【正文】 ? Q1MSA的實際意義是什么 ? ? Q2MSA有哪幾種類型 ?區(qū)別是什么 ? ? Q3MSA的一般判斷指標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)是什么 ? ? Q4CP,CPK的概念及如何運算 ? ? Q5Road map是用來做什么的 ? ? Q6Fishbone是用來做什么的 ? ? Q7CE矩陣是用來做什么的 ? ? Q8FMEA是用來做什么的 ? 測量系統(tǒng)分析 測量系統(tǒng)的意義 沒有兩個東西是完全相同的，但是即使是，我們測量時仍然會得到不同的值。 在 6σ 管理中，數(shù)據(jù)的應(yīng)用是極其頻繁和相當(dāng)廣泛的。無論是過程控制、抽樣檢驗，可靠性，還是線性回歸，試驗設(shè)計等都要使用數(shù)據(jù)。 MSA的類型 計數(shù)型 MSA 計量型 MSA 測量內(nèi)容有兩種形式 計數(shù)值 /定性值 數(shù)據(jù)不能以連續(xù)的標(biāo)尺描述 通過 /不通過，好 /壞 計量值 /定量值 數(shù)據(jù)可以用連續(xù)的標(biāo)尺來描述 計數(shù)值和計量值必須用不同的方法處理?。?！ 計數(shù)型測量系統(tǒng) 計數(shù)術(shù)語 計數(shù)型數(shù)據(jù) 可用作記錄或分析的定性數(shù)據(jù)（通常為合格 /不合格） 計數(shù)型測量系統(tǒng) 將每一產(chǎn)品與標(biāo)準(zhǔn)對比，如果符合標(biāo)準(zhǔn)的要求則接受。 因此我們應(yīng)該將重點放在改進系統(tǒng)能力而非完善篩選系統(tǒng)?。?！ 計數(shù) RR方法 1）從過程中選取至少 30件產(chǎn)品 在我們選出做分析的產(chǎn)品中應(yīng)包括下列產(chǎn)品： 不良品 無缺陷產(chǎn)品 邊緣產(chǎn)品 2）挑選檢驗員和量儀， 檢驗員應(yīng)且有經(jīng)驗和資格 3）讓每位檢驗員獨立以隨機的次序檢驗這些產(chǎn)品并確定合格與否，重復(fù)。 計數(shù) RR— 方法 2 利用 Minitab Stat?Quality Tools?Attribute Agreement 重復(fù)性和再現(xiàn)性要在 80%以上?。?！ 計量型測量系統(tǒng) 測量系統(tǒng)的波動 測量系統(tǒng)的波動主要是由于量具的和檢驗員的變化引起的。因此零件間本身的變異對測量結(jié)果也有影響，故還要考察零件間的波動； 如果測量系統(tǒng)的波動來源主要是零件間的變異，則測量系統(tǒng)狀況良好。 準(zhǔn)確度和精密度 假定材料的硬度的 “真值”是５ .０ 方法１得到的讀數(shù)為： 方法２得到的讀數(shù)為： 哪種方法更準(zhǔn)確？ 多次測量求平均 哪種方法更精密？ 可以加系數(shù)修正 你傾向哪種方法？為什么？ 鑒別（分辨率） 系統(tǒng)可測量的小數(shù)部分的位數(shù)。 線性度 測量儀器準(zhǔn)確度或精密度在儀器量程內(nèi)的變異 相關(guān)性 對兩變量之間的線性關(guān)系的測量（偏置，無相關(guān)）。 一個好的測量系統(tǒng)應(yīng)具有很好的重復(fù)性，也就是它的重復(fù)測量值的變異是很小的； 測量裝置的固有變異 對同樣的變量在相似條件重復(fù)測量時的變異 同一檢驗員 同一設(shè)置 同一量具 相同的環(huán)境條件 短期 用重復(fù)測量的分布的平均標(biāo)準(zhǔn)差來估計 對同一部件的同一特性由同一個人使用同一測量儀器的連續(xù)測量間的方差。 精度：再現(xiàn)性 由不同測量系統(tǒng)測量同一零件的同一特性所得重復(fù)測量的均值的變異，稱為量具的再現(xiàn)性，或稱為測量系統(tǒng)的再現(xiàn)性； 不同條件下同一測量時的變異 不同的操作人員 不同的設(shè)置 不同的量具 不同的環(huán)境條件 用不同測量條件下的測量平均值的標(biāo)準(zhǔn)差來做估計 由不同的人員、不同的機器、不同的工具等對同一部件的同一特性的測量平均值的標(biāo)準(zhǔn)差。（對客戶重要） 將 σ ２ 與公差相比較： 精密度 /公差比例 將 s2與過程變異比較：（對過程重要） 重復(fù)性和再現(xiàn)性 區(qū)別指數(shù) 精密度 /公差比例（ P/T) 表示測量誤差所占公差的百分比 ５ .１５ σ MS代表９９ %的測量 最佳狀況： １０ % 勉強可接受： ３０ % 包含重復(fù)性和再現(xiàn)性 P/T=* σ MS /Tolerance (T=USLLSL) %P/TV 表示由于測量系統(tǒng)的誤差占所有變異的百分比 最佳狀況： １０ % 勉強可接受： ３０ % %P/TV＝ σ MS/ σ Total σ 2 MS= σ 2 repeat +σ 2 reprod σ 2 total= σ 2 product +σ 2 repeatibility +σ 2 reproducibility P/T與 %P/TV的應(yīng)用 P/T比例是對測量系統(tǒng)精密度最常用的估計 它評估測量系統(tǒng)針對相關(guān)產(chǎn)品規(guī)格的測量效果 適當(dāng)?shù)?P/T比例極大依賴于過程能力 %P/TV是 6 Sigma分析的最好測量 估計測量系統(tǒng)對整體過程變異的表現(xiàn) %P/TV是實施過程改善分析的最好估計。 測量能力評價指標(biāo) %Contribution=σ 2 MS/σ 2 total %Study variation=σ MS/σ total(P/TV) %Tolerance= MS/Tolerance(P/T Ratio) 區(qū)分測量系統(tǒng)的區(qū)間數(shù) =σ Part/σ MS*(明顯分類數(shù)） 判斷準(zhǔn)則 過程能力的效果 Cpk高的過程可承受較大的測量誤差 在規(guī)格邊緣的部件較少將減少錯判的機會 Cpk非常小的過程不能承受任何測量誤差 在規(guī)格邊緣的部件較多將增加錯判的機會 區(qū)分 %P/TV P/T Ratio 明顯分類數(shù) 好的水準(zhǔn) 0~10% 0~10% 10 可接受水準(zhǔn) 10~30% 10~30% 5~9 不接受 30% 30% 5 計量型測量儀器分析 用 Minitab— GRR分析 計量型測量儀器分析 用 Minitab— GRR分析 計量型測量儀器分析 用 Minitab— GRR分析 在此輸入特定的測量儀器信息作為履歷 當(dāng)進行一定數(shù)目的重復(fù)時非常重要 計量型測量儀器分析 用 Minitab— GRR分析 選項屏中輸入制程公差 記住 公差是規(guī)格的整體范圍！ 加上一個描述性標(biāo)題。 我們要求更多的平均值落在控制線外部，但所有的檢驗員是一致的。 我們想看到圖上多數(shù)點落在控制線外部 如果如此，而且 R圖受控，那么我們就能決定由測量系統(tǒng)占有的制程變異百分比。 如果 R圖顯示非受控情況，重復(fù)性可疑 如果一個檢驗員的極差非受控，而其他檢驗員的極差受控，那么測量方法可疑 如果所有的檢驗員的極差都非受控，那么系統(tǒng)對操作者方法敏感 處理量儀能力不足 如果主要變異源來自重復(fù)性（設(shè)備），則需要替換，修理或調(diào)整設(shè)備。需要觀察各操作者之間的不同，以識別是否是訓(xùn)練，技巧或程序問題。 能力分析 制程改善方法論 定義 測量 步驟１：項目Y’ s的確認(rèn) 步驟２：現(xiàn)水準(zhǔn)測量及改善目標(biāo)確定 Y的測量系統(tǒng)分析 Y的能力分析 步驟３：潛在輸入變量（ X）的尋找 分析 改善 控制 制程能力是 …… （規(guī)格，中心值，變異） 制程在受控狀態(tài)下時，客戶要求與制程表現(xiàn)（產(chǎn)品品質(zhì)或服務(wù)的品質(zhì)變動程度）的比值，如果制程表現(xiàn)越能滿足客戶要求，則制程能力越充分，反之則不足。 當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)差沒有變化時，客戶要求很嚴(yán)，這對不良率和制程能力有什么影響呢？ 什么導(dǎo)致缺陷？ 額外的變異來源： 制造過程和測量系統(tǒng) 原材料的偏差 不合理的或過窄的規(guī)格 過程抽樣 短期（５ M1E沒有變化情況下收集的數(shù)據(jù)） 短期樣本 無特殊原因 僅受普通原因的影響 從小范圍數(shù)據(jù)收集而來 從一個班次收集而來 僅使用一臺機器 僅有一個操作者 僅使用一批原材料中的元件 過程抽樣 長期 很少過程具備提供真實短期能力的樣本 很少數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)具備提供真實長期能力的樣本 反映了普通原因和特殊原因的影響 從大范圍數(shù)據(jù)收集而來 從許多生產(chǎn)班次而來 使用許多機器 有許多操作者 使用多批原材料 從大多數(shù)過程所收集的數(shù)據(jù)都代表長期過程 注意：長期能力 sigma 是總體 sigma. 短期還是長期？ 準(zhǔn)則：如果 80%的輸入是在它們自然的范圍中起伏，則輸出的數(shù)據(jù)可被認(rèn)為是長期的； σ 2長期 ＝ σ 2短期 合并標(biāo)準(zhǔn)差與總標(biāo)準(zhǔn)差 各子組的方差可被合并以得出一組內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)差 總的標(biāo)準(zhǔn)差是從所有的數(shù)據(jù)中計算而得，并沒有考慮子組 合并標(biāo)準(zhǔn)差沒有計入組間的波動，而總的標(biāo)準(zhǔn)差考慮了 合并 Sigma是組內(nèi)波動的最佳估計； 合并標(biāo)準(zhǔn)差 Spooled = (S21+S22+…+S 2k)/k 采集數(shù)據(jù) 合理分組 數(shù)據(jù)采集應(yīng)能捕捉過程的短期績效和長期績效（若有可能） 可通過快速采集一系列數(shù)據(jù)來完成，這些數(shù)據(jù)按照時間序列排列； 何謂合理分組 從某一過程中連續(xù)產(chǎn)生的部件或單元中合理地選擇，試圖捕捉過程最小的波動； 組內(nèi)的差異只由偶因所至，組間的差異主要由異因造成； 合并標(biāo)準(zhǔn)差（合并是一種平均的形式）是一種對潛在最佳能力的較好估計 絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)是介于短期和長期之間； 為評估真實的短期數(shù)據(jù)： 設(shè)計過程能力分析 分組的方法是否合理 有些過程是不宜進行短期能力分析的： 過程產(chǎn)生的輸出很少或過程的周期時間很長 取樣非常昂貴或非常困難 長期數(shù)據(jù)與短期數(shù)據(jù)的分別 短期 數(shù)據(jù)是在有限的幾個運行周期內(nèi)收集； 數(shù)據(jù)收集的范圍局限在幾臺設(shè)備和操作工 數(shù)據(jù)特性幾乎總是連續(xù)變量 長期 數(shù)據(jù)的收集跨越許多運行周期或設(shè)備和操作工 數(shù)據(jù)可能是連續(xù)，也可能是離散的 離散數(shù)據(jù)幾乎總是屬于長期過程 短