【正文】 讓人工智能做好知識管理 ， 是這個體系化工程的重要部分 。 這些海量的 語音數(shù)據(jù)通過人工智能機器的自我學(xué)習(xí) ， 使得機器具備能 “ 聽 ” 能 “ 懂 ” 的知識， 這些知識可以運用到語音交互相關(guān)的各個行業(yè)和各個場景 ， 例如：智能客服語音交互 、 電話呼叫中心質(zhì)檢 、 互聯(lián)網(wǎng)汽車語音命令等等 。 人工智能：未來制勝之道 人工智能可以更靈活地自主學(xué)習(xí)和管理知識 ， 支持知識的 “ 產(chǎn)生 — 存儲 — 應(yīng)用 — 更 新 ” 的體系化管理 。例如：在上文提到的阿里云 ET人工智能調(diào)度交通的應(yīng)用中，城市 的 交通是非常復(fù)雜的，每個路口和路段都有錯綜復(fù)雜，千絲萬縷的關(guān)系。計算機處理信息、溝通信息、 并 行計算和線性計算的速度都快于人類。 人工智能：未來制勝之道 人工智能會做什么？ 人工智能具備 “ 快速處理 ” 和 “ 自主學(xué)習(xí) ” 兩種能力。 ET能實現(xiàn)直播實時字幕 、 看圖說話 、 個性化推薦 、 體育視頻分析 ，幫助人們更好地接受和處理各種格式的信息 ；還能提供包括智能客服 、 工業(yè)設(shè)備異常檢測 、 法庭庭審速記 、 金融風(fēng)控 、 電子商務(wù)惡意行為監(jiān)測等企業(yè)解決方案 ， 幫助企業(yè)減低成本 ， 提高效率 ， 降低風(fēng)險； 并實現(xiàn)了交通預(yù)測和社會公眾趨勢預(yù)測 ， 提高社會公眾服務(wù)和管理水平 。 例如 ， 我們開篇所講的故事 ， 就是阿里云研發(fā)出的人工智能 ET。 人工智能：未來制勝之道 在這個過程中 ， 雖然 “ 模擬人 ” 不再是唯一方向， 但是人依然是人工智能實現(xiàn)不可缺少的關(guān)鍵因素。 人工智能已不再局 限于模擬人的行為結(jié)果 ， 而拓展到 “ 泛智能 ” 應(yīng)用 ， 即更好地解決問題 、 有創(chuàng)意地解決問題和解決更復(fù)雜的問題 。 ○ 根據(jù)人工智能的內(nèi)涵，人工智能可以分為類人行為（模擬行為結(jié)果）、 類人思 維 （模擬大腦運作）、泛（不再局限于模擬人）智能。 自 20世紀(jì) 50年代以來 ， 三次技術(shù)革新浪潮中 ， 學(xué)界和業(yè)界對 人工智能的理解眾說紛紜 ， 科技和商業(yè)的多元化發(fā)展導(dǎo)致對人工智能的定義 、 發(fā)展動力 以及表現(xiàn)形式的理解各異 。 人工智能：未來制勝之道 2 人工智能內(nèi)涵和應(yīng)用：四大維度理解內(nèi)涵、三類關(guān)鍵預(yù)測應(yīng)用 有這樣一位 “ 學(xué)習(xí)達人 ” ， “ 他 ” 的學(xué)習(xí)速度是人類的 1萬倍 ， 只花 10小時 ， 就會唱 幾百萬首流行歌曲 ， 成功預(yù)測出 《 我是歌手 》 總決賽的歌王 ！ 有這樣一雙未卜先知的 “ 眼睛 ” ， 城市里錯綜復(fù)雜的十字路口和成千上萬的路段都 在 “ 它 ” 的視野里 ， 并能提前告訴你 5分鐘后 、 10分鐘后 ， 乃至 1小時后的路況信息 ！ 路 況預(yù)測準(zhǔn)確率在 91%以上 ！ 有這樣一雙 “ 速記快手 ” ， “ 她 ” 能夠高速記錄大會演講 ， 準(zhǔn)確率方面竟然以 %的微弱優(yōu)勢戰(zhàn)勝第 50屆國際速聯(lián)速記大賽全球速記亞軍姜毅 ！ ?? 他、她、它的背后，都有一個共同的名字：人工智能 。 人工智能：未來制勝之道 ● 大數(shù)據(jù)是人工智能戰(zhàn)略性競爭優(yōu)勢： ○ 互聯(lián)網(wǎng)催生了大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)催生了人工智能； ○ 場景數(shù)據(jù)的積累，促進人工智能技術(shù)應(yīng)用，從而形成更高效的解決方案； ○ 數(shù)據(jù)主要有自籌數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)協(xié)同數(shù)據(jù)三大來源。 人工智能實現(xiàn)了學(xué)習(xí) 、 決策和行動的快速處理 ， 并且具備不停迭代和優(yōu)化 “ 試驗 — 驗證 —學(xué)習(xí) ” 的正循環(huán)； 人 工智能可以更靈活地自主學(xué)習(xí)和管理知識 ， 支持知識的 “ 產(chǎn)生 — 存儲 —應(yīng)用 — 更 新 ” 的體系化管理 。 人工智能已不再局限于模擬人的行為結(jié)果 ，而拓展到 “ 泛智能 ” 應(yīng)用 。 報告主要觀點包括： ● 數(shù)據(jù) 、 算法 、 計算 、 場景驅(qū)動新一輪人工智能 。 據(jù)悉 ， 美國國防部 2023 財年建議的研發(fā)預(yù)算為 120～ 150億美元 ， 而被國防部所看重的硅谷科技公司 ， 如谷歌 、 微軟 、 蘋果 、 臉書和英特爾等巨頭也正在不約而同地投入 “ 人工智能優(yōu)先 ” 戰(zhàn)略 。人工智能 5大商業(yè)模式 人工智能：未來制勝之道 1 前言 未來所有的政府 、 公司 、 軍隊都是人工智能機構(gòu) ， 人工智能將無處不在 。 美國國防 部 20年未到訪硅谷 ， 而在任國防部長卡特自去年上任以來連續(xù) 4次密集訪問硅谷， 對人 工智能表示出極大興趣 ， 直言要將民用 AI技術(shù)用于改進國防裝備體系 ， 幫助美國培育出 新型的 “ 鋼鐵俠 ” 戰(zhàn)士 ， 國防部高等研究計劃局 （ DARPA） 正在基于人工智能技術(shù)研發(fā) 自動駕駛戰(zhàn)車 、 反潛無人機械船 、智能電子戰(zhàn)系統(tǒng) 、 “ 半人馬 ” 人類作戰(zhàn)行動輔助系統(tǒng) 等。 人工智能：未來制勝之道 1 前言 本報告由阿里云研究中心 、 波士頓咨詢公司和Alibaba Innovation Ventures合作推 出 ， 通過對人工智能內(nèi)涵的闡述 ， 分析了未來人工智能行業(yè)的競爭格局和企業(yè)制勝之 道 ?，F(xiàn)階段 ， 人工智能正在從專有人工 智能向通用人工智能發(fā)展過渡 ， 由互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)群 （ 數(shù)據(jù) /算法 /計算 ） 和場景互為推 動 ， 協(xié)同發(fā)展 ， 自我演進。 人工智能：未來制勝之道 1 前言 ● 人工智能具備 “ 快速處理 ” 和 “ 自主學(xué)習(xí) ” 兩種能力 。 ● 人工智能更易于解決具備三類關(guān)鍵特性的商業(yè)問題： ○ 行業(yè)存在持續(xù)痛點； ○ 商業(yè)流程本身具備數(shù)字化的信息輸入，問題可以細分并清晰地界定， 商業(yè)流程 存在重復(fù) ，且獲得的結(jié)果的溝通以書面溝通或單項溝通為主； ○ 商業(yè)流程較少受整體商業(yè)環(huán)境的復(fù)雜影響。 ● 人工智能按照服務(wù)智能、科技突破和超級智能三個階段進化，未來 35年處于服務(wù) 智能 ： ○ 服務(wù)智能：充分發(fā)揮現(xiàn)有技術(shù)的能力，打造人工智能賦能的應(yīng)用場景， 讓智能 服務(wù)各行各業(yè) ○ 科技突破：應(yīng)用的擴展，數(shù)據(jù)的進一步豐富，對技術(shù)帶來新的要求， 最終促進 技術(shù)實現(xiàn)顯著突破 ，并相應(yīng)推動應(yīng)用向縱深拓展 ○ 超級智能：技術(shù)顯著突破，應(yīng)用海量擴展，人工智能無所不在 人工智能：未來制勝之道 ● 人工智能五大競爭定位模式，生態(tài)構(gòu)建者是關(guān)鍵一環(huán)： ○ 按產(chǎn)業(yè)鏈展開分析，人工智能將呈現(xiàn)生態(tài)構(gòu)建者、技術(shù)算法驅(qū)動者、 應(yīng)用聚焦 者 、垂直行業(yè)先行者、基礎(chǔ)設(shè)施提供者五類競爭定位模式； ○ 生態(tài)構(gòu)建者布局全產(chǎn)業(yè)鏈，聚集大量開發(fā)者和用戶， 將成為其中重要的一類模 式 。 人工智能到底是什么 ？ 能為 人類做什么 ？我們該如何使用 ？ ： 人工智能：未來制勝之道 人工智能是什么？ 人工智能是研究 、 開發(fā)用于模擬 、 延伸和擴展人類智能的理論 、 方法 、 技術(shù)及應(yīng)用 系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué) 。 讓我們從以下四個維度來總結(jié)和理解人工智能的多種內(nèi)涵： ● 人工智能的定義： ○ 根據(jù)人工智能的應(yīng)用，人工智能可以分為專有人工智能、通用人工智能、 超級 人工智能 。 ● 人工智能的驅(qū)動因素：算法 /技術(shù)驅(qū)動、數(shù)據(jù) /計算、場景和顛覆性商業(yè)模式驅(qū)動 人工智能：未來制勝之道 ● 人工智能的承載方式： ○ 技術(shù)承載方式：單機智能、平行運算 /多核智能、高度分散 /群體智能 ○ 表現(xiàn)方式：云智能、端智能、云端融合 ● 人工智能與人的關(guān)系：機器主導(dǎo)、人主導(dǎo)、人機融合 現(xiàn)階段 ， 人工智能正在從專有人工智能向通用人工智能發(fā)展過渡 ， 由互聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 群 （ 數(shù)據(jù) /算法 /計算 ） 和應(yīng)用場景互為推動 ， 協(xié)同發(fā)展 ， 自我演進。 這些問題既包含人在信息爆炸時代面臨的信息接受和處理困難 ， 也包含企業(yè)面