數字信號的最佳接收-展示頁
2025-03-11 01:09本頁面
【正文】 為 ?令抽樣間隔 Δt=1/2fH ，若 Δt T,則上式可近似用積分代替 ),()( 21 knnnfnf ?? )()()( 21 knfnfnf ??]2 1exp[)2( 1122 ??? ?kiinknn??? TfknTfN HkiiH2,2 1120 ????4 ??????Tki idttnTtnTN 0 2120 )(11 ])(1exp[)2(1)(020??? Tkndttnnnf ??噪聲的單邊功率譜密度,20Hnfn ??y(t) = si(t)+n(t) i=1,2, …m 當接收到信號 取值 s1 , s2, … s m 之一時 ,y也將服從高斯 分布 ,方差仍為 , 均值為 si 2n?5 當發(fā)送信號為 si(t)時 ,y(t)的條件概率密度函數為 又稱為似然函數 根據 y(t)的 統計特性 ,并遵循 一定的準則 ,即可作出正確的判決 ,判決空間中可能出現的狀態(tài) r1， r2， …， rm與 y1，y2， …， ym一一對應。第 8章 數字信號的最佳接收 數字信號接收的統計表述 最佳接收的準則 最佳接收機的抗干擾性能 1 數字信號接收的統計表述 ?在噪聲背景下數字信號接收過程是一個統計判決問題。數字通信系統的統計模型： x s + y 判決 規(guī)則 r n 消息空間 信號空間 噪聲空間 觀察空間 判決空間 2 離散消息源可以用概率場來表述 發(fā)送信號與消息之間通常是一一對應的 ??????)()()( 2121mmxpxpxpxxx??? ??mi ixp11)( ??????)()()( 2121mmspspssss????mi is11)(n 代表信道噪聲的取值， n為零均值高斯型噪聲， n的統計特性應該用多維聯合概率密度函數來描述。 })]()([1exp{)2( 1)( 0 20? ??? T iknsi dttstynyf ??6 最佳接收的準則 ?最小差錯概率準則 在二進制數字調制中，發(fā)送信號只有兩個 s1(t)和 s2(t), 假設 s1(t)和 s2(t)在觀察時刻的取值為 a1和 a2 ,則當發(fā)送信號為 s1(t)或 s2(t)時 , y(t)的條件概率密度函數為 : }])([1exp{)2( 1)( 0 2101 ? ???Tkns dtatynyf ?? }])([1exp{)2(1)(02202 ? ???Tkns dtatynyf ??7 )(1 yfs )(2
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