)化策略， 壓縮感知理論的提出。
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