【正文】 可能采用計(jì)量型控制圖！ 21 控制圖種類 (依用途分 ) ? 解析用控制圖 ? 過程解析用 ? 過程能力研究用 ? 過程管制準(zhǔn)備用 ? 管制用控制圖 ? 追查不正常原因 ? 迅速消除此項(xiàng)原因 ? 并且研究采取防止此項(xiàng)原因重復(fù)發(fā)生之措施。 利用控制限區(qū)隔 是否為特殊原因 16 控制圖的作用 ? 合理使用控制圖 ? 使過程達(dá)到更高的質(zhì)量、更低的單件成本、 更高的效率； ? 有利于過程在質(zhì)量上和成本上能持續(xù)地，可預(yù)測(cè)地保持下去； ? 為討論過程的性能提供共同的語言 17 控制圖種類 (按數(shù)據(jù)性質(zhì)來分 ) ? 計(jì)量值控制圖 ? 平均值與全距控制圖 ? 平均值與標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 ? 中位值與全距控制圖 ? 個(gè)別值與移動(dòng)全距控制圖 ? 計(jì)數(shù)值控制圖 ? 不良率控制圖 ? 不良數(shù)控制圖 ? 缺點(diǎn)數(shù)控制圖 ? 單位缺點(diǎn)控制圖 18 “ n”=10~25 控制圖的選定 資料性質(zhì) 不良數(shù)或 缺陷數(shù) 單位大小 是否一定 “ n”是否一定 樣本大小 n≧ 2 Cl的性質(zhì) “n”是否較大 “u” 圖 “c” 圖 “np” 圖 “p” 圖 XRm 圖 XR 圖 XR 圖 Xs 圖 計(jì)數(shù)值 計(jì)量值 “n”=1 n≧ 1 中位數(shù) 平均值 “ n”=2~5 缺陷數(shù) 不良數(shù) 不一定 一定 一定 不一定 控制圖的選擇 19 CASE STUDY 質(zhì)量特性 樣本數(shù) 選用什么圖 長(zhǎng)度 5 重量 10 乙醇比重 1 電燈亮／不亮 100 每一百平方米的臟點(diǎn) 100平方米 20 計(jì)量型與計(jì)數(shù)型控制圖比較 ? 計(jì)量型 ? 很靈敏，能容易地調(diào)查事故發(fā)生的原因，可以預(yù)測(cè)將發(fā)生的不良狀況。 ? 所以要去探究哪些因素會(huì)影響 y，進(jìn)而事先控制 x，如此才能起到在生產(chǎn)時(shí)就控制的效果，而不是等到產(chǎn)品做出來再做檢驗(yàn)。 8 ? 世上沒有任何兩件事 .人員 .產(chǎn)品是完全一樣 ? 制造過程中所產(chǎn)生之變異是可以衡量的 ? 事情 .產(chǎn)品的變異通常根據(jù)一定的模式而產(chǎn)生 ? 宇宙萬物及工業(yè)產(chǎn)品大都呈常態(tài)分配 例如 :身高 .體重 .智力 .考試成績(jī) .所得分配 ? 變異的原因可分為偶因及異因 ? 偶因?qū)俟芾硐到y(tǒng)的范圍 ? 異因卻是作業(yè)人員本身就能解決的 ? 應(yīng)用 SPC可以確保作業(yè)人員的自尊 ? 應(yīng)用 SPC可以指出制程最需要改善的地方 ?SPC的基本觀念 9 SPC的目的 了解 CTQ， 定義 Y 了解影響 CTQ的因子， Y=f(x1,x2..) 做解析用控制圖，了解正常變異范圍 過程穩(wěn)定，控制界限延用 現(xiàn)場(chǎng)繪圖、點(diǎn)圖、判圖、糾異 持續(xù)改進(jìn)、縮小變異 、 Y不斷滿足要求 10 何時(shí)應(yīng)用 SPC ? 反饋評(píng)定 糾正措施 0 策劃 產(chǎn)品設(shè)計(jì)開發(fā) 過程設(shè)計(jì)開發(fā) 產(chǎn)品過程確認(rèn) 0 1 2 3 4 5 計(jì)劃和定義 產(chǎn)品設(shè)計(jì) 和開發(fā) 過程設(shè)計(jì) 和開發(fā) 產(chǎn)品和 過程確認(rèn) 生產(chǎn) DFMEA PFMEA MSA SPC PPAP APQP MSA SPC 11 預(yù)防與檢測(cè) PROCESS 原料 人 機(jī) 法 環(huán) 測(cè)量 測(cè)量 結(jié)果 好 不好 不要等產(chǎn)品做出來后再去看它好不好 而是在制造的時(shí)候就要把它制造好 12 SPCSQC PROCESS 原料 測(cè)量 結(jié)果 針對(duì)產(chǎn)品所做的仍只是在做 SQC 針對(duì)過程的重要控制參數(shù)所做的才是 SPC 13 Y=f(x1,x2,….) ? Y可視為顧客所要求的產(chǎn)品特性。 ? 日本在 1950年由 . Deming博士引到日本。 6 1924年發(fā)明 . Shewhart 1931發(fā)表 1931年 Shewhart發(fā)表了 “ Economic Control of Quality of Manufacture Product” 1941~1942 制定成美國(guó)標(biāo)準(zhǔn) Z111941 Guide for Quality Control Z121941 Control Chart Method for analyzing Data Z131942 Control Chart Method for Control Quality During Production 控制圖的歷史 7 控制圖在英國(guó)及日本的歷史 ? 英國(guó)在 1932年，邀請(qǐng). Shewhart博士到倫敦，主講統(tǒng)計(jì)品質(zhì)管制，而提高了英國(guó)人將統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用到工業(yè)方面之氣氛。 ?那麼有多確定 … ？ 95%確定； 99%確定； %確定？ 5 控制圖的歷史 ? 控制圖是 1924年由美國(guó)品管大師 . Shewhart博士發(fā)明。SPC (Statistical Process Control) 統(tǒng)計(jì)過程控制 1 統(tǒng)計(jì)過程控制 ?統(tǒng)計(jì)過程控制介紹 ?統(tǒng)計(jì)過程控制系統(tǒng) ?計(jì)量型數(shù)據(jù)控制 ?計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制 ?示例 2 課程內(nèi)容 ? 控制圖發(fā)展歷史 ? 控制圖種類及選擇 ? 控制圖原理說明 ? α,β 風(fēng)險(xiǎn)說明 ? 普通原因、特殊原因說明 ? 使用控制圖注意事項(xiàng) ? XR,XS,XRm控制圖 ? P, np, c, u控制圖 ? Ca, Cp, Cpk, Ppk, Cmk指數(shù)說明 ? 控制圖的判讀 ? Case study 3 SPC的基本概念 SPC(Statistical Process Control):為了貫徹預(yù)防原則，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)過程中的各個(gè)階段進(jìn)行評(píng)估和監(jiān)察，從而保證產(chǎn)品與服務(wù)滿足要求的均勻性。 思考：過程控制的需要 檢測(cè) —— 容忍浪費(fèi) 預(yù)防 —— 避免浪費(fèi) 4 機(jī)率的世界 . 確定的世界 ?百分之百確定的事？ 例子 ….. ?量子的世界 ─機(jī)率決定一切 ?統(tǒng)計(jì)學(xué)家從不說 100％確定。因其用法簡(jiǎn)單且效果顯著，人人能用，到處可用，遂成為實(shí)施品質(zhì)管制時(shí)不可缺少的主要工具，當(dāng)時(shí)稱為(Statistical Quality Control)。 ? 就控制圖在工廠中實(shí)施來說，英國(guó)比美國(guó)為早。 ? 同年日本規(guī)格協(xié)會(huì)成立了品質(zhì)管制委員會(huì)，制定了相關(guān)的 JIS標(biāo)準(zhǔn)。 ? 但是如果在 y進(jìn)行相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)控制，其實(shí)產(chǎn)品已經(jīng)制造出來，只是相當(dāng)于檢驗(yàn)產(chǎn)品做得好不好，時(shí)效已晚。 14 THE WAY WE WORK/ BLENDING OF REWORUCES PEOPLE EQUIPMENT MATERIAL METHODS ENVIRONMENT PRODUCT OR SERVICE CUSTOMER IDENTIFYING CHANGING NEEDS AND EXPECTATIONS VOICE OF CUSTOMER STATISTICAL METHODS VOICE OF THE PROCESS INPUT PROCESS/SYSTEM OUTPUT PROCESS CONTROL SYSTEM MODEL WITH FEEDBACK 15 控制圖的作用 ? 控制圖是過程的窗戶，控制圖和一般的統(tǒng)計(jì)圖不同，因其不僅能將數(shù)值以曲線表示出來，以觀其變異之趨勢(shì)，且能區(qū)分變異是屬于普通原因還是特殊原因，以指示某種現(xiàn)象是否正常，為采取糾正措施提供依據(jù)。 ? 從而能及時(shí)并正確地找出不良原因； ? 計(jì)數(shù)型 ? 樣本量較多 ? 只靠這種控制圖，有時(shí)無法尋求不良的真正原因，而不能及時(shí)采取措施，延誤時(shí)機(jī)。 解析用 穩(wěn)定、可接受 控制用 22 搜集數(shù)據(jù) 繪解析用控制圖 是否穩(wěn)定 繪直方圖 是否滿足規(guī)格 控制用控制圖 尋找異常原因 檢討機(jī)械、設(shè)備 提升過程能力 控制圖繪制流程 23 控制圖所用的統(tǒng)計(jì)原理 計(jì)量型 XbarR Xbars X中位數(shù) R XRm 正態(tài)分布 計(jì)數(shù)型 P np 二項(xiàng)分布 計(jì)數(shù)型 C u 卜氏分布 24 控制圖原理 群體 平均值 =μ 標(biāo)準(zhǔn)差 =σ μ μ+k σ μ k σ 抽樣 21 222)(????????eexkk?????? ??25 % % % μ +1σ +2σ +3σ 1σ 2σ 3σ 正態(tài)分布概率 26 計(jì)量值的分布表達(dá) 位置：中心值 形狀：峰態(tài) 分布寬度 27 控制圖原理 μ177。 % % μ177。 % % μ177。 % % μ177。 檢驗(yàn)員在第一次檢驗(yàn)中，只找出 68個(gè)缺陷品，重新檢驗(yàn) 3遍，又找出 30個(gè)，但剩下的 2個(gè)始終沒有找到。只有通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行系統(tǒng)管理，科學(xué)的統(tǒng)計(jì)、分析，才是保證質(zhì)量零缺陷的關(guān)鍵。σ 32% 177。3σ % 177。σ % 177。3σ 50% 177。 3σ ） 1σ 3σ 6σ 2σ 兩種損失的合計(jì) 第二種錯(cuò)誤損失 第一種錯(cuò)誤損失 控制界限 33 中央極限定理 ),( 2??N 24 )4,( ,4,2????????xmeanitNthennwhen39 )9,( ,9,2????????xmeanitNthennwhen34 x ?xxx ?? 3 3 ??xxx??33??中心線上控制限U C L下控制限L C L個(gè)別值的正態(tài)分布 平均值的正態(tài)分布 控制圖的正態(tài)分布 控制圖原理 35 管制界限和規(guī)格界限 ? 規(guī)格界限：是用以說明品質(zhì)特性之最大許可值，來保證各個(gè)單位產(chǎn)品之正確性能。 36 過程控制和過程能力 控制 滿足要求 受控 不受控 可接受 1類 3類 不可接受 2類 4類 簡(jiǎn)言之，首先應(yīng)通過檢查并消除變差的特殊原因使過程處于 受統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，那么其性能是可預(yù)測(cè)的，就可評(píng)定滿足顧 客期望的能力。只有變差的普通原因存在且不改變時(shí)，過程的輸出才可以預(yù)測(cè)。除非所有的特殊原因都被查找出來并且采取了措施，否則它們將繼續(xù)用 不可預(yù)測(cè)的 方式來影響過