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數(shù)據(jù)的組織與表達(dá)-在線瀏覽

2025-04-10 11:33本頁面
  

【正文】 7 215 197 97 123 159 245 119 119 131 149 152 167 104 161 214 125 175 219 118 192 176 175 95 136 199 116 165 214 95 158 83 137 80 138 151 187 126 196 134 206 137 98 97 129 143 179 174 159 165 136 108 101 141 148 168 163 176 102 194 145 173 75 130 149 150 161 155 111 158 131 189 91 142 140 154 152 163 123 205 149 155 131 209 183 97 119 181 149 187 131 215 111 186 118 150 155 197 116 254 239 160 172 179 151 198 124 179 135 184 168 169 173 181 188 211 197 175 122 151 171 166 175 143 190 213 192 231 163 159 158 159 177 147 194 227 141 169 124 159 表 3 140行水稻產(chǎn)量 (單位:克 ) 具體步驟: 1. 數(shù)據(jù)排序 (sort) 首先對數(shù)據(jù)按從小到大排列 (升序 )或從大到小排列 (降序 )。從表 3中查到最大觀察值為 254g,最小觀察值為 75g,極差為 254- 75=179g。 在確定組數(shù)和組距時應(yīng)考慮: (1)觀察值個數(shù)的多少; (2)極差的大小; (3)便于計算; (4)能反映出資料的真實(shí)面貌等方面。 二、 連續(xù)性變數(shù)資料的整理 表 4 樣本容量與組數(shù)多少的關(guān)系 樣本內(nèi)觀察值的個數(shù) 分組時的組數(shù) 50 5— 10 100 8— 16 200 10— 20 300 12— 24 500 15— 30 1000 20— 40 組數(shù)確定后,還須確定組距。以表 3中 140行水稻產(chǎn)量為例,樣本內(nèi)觀察值的個數(shù)為 140,查表 4可分為 8— 16組,假定分為 12組, 則組距為 179/12=,為分組方便起見,可以 15g作為組距。 ? 各組的中點(diǎn)值選定后,就可以求得各組組限。上述資料中,第一組的下限為該組中點(diǎn)值減去 1/2組距,即 75- (15/2)=,上限為中點(diǎn)值加 1/2組距,即 75+(15/2)=。按照此法計算其余各組的組限。 ? 待全部觀察值歸組后,即可求得各組的次數(shù),制成一個次數(shù)分布表。依次把 140個觀察值都進(jìn)行歸組,即可制成 140行水稻產(chǎn)量的次數(shù)分布表 (表 5)。 二、 連續(xù)性變數(shù)資料的整理 三、 屬性變數(shù)資料的整理 屬性變數(shù)的資料,也可以用類似次數(shù)分布的方法來整理。 例如,某水稻雜種第二代植株 米粒性狀的分離情況,歸于表 6。 60 75 90 105 120 135 150 165 180 195 210 225 240 255 270510152025y (產(chǎn)量,克 / 行) 現(xiàn)以表 3的 140行水稻產(chǎn)量的次數(shù)分布表為例加以說明。 圖 1 140行水稻產(chǎn)量次數(shù)分布方柱形圖 二、多邊形圖 多邊形圖 ( polygon )也是表示連續(xù)性變數(shù)資料的一種普通的方法,且在同一圖上可比較兩組以上的資料。 圖 2 140行水稻產(chǎn)量次數(shù)分布多邊形圖 三、 條形圖 條形圖 (bar)適用于間斷性變數(shù)和屬性變數(shù)資料,用以表示這些變數(shù)的次數(shù)分布狀況。 020406080100120紅米非糯 紅米糯稻 白米非糯 白米糯稻f 現(xiàn)以表 6水稻雜種第二代米粒性狀的分離情況為例,可畫成水稻雜種第二代植株 4種米粒性狀分離情況條形圖(圖 3)。 如圖 4中白米糯稻在F2群體中占 8%,白米非糯、紅米糯稻和紅米非糯分別占 17%、 21%和 54%。 平均數(shù)的種類 : (1) 算術(shù)平均數(shù) 一個數(shù)量資料中各個觀察值的總和除以觀察值個數(shù)所得的商數(shù),稱為 算術(shù)平均數(shù) ( arithme
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