未來市場變化之回歸預測的基本方法-在線瀏覽
2025-03-25 15:38本頁面
【正文】 析在預測中的具體運用。l 回歸分析根據(jù)自變量的多少分為一元回歸分析、二元回歸分析與多元回歸分析，但有時候二元回歸分析被并入到多元回歸分析之中；回歸分析根據(jù)回歸關(guān)系可分為線性回歸分析與非線性回歸分析。l 一元線性回歸的基本步驟如下： 第一步：繪制散點圖，觀察自變量與因變量之間的相互關(guān)系； 第二步：估計參數(shù)， 建立一元線性回歸預測模型 ； 第三步： 對預測模型進行檢驗 ； 第四步： 計算與確定置信區(qū)間 。相關(guān)系數(shù) r的取值范圍是 [1， 1]。l t檢驗 t檢驗是利用 t統(tǒng)計量來檢驗回歸參數(shù) a和 b是否具有統(tǒng)計意義。l 一元線性回歸預測的置信區(qū)間有下述表達式確定： 一元線性回歸預測案例研究（ 1）l 例： x、 y兩變量的觀察數(shù)據(jù)如下表所示，根據(jù)數(shù)據(jù)進行回歸預測。 根據(jù)前表數(shù)據(jù)以及相關(guān)系數(shù)計算公式可知本例為顯著線性相關(guān)。 t檢驗的分析計算表如下：數(shù)據(jù)序號 x y1 2 3 4 5 6 7 8 9 合計 一元線性回歸預測案例研究（ 5）l 根據(jù)上表數(shù)據(jù)以及 t統(tǒng)計量的計算公式有： 一元線性回歸預測案例研究（ 6）l 計算確定置信區(qū)間。 第二步：通過變換將非線性方程轉(zhuǎn)化為線性方程。 第四步：進行逆變換，將線性方程轉(zhuǎn)換為需要的非線 性方程。觀察年份 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2023 2023時序 (x) 1 2 3 4 5 6 7 8觀察值(y) 一元非線性回歸預測案例研究（ 2）l 根據(jù)上表可繪制出時間序列的散點圖如下： 一元非線性回歸預測案例研究（ 3）l 所以在本例中，預測模型的類型應(yīng)該是指數(shù)曲線。時序 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 合計516 557 641 682 736 813 824 901 1115 1410 8195 46949 56 63 66 77 96 99 113 162 225 1006
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