數(shù)據(jù)的組織與表達(dá)-展示頁(yè)
2025-03-15 11:33本頁(yè)面
【正文】 組組限歸組 ? 可按原始資料中各觀察值的次序，逐個(gè)把數(shù)值歸于各組。故第一組的組限為— 。每組有兩個(gè)組限，數(shù)值小的稱為 下限 ( lower limit )，數(shù)值大的稱為 上限 ( upper limit )。 二、 連續(xù)性變數(shù)資料的整理 4. 選定組限 ( class limit )和組中點(diǎn)值 ( 組值， class value ) ? 以表 3中 140行水稻產(chǎn)量為例，選定第一組的中點(diǎn)值為 75g，與最小觀察值 75g相等；則第二組的中點(diǎn)值為75+15=90g，余類推。組距 =極差 /組數(shù)。 樣本大小 (即樣本內(nèi)包含觀察值的個(gè)數(shù)的多少 )與組數(shù)多少的關(guān)系可參照表 4來(lái)確定。 二、 連續(xù)性變數(shù)資料的整理 3. 確定組數(shù)和組距 ( class interval ) 根據(jù)極差分為若干組，每組的距離相等，稱為 組距 。 2. 求極差 (range) 所有數(shù)據(jù)中的最大觀察值和最小觀察值的差數(shù)，稱為 極差 ，亦即整個(gè)樣本的變異幅度。這樣可得表 2形式的次數(shù)分布表。 2. 給分法 給予每類性狀以相對(duì)數(shù)量的方法 二、試驗(yàn)資料的性質(zhì)與分類 Section 次數(shù)分布表 表 1 100個(gè)麥穗的每穗小穗數(shù) 18 15 17 19 16 15 20 18 19 17 17 18 17 16 18 20 19 17 16 18 17 16 17 19 18 18 17 17 17 18 18 15 16 18 18 18 17 20 19 18 17 19 15 17 17 17 16 17 18 18 17 19 19 17 19 17 18 16 18 17 17 19 16 16 17 17 17 15 17 16 18 19 18 18 19 19 20 17 16 19 18 17 18 20 19 16 18 19 17 16 15 16 18 17 18 17 17 16 19 17 一、 間斷性變數(shù)資料的整理 每穗小穗數(shù)( y ) 次數(shù) ( f ) 15 6 16 15 17 32 18 25 19 17 20 5 總次數(shù) ( n ) 100 表 2 100個(gè)麥穗每穗小 穗數(shù)的次數(shù)分布表 從表 2中看到，一堆雜亂的原始資料表，經(jīng)初步整理后，就可了解資料的大致情況，另外，經(jīng)過(guò)整理的資料也便于進(jìn)一步的分析。 二、試驗(yàn)資料的性質(zhì)與分類 (二 ) 質(zhì)量性狀資料 質(zhì)量性狀 ( qualitative trait )指能觀察而不能量測(cè)的狀即屬性性狀，如花藥、子粒、穎殼等器官的顏色、芒的有無(wú)、絨毛的有無(wú)等。 1. 不連續(xù)性或間斷性變數(shù) ( discontinuous or discrete variable ) 指用計(jì)數(shù)方法獲得的數(shù)據(jù) 。 電子表格中輸入在一列。 電子表格中輸入在一行。第 2章 數(shù)據(jù)的組織與表達(dá) Arrangement and Presentation of Data Section Data and Data Type 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)類型 一、原始數(shù)據(jù)的組織 ? 資料以電子表格 (spreadsheet)方式記錄。 ? 包括個(gè)體 (Individual)： 一筆數(shù)據(jù)所描述的對(duì)象 (object)。 ? 及變量 ( Variable ) ： 描述任何一個(gè)個(gè)體的特征，一個(gè)變量對(duì)不同的個(gè)體取不同的數(shù)值 (value)。 (一 ) 數(shù)量性狀資料 數(shù)量性狀 (quantitative trait)的度量有計(jì)數(shù)和量測(cè)兩種方式，其所得變數(shù)不同。 2. 連續(xù)性變數(shù) ( continuous variable ) 指稱量、度量或測(cè)量方法所得到的數(shù)據(jù)，其各個(gè)觀察值并不限于整數(shù)，在兩個(gè)數(shù)值之間可以有微量數(shù)值差異的第三個(gè)數(shù)值存在。要從這類性狀獲得數(shù)量資料，可采用下列兩種方法： 1. 統(tǒng)計(jì)次數(shù)法 于一定總體或樣本內(nèi)，統(tǒng)計(jì)其具有某個(gè)性狀的個(gè)體數(shù)目及具有不同性狀的個(gè)體數(shù)目，按類別計(jì)其次數(shù)或相對(duì)次數(shù)。 每穗小穗數(shù)在 15— 20的范圍內(nèi)變動(dòng)，把所有觀察值按每穗小穗數(shù)多少加以歸類，共分為 6組，組與組間相差為 1小穗，稱為 組距 。 一、 間斷性變數(shù)資料的整理 二、 連續(xù)性變數(shù)資料的整理 17
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