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未來市場變化之回歸預(yù)測的基本方法-展示頁

2025-02-27 15:38本頁面
  

【正文】 l 案例研究 一元非線性回歸預(yù)測的基本步驟l 一元非線性回歸預(yù)測的 基本步驟 如下: 第一步:確定非線性回歸模型的類型。 一元線性回歸預(yù)測案例研究( 4)l t檢驗。數(shù)據(jù)序號 x y x2 y2 xy1 2 3 4 5 6 7 8 9 合計 一元線性回歸預(yù)測案例研究( 2)l 根據(jù)前表可知: 一元線性回歸預(yù)測案例研究( 3)l 相關(guān)系數(shù)檢驗。 預(yù)測模型檢驗(相關(guān)系數(shù)檢驗)l 相關(guān)系數(shù)的計算公式是:l 另一個來自于方差分析的相關(guān)系數(shù)的計算公式是: 預(yù)測模型檢驗( t檢驗)l t檢驗使用的統(tǒng)計量計算公式是: 計算與確定置信區(qū)間l 由于預(yù)測值與實際值之間存在有不確定的偏差,因而需要確定預(yù)測值的有效區(qū)間,即置信區(qū)間。若 r=1則說明完全正相關(guān),若 r=1則說明完全負(fù)相關(guān); r=0說明不相關(guān); r的值在( 0, 1)之間則正相關(guān),在( 1, 0)之間則為負(fù)相關(guān)。 建立一元線性回歸預(yù)測模型l 一元線性回歸預(yù)測的基本模型如下: 預(yù)測模型檢驗l 相關(guān)系數(shù)檢驗 相關(guān)系數(shù)是描述兩個變量之間線性關(guān)系能密切程度的數(shù)量指標(biāo)。 回歸預(yù)測概述( 2)l 回歸分析的 基本步驟 如下: 第一步:判斷變量之間是否存在有相關(guān)關(guān)系 第二步:確定因變量與自變量 第三步:建立回歸預(yù)測模型 第四步:對回歸預(yù)測模型進(jìn)行評價 第五步:利用回歸模型進(jìn)行預(yù)測,分析評價預(yù)測值 一元線性回歸預(yù)測l 一元線性回歸預(yù)測是在一個因變量與一個自變量之間進(jìn)行的線性相關(guān)關(guān)系的回歸預(yù)測。l 在回歸預(yù)測中,預(yù)測對象稱為因變量,相關(guān)的分析對象稱為自變量。第九章 回歸預(yù)測l 什么是回歸預(yù)測l 回歸預(yù)測的常用方法 一元線性回歸 一元非線性回歸 二元線性回歸 二元非線性回歸 多元線性回歸 多元非線性回歸 回歸預(yù)測概述( 1)l 回歸預(yù)測以因果關(guān)系為前提,應(yīng)用統(tǒng)計方法尋找一個適當(dāng)?shù)幕貧w模型,對未來市場的變化進(jìn)行預(yù)測。l 回歸分析具有比較嚴(yán)密的理論基礎(chǔ)和成熟的計算分析方法;回歸預(yù)測是回歸分
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