信貸風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估手冊(cè)-展示頁(yè)
2025-03-14 22:30本頁(yè)面
【正文】 l(97GB) 4 首先建立貸款逾期分析模型 100( 1 0 0 A ) %A正常貸款及逾期不超過(guò) 90天貸款 逾期超過(guò)90天貸款 貸款逾期率 = 一年內(nèi)正常貸款及逾期不超過(guò) 90天貸款中轉(zhuǎn)化為逾期超過(guò) 90天的貸款的比率 = XX分行貸款逾期率為 A% % 100% 100% 一年后逾期超過(guò) 90天貸款總額 正常貸款及逾期不超過(guò) 90天貸款總額 ICBC/000128/SHManual(97GB) 5 對(duì)于 1998年 1月 1日逾期 1個(gè)月的貸款跟蹤 A B 建立逾期貸款呆滯率分析模型 XX分行逾期貸款呆滯率為B/A% 逾期貸款呆滯率 = 呆滯貸款 逾期超過(guò) 90天貸款 1 0 , 5 0 01 1 , 0 0 01 1 , 5 0 01 2 , 0 0 01 2 , 5 0 01 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11ICBC/000128/SHManual(97GB) 6 最后綜合計(jì)算貸款風(fēng)險(xiǎn)損失率 貸款風(fēng)險(xiǎn)損失率 貸款逾期率 逾期呆滯率 呆壞帳回收率 * ? 1 * 貸款損失率 =貸款逾期率 X逾期呆滯率 X(1呆壞帳回收率 ) ? ICBC/000128/SHManual(97GB) 7 貸款風(fēng)險(xiǎn)損失是當(dāng)年損益的一部分 貸款風(fēng)險(xiǎn)損失 正常貸款額 貸款風(fēng)險(xiǎn)損失率 x 進(jìn)入當(dāng)期損益 ICBC/000128/SHManual(97GB) 8 1. 國(guó)際上通用的信貸風(fēng)險(xiǎn)損失分析模型 2. 重慶分行信貸風(fēng)險(xiǎn)損失 3. 新貸款政策對(duì) 1998年總體貸款風(fēng)險(xiǎn)的影響 主要議題 ICBC/000128/SHManual(97GB) 9 搜集資料 –資料匯總 數(shù)據(jù) 搜集方式 注意事項(xiàng) ? 對(duì) 2,5005,000筆的正?；蛴馄诓怀^(guò) 90天的貸款進(jìn)行跟蹤調(diào)查 ? 對(duì)其中逾期超過(guò) 90天的貸款進(jìn)行跟蹤調(diào)查 ? 對(duì)其中呆滯貸款進(jìn)行跟蹤調(diào)查 隨機(jī)抽樣 從上述樣本量中選取 從上述樣本量中選取 ? 樣本量應(yīng)足夠大，以便確保 95%的置信度。對(duì)于各分行而言， 2,500筆貸款可以保證 95%的置信度 ? 確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、真實(shí)性，剔除借新還舊的貸款 ? 抽樣要廣泛，具有代表性，涉及不同支行，每一支行涉及不同分理處 ? 每一客戶的貸款不得超過(guò) 3筆 ? 對(duì) 5,000筆貸款連續(xù)追蹤 3年
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