回歸預(yù)測的管理模型-文庫吧資料
2025-02-22 00:36本頁面
【正文】 l 1乍見翻疑夢，相悲各問年。 20:19:1620:19:1620:193/11/2023 8:19:16 PMl 1以我獨沈久，愧君相見頻。時序 因變量 (y) 自變量 (x1) 自變量 (x2)1 10 2 12 12 2 23 17 8 104 13 2 45 15 6 86 10 3 47 14 5 78 12 3 39 16 9 1010 18 10 11 多元線性回歸方程的矩陣解法（ 5）l 本例計算過程如下： 多元線性回歸方程的矩陣解法（ 6）相關(guān)系數(shù)檢驗表 1 11 21 2 12 22 3 13 23 4 14 24 5 15 25 6 16 26 7 17 27 8 18 28 9 19 29 10 20 30 l 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。即有： 一元非線性回歸預(yù)測案例研究（ 4）l 由最小二乘法有： 多元線性回歸預(yù)測l 二元一次線性回歸預(yù)測l 多元線性回歸方程的矩陣解法 二元一次線性回歸預(yù)測（ 1）l 二元一次線性回歸的預(yù)測模型是：l 二元一次線性回歸的正規(guī)方程是： 二元一次線性回歸預(yù)測（ 2）l 例：根據(jù)下表進(jìn)行二元一次線性回歸預(yù)測。 指數(shù)曲線模型l 設(shè)有指數(shù)曲線如下： 雙曲線模型l 設(shè)有雙曲線方程如下： 對數(shù)曲線模型l 設(shè)有對數(shù)曲線方程如下： S型曲線模型l 設(shè)有 S形曲線方程如下： 一元非線性回歸預(yù)測案例研究（ 1）l 根據(jù)下表資料預(yù)測 2023年變量值。 第三步：用最小二乘法建立回歸方程。計算得到置信區(qū)間為 [,]，具體計算過程如下： 一元非線性回歸預(yù)測l 一元非線性回歸預(yù)測的基本步驟l 一元非線性回歸預(yù)測的主要模型 指數(shù)曲線模型 雙曲線模型 對數(shù)曲線模型 S型曲線模型l 案例研究 一元非線性回歸預(yù)測的基本步驟l 一元非線性回歸預(yù)測的 基本步驟 如下： 第一步：確定非線性回
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