5、spc計數(shù)值管制-展示頁
2025-03-02 11:33本頁面
【正文】 Defective 不良品 – A product that contains one or more defects that affect product performance or conformance to specifications 包含一個或多個影響產(chǎn)品性能或規(guī)格的缺陷產(chǎn)品 亞太歐聯(lián)管理學(xué)院 版權(quán)所有 , 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版 計數(shù)值管制圖 4 ?缺陷與不良品 亞太歐聯(lián)管理學(xué)院 版權(quán)所有 , 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版 計數(shù)值管制圖 5 ?SPC –全天 狀況控 制圖 (Chart For All) 連續(xù)變量 ? 合理編組 ? I和 MR圖 %不良品 還是缺陷 ? 分組大小 8? 易于計算 標(biāo)準(zhǔn)偏差 ? Xbar和 R圖 Xbar和 S圖 樣本大小不變 ? 樣本大小不變 ? p圖 np或 p圖 u圖 c或 u圖 是 否 缺陷 %不良品 否 否 否 否 否 是 是 是 是 是 亞太歐聯(lián)管理學(xué)院 版權(quán)所有 , 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版 計數(shù)值管制圖 6 ?不連續(xù)資料的管制圖 ? 不良品型資料 (Defective Data) – 封裝有 /沒有 泄漏 – 電燈亮 /不亮 – 量規(guī)測量數(shù)據(jù)的通過 /不通過 – 正確 /不正確發(fā)貨 ? p和 np圖 – p圖用于控制不合規(guī)定的單元的比率 , 樣本大小不必不變 – np圖用于控制不合規(guī)定的單元的數(shù)量 , 樣本大小不變 ? 缺陷資料 (Defect Data) – 擋風(fēng)玻璃板內(nèi)的氣泡數(shù) – 盒子上油漆缺陷數(shù) – 賬單中的錯誤數(shù) – 芯片上的壞芯片數(shù) ? c和 u圖 – u圖用于控制每檢驗單元中缺陷的數(shù)量 ,樣本大小不必不變 – c圖用于控制缺陷的數(shù)量 ,樣本大小不變 亞太歐聯(lián)管理學(xué)院 版權(quán)所有 , 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版 計數(shù)值管制圖 7 ?P圖用于控制不合規(guī)定的比率 ? 何時使用 p圖 (pchart) – 當(dāng)進(jìn)行數(shù)值測量不便或不經(jīng)濟時 – 當(dāng)需要把不同類型的缺陷組合在一起作為總體比率時 – 當(dāng)已有資料是不連續(xù)的 – 當(dāng)數(shù)據(jù)來自符合二項式分布的流程時 ? 管理總結(jié)報告 – 許多管理總結(jié)報告取不連續(xù)數(shù)據(jù)的形式因而能從管制圖分析中受益 . – 例如 : 報廢率 , 質(zhì)量審計 , 一次成品率 , 等 . 亞太歐聯(lián)管理學(xué)院 版權(quán)所有 , 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版 計數(shù)值管制圖 8 ?收集 P圖的資料 ? 滿足二項式分布流程的條件 – 各樣本 (分組 )都取 n個不同樣本 – 各單元都檢查其某個屬性 , 并記錄各分組內(nèi)具有該屬性的項 (單元 )的個數(shù) – 各樣本的每個項具有該屬性的可能性相同 . 其可能性記為 p – 樣本內(nèi)任一項出現(xiàn)該屬性的可能性與任何其他項是否出現(xiàn)該屬性的事件無關(guān) 亞太歐聯(lián)管理學(xué)院 版權(quán)所有 , 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版 計數(shù)值管制圖 9 ?收集 P圖的資料 ? 二項式分布流程的例子 – 每月審計 100 個財務(wù)交易報告 , 報告分為正確或不正確的 , 并記錄下來不正確的數(shù)量 – 每個 2升瓶子的批次中抽取一個樣本并記錄下來有泄漏的瓶子的數(shù)量 – 一個機加工廠使用一個速度為 50次 /小時的沖壓機 . 記錄了滿足規(guī)格要求的操作的數(shù)量 亞太歐聯(lián)管理學(xué)院 版權(quán)所有 , 未經(jīng)授權(quán)不得使用及出版 計數(shù)值管制圖 10 ?分組樣本大小和取樣頻率 ? 分組樣本大小 (Subgroup Size) – 分組的樣本大小通常很大 (50 到 200 或更多 !) – 理想情況下個各組內(nèi)應(yīng)至少有 5 個不合要求的單元 – 最低要求 : 90% 的分組必須至少有一個不合要求的單元 – 分組的樣本大小不必固定但應(yīng)在平均樣本大小的 177。亞太創(chuàng)質(zhì)管理顧問中心 169。亞太創(chuàng)質(zhì)管理顧問中心 169。 25% 內(nèi) , 作為近似處理 , 則用 n bar代替控制限公式中的 n. – 只要可能最好取固定樣本大小以免混淆 – Minitab用各分組的樣本大小計算各組的 p圖控制界限 亞太歐聯(lián)管理學(xué)院 版權(quán)所有 , 未經(jīng)授權(quán)
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