【正文】 初期研究中，子組一般由 4~5件連續(xù)生產(chǎn)的產(chǎn)品的組合，僅代表一個單一的過程流。 27 常規(guī)休哈特控制圖 數(shù)據(jù)特征 分布 控制圖 簡記 備注 計量值 正態(tài)分布 均值 — 極差控制圖 XR 均值 — 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 XS 中位值 — 極差控制圖 XR 單值 — 移動極差控制圖 XmS 計件值 二項分布 不合格品率控制圖 p 不合格品數(shù)控制圖 np 計點值 泊松分布 單位不合格數(shù)控制圖 u 不合格數(shù)控制圖 c 28 控制圖選用程序 控制圖選用應(yīng)根據(jù)具體情況而定 29 建立控制圖 準(zhǔn)備工作 建立一個好的行動環(huán)境 定義過程 確定要管理的特性 應(yīng)考慮 ? 顧客的需求 ? 當(dāng)前及潛在的問題領(lǐng)域 ? 特性之間的關(guān)系 定義測量系統(tǒng)，使之具有可操作性 使不必要的變差最小 30 初始研究 25組穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)形成的控制限 ? 只有隨機(jī)因素 ? 消除異常因素的點 31 計量型控制圖 圖）單值移動極差圖（圖）中位數(shù)圖（圖）均值標(biāo)準(zhǔn)差圖（圖）均值極差圖（MRXRxsxRx????~32 ?、 ?變化示意圖 時間 特性值 ?不變 ?傾向性變化 33 ?、 ?變化示意圖 時間 特性值 ?不變 ?無規(guī)律變化 34 ?、 ?變化示意圖 時間 特性值 ?規(guī)律性變化 ?不變 35 ?、 ?變化示意圖 時間 特性值 ?無規(guī)律變化 ?不變 36 ?、 ?變化示意圖 時間 特性值 ?無規(guī)律變化 ?無規(guī)律變化 37 R控制圖 計量值最常用、重要的控制圖 適用范圍廣： ? X圖： ? X正態(tài) ?X正態(tài) ? X非正態(tài) ?近似正態(tài)（中心極限定理） ?中心極限定理使得 X圖廣為應(yīng)用。 漏發(fā)警報 (alarm missing):過程異常，但樣本正好抽到仍位于控制界限以內(nèi)，根據(jù)判異規(guī)則判定過程正常。 21 判異準(zhǔn)則 Criteria for abnormality 1. 點子出界（原材料不良、設(shè)備故障） UCL CL LCL 22 判異準(zhǔn)則 Criteria for abnormality 2. 連續(xù) 6點上升或下降（工具逐漸摸損） UCL CL LCL 23 判異準(zhǔn)則 Criteria for abnormality 3. 連續(xù) 9點在 CL以上或以下（均值變化） UCL CL LCL 24 判異準(zhǔn)則 Criteria for abnormality 4. 連續(xù) 14點上下交錯（兩臺設(shè)備、兩個操作工） UCL CL LCL 25 判異準(zhǔn)則 Criteria for abnormality 5. 連續(xù) 15點集中在中央 1/3區(qū)域 連續(xù) 8點分布在上、下 1/3區(qū)域的點過多 UCL CL LCL 26 判異規(guī)則 兩種錯誤 虛發(fā)警報 (false alarm)：過程正常，但樣本正好抽到 %處，根據(jù)判異規(guī)則判定過程異常。 ? 產(chǎn)品質(zhì)量特征值落在 [? 3 ? ， ? +3 ? ]之外的概率為 %，其中單側(cè)的概率分別為%。 19 標(biāo)準(zhǔn)差對正態(tài)曲線的影響 若標(biāo)準(zhǔn)差越大，則數(shù)據(jù)分布越分散，波動范圍大； 若標(biāo)準(zhǔn)差越小，則數(shù)據(jù)分布越集中，波動范圍小。加一點 16 正態(tài)分布特征 正態(tài)分布是一條曲線，用其兩個參數(shù)描述其特征： 1. 平均值 2. 方差、標(biāo)準(zhǔn)方差 1)( 21??????nxxSini? nxx ini 1???17 平均值對正態(tài)的曲線的影響 若平均值增大，則正態(tài)曲線往右移動，見 ?‘ 若平均值減小，則正態(tài)曲線往左移動，見 ?“ ?“ ? ?’ 18 正態(tài)分布平均值與標(biāo)準(zhǔn)差的關(guān)系 平均值與標(biāo)準(zhǔn)差是相互獨立的。 用面積表示頻率或頻數(shù) ? 統(tǒng)計學(xué)顯示計量特性值分布特點是：中間高，兩頭低，左右對稱 15 正態(tài)分布 正態(tài)分布：直方圖所取得數(shù)據(jù)越多，分組越密，則直方圖就越趨近一條光滑的曲線。 14 正態(tài)分布 直方圖 (histogram)：在橫軸上以樣本數(shù)據(jù)每組對應(yīng)的組距等距離線段為底，縱軸表示樣本數(shù)據(jù)落入相應(yīng)直方組的頻數(shù)的 n個矩形所組成的圖形。 計件特性值：如內(nèi)存合格 /不合格兩種離散性數(shù)據(jù)，最常見的是二項分布 (binomial distribution)。 13 分布 分布 (distribution)：用來描述隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律，說明兩個問題：變異的幅度有多大；出現(xiàn)這么大幅度的概率。 溫度 ? 0℃ 固體狀態(tài) 溫度 0 ℃ t 100 ℃ 液體狀態(tài) 溫度 ? 100 ℃ 氣體狀態(tài) 隨機(jī)現(xiàn)象，統(tǒng)計規(guī)律：在一定條件下事件可能發(fā)生也可能不發(fā)生的現(xiàn)象。 12 產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計觀點二 產(chǎn)品質(zhì)量的變異具有統(tǒng)計規(guī)律性 確定性現(xiàn)象，確定性規(guī)律：在一定條件下，必然發(fā)生或不可能發(fā)生的事情。 1924年 5月 6日休哈特提出的不合格樣品率 P控制圖為世界第一張控制圖。 二十世紀(jì)二十年代美國休哈特 ()首創(chuàng)過程控制 (Process Control)理論極其監(jiān)控過程的工具 —控制圖 (Control Chart)形成 SPC的基礎(chǔ)，后擴(kuò)展到任何可以應(yīng)用的數(shù)理統(tǒng)計方法。（異常因素） 過程控制中常用 精度 這個概念來反映質(zhì)量的波動（變異）程度。 5 SPC可以為企業(yè)帶的好處 SPC可以： ； ，判斷過程是否失控和過程是否有能力； ，及時監(jiān)控過程的情況以防止廢品的發(fā)生； ，定時的觀察以及系統(tǒng)的測量方法替代了大量的檢測和驗證工作； 6 SPC可以為企業(yè)帶的好處 有了以上的預(yù)防和控制，我們的企業(yè)當(dāng)然是可以： ，減少返工和浪費 7 變 異 誤差 ?=XX0 偶然性誤差：誤差大小和方向的變化是隨機(jī)的。 SPC不僅適用于質(zhì)量控制，更可應(yīng)用于一切管理過程（如產(chǎn)品設(shè)計、市場分析、管理等）。 3 什么是 SPC SPC會告訴您生產(chǎn)過程的波動狀況，您是否應(yīng)該對生產(chǎn)過程進(jìn)行調(diào)整，其次，它能將此波動與事先設(shè)定的控制規(guī)則相比較，為品質(zhì)改善提供準(zhǔn)確的方向指引，最后，它能評估您所采取的質(zhì)量改進(jìn)措施，以使質(zhì)量得到持續(xù)的改善，可以作為質(zhì)量改進(jìn)工具，SPC將幫助您最終達(dá)到 6 Sigma質(zhì)量水平。 ISO16949五大工具之一 SPC統(tǒng)計過程控制