【摘要】.兩個變量的線性相關復習引入。。。在一次對人體脂肪含量和年齡關系的研究中,研究人員獲得了一組樣本數(shù)據(jù):年齡23273941454950脂肪年齡53545657586061脂肪誘思探究1根據(jù)以上數(shù)據(jù)你能
2024-11-30 08:11
【摘要】兩個變量間的線性相關課標要求:知道最小二乘法思想,能根據(jù)給出的線性回歸方程系數(shù)公式建立回歸方程。教材定位:本節(jié)課上承兩個變量間的正負線性相關的知識基礎,下啟回歸分析的思想及其應用能力發(fā)展.1.經(jīng)歷一個相對完整的統(tǒng)計推斷過程,了解“最小二乘法”,掌握根據(jù)給出的線性回歸方程系數(shù)公式建立線性回歸方程的方法,能用數(shù)學符號刻畫出“從整體上看,各點與此直線的
【摘要】兩個變量的線性相關教學目標:經(jīng)歷用不同估算方法描述兩個變量線性相關的過程。知道最小二乘法的思想,能根據(jù)給出的線性回歸方程系數(shù)公式建立線性回歸方程。教學重點:經(jīng)歷用不同估算方法描述兩個變量線性相關的過程。知道最小二乘法的思想,能根據(jù)給出的線性回歸方程系數(shù)公式建立線性回歸方程。教學過程:1.回顧上節(jié)課的案例分析給出如下概念:
2024-12-15 11:31
【摘要】課題兩個變量的線性相關總課時1教學要求經(jīng)歷用不同估算方法描述兩個變量線性相關的過程.知道最小二乘法的思想,能根據(jù)給出的線性回歸方程系數(shù)公式建立線性回歸方程.教學重點難點經(jīng)歷用不同估算方法描述兩個變量線性相關的過程,知道最小二乘法的思想;能根據(jù)給出的線性回歸方程系數(shù)公式建立線性回歸方程.
2024-12-01 10:31
【摘要】四川省古藺縣中學高中數(shù)學必修三:兩個變量的線性相關教學目標:經(jīng)歷用不同估算方法描述兩個變量線性相關的過程。知道最小二乘法的思想,能根據(jù)給出的線性回歸方程系數(shù)公式建立線性回歸方程。教學重點:經(jīng)歷用不同估算方法描述兩個變量線性相關的過程。知道最小二乘法的思想,能根據(jù)給出的線性回歸方程系數(shù)公式建立線性回歸方程。教學過程:1.回顧上節(jié)課
【摘要】“兩個變量的線性相關(第三課時)”教學設計——最小二乘法求線性回歸方程杭州長征中學俞旭峰設計杭州西湖高級中學嚴興光修訂執(zhí)教一.內容和內容解析本節(jié)課的主要內容為用最小二乘法求線性回歸方程。本節(jié)課內容作為上節(jié)課線性回歸方程探究的知識發(fā)展,在知識上有很強的聯(lián)系,所以,核心概念還
2024-12-10 22:22
【摘要】2、3、2兩個變量的線性相關練習一、選擇題,則變量x增加一個單位時()A、y平均增加個單位B、y平均增加2個單位C、y平均減少個單位D、y平均減少2個單位2.回歸直線方程=a+bx必定
2024-12-12 07:49
【摘要】(1)回歸直線:觀察散點圖的特征,如果各點大致分布在一條直線的附近,就稱兩個變量之間具有線性相關的關系,這條直線叫做回歸直線.(2)最小二乘法.;、負相關.復習一、相關關系的判斷例15個學生的數(shù)學和物理成績如下表:ABCDE數(shù)學8075706560物理7
2025-05-16 18:28
【摘要】兩個變量的線性關系.變量間的相互關系基礎知識框圖表解變量間關系函數(shù)關系相關關系散點圖線性回歸線性回歸方程知識拓析:1、相關關系(1)概念:自變量取值一定時,因變量的取值帶有一定隨機性的兩個變量之間的關系叫相關關系。(2)相關關系與函數(shù)關系的異同點。相同點:兩者均
2025-01-23 19:38
【摘要】兩個變量的線性關系.復習引入:?1、前面我們學習了現(xiàn)實生活中存在許多相關關系:商品銷售與廣告、糧食生產(chǎn)與施肥量、人體的脂肪量與年齡等等的相關關系.?2、通過收集大量的數(shù)據(jù),進行統(tǒng)計,對數(shù)據(jù)分析,找出其中的規(guī)律,對其相關關系作出一定判斷..3、由于變量之間相關關系的廣泛性和不確定性,所以樣本數(shù)據(jù)應較大,和有代表性.才能對它們之間的關
2024-11-28 21:23
【摘要】§兩個變量的線性關系§兩個變量的線性關系1、變量之間除了函數(shù)關系外,還有相關關系。例:(1)商品銷售收入與廣告支出經(jīng)費之間的關系(2)糧食產(chǎn)量與施肥量之間的關系(3)人體內脂肪含量與年齡之間的關系不同點:函數(shù)關系是一種確定的關系;而相關關系是一種非確定關系
2025-05-25 01:22
【摘要】兩個變量的線性相關例1:下表是某小賣部6天賣出熱茶的杯數(shù)與當天氣溫的對比表:氣溫/℃261813104-1杯數(shù)202434385064(1)將上表中的數(shù)據(jù)制成散點圖.(2)你能從散點圖中發(fā)現(xiàn)溫度與飲料杯數(shù)近似成什么關系嗎?(3)如果近似成線性關系的話,請畫出一條直線方程來近似地表示這種線性關系
2025-05-25 01:20
【摘要】1、散點圖2、正相關3、負相關根據(jù)下表,作出散點圖(一)復習回顧(二)回歸直線2、回歸直線如果散點圖中點的分布從總體上看大致在一條直線附近,我們就稱這兩個變量之間具有線性相關關系。1、變量間的線性相關上述直線稱為回歸直線。(二)回歸直線3、如何求回歸直線的方程幾何畫板探
2024-08-31 02:01
【摘要】2、回歸直線方程(1)回歸直線:觀察散點圖的特征,如果各點大致分布在一條直線的附近,就稱兩個變量之間具有線性相關的關系,這條直線叫做回歸直線。(2)最小二乘法A、定義;B、正相關、負相關。1、散點圖復習一、相關關系的判斷例1:5個學生的數(shù)學和物理成績如下表:ABCDE數(shù)學8
2025-05-16 18:29
【摘要】在一次對人體脂肪含量和年齡關系的研究中,研究人員獲得了一組樣本數(shù)據(jù):年齡23273941454950脂肪年齡53545657586061脂肪根據(jù)上述數(shù)據(jù),人體的脂肪含量與年齡之間有怎樣的關系?散點圖:兩個變量的散點圖中點的分布的位置是從左