億光電子品管七大手法-展示頁
2025-02-28 13:08本頁面
【正文】 1 散佈圖 金線拉力金球推力品管七大手法 22 查檢表與層別法 ? 將所有檢查項目列在一張表上以做為點檢及記錄用稱為查檢表 . ? 查檢表功用 : 用於點檢 , 收集及分析資料 ? 依問題發(fā)生的原因而將資料加以分類 , 以便找出真正的原因稱為層別法 . ? 層別法的功用 : 協(xié)助其他的手法區(qū)別問題或變異的來源 . 23 管制圖 品管七大手法 24 管制圖沿革 : ? 管制圖係由美國貝爾實驗室品質保證部修華特博士 (Mr. Walter A. Shewhart) 在 1924年所發(fā)明 . ? 1941~1942美國政府制定強制性的戰(zhàn)時規(guī)格 , 規(guī)定所有採購的軍品必須用管制圖來管制品質 . ? 1950年日本邀請美國品管專家戴明 (Mr. W. E. Deming)講授管制圖的統(tǒng)計品管方法 , 日本受此一課程的刺激後 , 掀起追求統(tǒng)計品管的狂熱 , 引發(fā)了日本的品質革命 , 奠定了日本品質卓越霸業(yè)的基礎 . 品管七大手法 25 品質與變異 : ? 變異是指產(chǎn)品或製程在度量時有不一致的現(xiàn)象 ? 一般所指的品質問題是產(chǎn)品有變異情況 , 而產(chǎn)品變異是由於製程變異所引起的 ? 造成製程變異的原因 : – 機遇原因 (Chance Causes) – 非機遇原因 (Assignable Causes) 品管七大手法 26 機遇原因 : ? 雖然製程因子沒有變動 , 但仍存有變異的情況 ? 事例 : 烤箱溫度設定為 100?C, 但測量結果與設定有些許 差異 ? 可能原因 : – 不同的作業(yè)員溫度計操作的誤差 – 烤箱恆溫器調節(jié)溫度時所造成的誤差 – 溫度計本身有準確度上的誤差 品管七大手法 27 機遇原因的特徵 : ? 無法消除 ? 品質特性呈現(xiàn)固定的常態(tài)分配 ? 品質結果是可預測的 ? 對品質的影響力很小 ? 屬於製程系統(tǒng)的一部分 ? 若製程的變異單純是由機遇原因所引起 , 則稱為製程是在管制狀態(tài) 品管七大手法 28 非機遇原因 : ? 製程因子變動所造成的變異 ? 事例 : 金球推力值前後有很大的差距 ? 可能原因 : – 維修人員機臺參數(shù)調錯了 – 某一批晶片有瑕疵 – PQC人員 未按正確方法操作推力機 品管七大手法 29 非機遇原因的特徵 : ? 可以消除 ? 品質特性呈現(xiàn)不穩(wěn)定的機率分配 ? 品質結果是無法預測的 ? 對品質的影響力很大 ? 本身是局部性的 ? 若製程的變異是由非機遇原因所引起 , 則稱為製程是在異常狀態(tài) 品管七大手法 30 變異來源的判定 : ? 以品質特性的分配來判定變異來源 : – 常態(tài)分配 : 變異純粹由機遇原因所造成 – 不規(guī)則分配 : 變異來源有非機遇原因 ? 判定工具 : – 繪製直方圖 – 繪製管制圖 品管七大手法 31 管制圖的原理 : ? 依統(tǒng)計學的常態(tài)分配 , 在中心值 ?3倍標準差時的機率為%, 落在此範圍之外機會非常小 , 僅 % ? 若變異僅由機遇原因所造成 , 則品質特性大部分會 在中心值?3倍標準差的範圍內 ? 若有非機遇原因作用時 , 品質特性的度量將會超出 中心值 ?3倍標準差的範圍之外 ? 由於以上的特性 , 一般以 中心值 ?3倍標準差做為管制界限 品管七大手法 32 管制圖的目的 : ? 偵測造成變異的原因及來源 ? 協(xié)助技
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