回歸預(yù)測的管理模型-展示頁
2025-02-24 00:36本頁面
【正文】 歸模型的類型。 一元線性回歸預(yù)測案例研究（ 4）l t檢驗。數(shù)據(jù)序號 x y x2 y2 xy1 2 3 4 5 6 7 8 9 合計 一元線性回歸預(yù)測案例研究（ 2）l 根據(jù)前表可知： 一元線性回歸預(yù)測案例研究（ 3）l 相關(guān)系數(shù)檢驗。 預(yù)測模型檢驗（相關(guān)系數(shù)檢驗）l 相關(guān)系數(shù)的計算公式是：l 另一個來自于方差分析的相關(guān)系數(shù)的計算公式是： 預(yù)測模型檢驗（ t檢驗）l t檢驗使用的統(tǒng)計量計算公式是： 計算與確定置信區(qū)間l 由于預(yù)測值與實際值之間存在有不確定的偏差，因而需要確定預(yù)測值的有效區(qū)間，即置信區(qū)間。若 r=1則說明完全正相關(guān)，若 r=1則說明完全負相關(guān)； r=0說明不相關(guān)； r的值在（ 0， 1）之間則正相關(guān)，在（ 1， 0）之間則為負相關(guān)。 建立一元線性回歸預(yù)測模型l 一元線性回歸預(yù)測的基本模型如下： 預(yù)測模型檢驗l 相關(guān)系數(shù)檢驗 相關(guān)系數(shù)是描述兩個變量之間線性關(guān)系能密切程度的數(shù)量指標(biāo)。 回歸預(yù)測概述（ 2）l 回歸分析的 基本步驟 如下： 第一步：判斷變量之間是否存在有相關(guān)關(guān)系 第二步：確定因變量與自變量 第三步：建立回歸預(yù)測模型 第四步：對回歸預(yù)測模型進行評價 第五步：利用回歸模型進行預(yù)測，分析評價預(yù)測值 一元線性回歸預(yù)測l 一元線性回歸預(yù)測是在一個因變量與一個自變量之間進行的線性相關(guān)關(guān)系的回歸預(yù)測。l 在回歸預(yù)測中，預(yù)測對象稱為因變量，相關(guān)的分析對象稱為自變量。第九章 回歸預(yù)測l 什么是回歸預(yù)測l 回歸預(yù)測的常用方法 一元線性回歸 一元非線性回歸 二元線性回歸 二元非線性回歸 多元線性回歸 多元非線性回歸 回歸預(yù)測概述（ 1）l 回歸預(yù)測以因果關(guān)系為前提，應(yīng)用統(tǒng)計方法尋找一個適當(dāng)?shù)幕貧w模型，對未來市場的變化進行預(yù)測。l 回歸分析具有比較嚴密的理論基礎(chǔ)和成熟的計算分析方法；回歸預(yù)測是回歸分析在預(yù)測中的具體運用。l 回歸分
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