【正文】 L2 = (USL — LSL)/2 等級(jí) Ca 值 A B C D ｜ Ca ｜≦ 12 . 5% % ＜｜ Ca ｜≦ 2 5% 25% ＜｜ Ca ｜≦ 50 % 50% ＜｜ Ca ｜ SPC統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 二、基本的統(tǒng)計(jì)概念 主要的統(tǒng)計(jì)參數(shù) 7 ◆ 制程準(zhǔn)確度 — Ca的等級(jí)解說(shuō) Ca等級(jí)處置原則： A級(jí)：作業(yè)員遵守作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)操作并達(dá)到規(guī)格的要求。 SPC統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 二、基本的統(tǒng)計(jì)概念 主要的統(tǒng)計(jì)參數(shù) 1 ◆用于制程特征分析的參數(shù) Ca： 制程 準(zhǔn)確度 Cp： 制程 精密度 /潛力 Pp： 初期制程潛力 Cpk： 制程 能力 Ppk： 初期制程 能力 PPM： 百萬(wàn)分之不良率 Sigma s：規(guī)格 標(biāo)準(zhǔn) 差 Sigma a： 制程標(biāo)準(zhǔn) 差 Sigma p： 樣本標(biāo)準(zhǔn) 差 ◆ 用于品質(zhì)管制圖分析的參數(shù) XUCL： X bar管制圖的管制上限 Xbar： Xbar管制圖 的中心值 XLCL： Xbar管制 圖 的管制下限 RUCL： R管制 圖 的管制上限 Rbar： R管制 圖 的中心值 RLCL： R管制 圖 的管制下限 SPC統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 二、基本的統(tǒng)計(jì)概念 主要的統(tǒng)計(jì)參數(shù) 2 ◆平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、全距、平方和、變異數(shù)、及標(biāo)準(zhǔn)差 的計(jì) 算 平均 數(shù) (X bar) X bar=(x1+x2+??x n)/N 中位 數(shù) (Me) 將數(shù)據(jù)從 小到大或大至小依次排列，位居中央的 數(shù)稱為 中位 數(shù)。 SPC統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 二、基本的統(tǒng)計(jì)概念 中心極限定理 4 ◆ 中心極限定理與管制圖： 一般 來(lái)講 ，管制 圖理論是基于常態(tài) 分布 資料制建立的 。 SPC統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 二、基本的統(tǒng)計(jì)概念 中心極限定理 3 ◆ 我 們 為什么要用中心極限定理 ? 它意味著正態(tài)總體的假定經(jīng)常并不是很 關(guān)鍵的，且我們能在更廣的范圍內(nèi)應(yīng)用統(tǒng)計(jì) 學(xué)方法。 總體 樣本平均數(shù) 自 《 管理者統(tǒng)計(jì)學(xué)思想 》 , Hildebrand Ott SPC統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 二、基本的統(tǒng)計(jì)概念 中心極限定理 2 ◆ 正式定 義 ： 如 果 從一個(gè) 有限的平均 數(shù)為 μ 和 標(biāo)準(zhǔn) 差? 的 總體 中 重復(fù) 地抽取 數(shù)量為 n的隨 機(jī)樣本，那 么 ， 當(dāng) n足夠大 時(shí) ，各 個(gè)樣本 平均 數(shù) (從重復(fù)和樣本中計(jì)算得來(lái) )的 分布將 近似 正態(tài) ，其平均 數(shù)為 μ 并且標(biāo)準(zhǔn)疘等于總體標(biāo)準(zhǔn)差 ?除以 n的平方根 ?？刂?圖 即基 于這一理論而產(chǎn)生 。 如正 態(tài)分布曲線圖 。 3σ 之外的概率 為 100%一 %= %。 3σ之 間 的概率 為 。 2σ 內(nèi)的概率 為 ： P(μ 2σ X μ +2σ ) = % μ 177。 在 極 限情 況 下得到的光滑曲 線 即 為 分 布曲線 ，它反映了 產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)規(guī)律 ，如 分布曲線圖 所示 . SPC統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 二、基本的統(tǒng)計(jì)概念 正態(tài)分布的基本知識(shí) 4 正 態(tài) 分布中，任一 點(diǎn)出現(xiàn) 在 μ 177。 顯然 ，各 組頻率之和為 1。 SPC統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 二、基本的統(tǒng)計(jì)概念 正態(tài)分布的基本知識(shí) 1 ◆在中心 線 或平均值 兩側(cè) 呈 現(xiàn)對(duì)稱 之分 布 ◆常 態(tài) 曲 線 左右 兩 尾 與橫軸漸漸 靠近但不相交 ◆曲 線 下的面 積 和 為 1 如下頁(yè)例： SPC統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 二、基本的統(tǒng)計(jì)概念 正態(tài)分布的基本知識(shí) 2 例： 100個(gè)螺絲直徑直方圖 。 過(guò)程能力 (Process Capability) 是指按標(biāo)準(zhǔn)偏差為單位來(lái)描述的過(guò)程均值和規(guī)格界限的距離，用 Z來(lái)表示。有時(shí)被稱為可查明原因，它存在的信號(hào)是：存在超過(guò)控制限的點(diǎn)或存在在控制限之內(nèi)的鏈或其它非隨機(jī)性的圖形。 變差（ Variation） 過(guò)程的單個(gè)輸出之間 不可避免的差別 ；變差的原因可分為兩類：普通原因和特殊原因。 鏈（ Run） 控制圖上一系列連續(xù)上升或下降，或在中心線之上或之下的 點(diǎn) 。 SPC統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 二、基本的統(tǒng)計(jì)概念 主要的統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞 2 名稱 解釋 中心線 （ Central Line） 控制圖上的一條線，代表所給 數(shù)據(jù)平均值 。如果數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)為偶數(shù)，一般將中間兩個(gè)數(shù)的平均值作為中位數(shù)。 標(biāo)準(zhǔn)差 (Standard Deviation) 過(guò)程輸出的 分布寬度 或從過(guò)程中統(tǒng)計(jì)抽樣值（例如：子組均值）的分布寬度的 量度 ，用希臘字母 σ 或字母 s（用于樣本標(biāo)準(zhǔn)差）表示。 SPC不 僅用于生產(chǎn)過(guò)程， 而且可 用于服務(wù)過(guò)程一一切管理過(guò)程 。 這點(diǎn)與 TQM的精神完全一致。 區(qū)分變差的特殊原因和普通原因，作為采取局部 措施或?qū)ο到y(tǒng) 采取措施的指南。 提高產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)能力、降低成本。 ◆ 1924年 ，美國(guó)的休哈特博士提出將 3Sigma原理運(yùn)用于生產(chǎn)過(guò)程當(dāng)中，并發(fā)表了著名的 “控制圖法”，對(duì)過(guò)程變量進(jìn)行控制，為統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理奠定了理論和方法基礎(chǔ)。 SPC統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 一、 SPC的起源與背景 SPC起源 ◆ 工業(yè)革命以后， 隨著生產(chǎn)力的進(jìn)一步發(fā)展，大規(guī)模生產(chǎn)的形成， 如何控制大批量產(chǎn)品質(zhì)量 成為一個(gè)突出問(wèn)題，單純依靠事后檢驗(yàn)的質(zhì)量控制方法已不能適應(yīng)當(dāng)時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求，必須改進(jìn)質(zhì)量管理方式。 SPC統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制培訓(xùn)講義 Statistical Process Control 廣州市確厲達(dá)管理顧問(wèn)有限公司 SPC統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 課程大綱 一、 SPC及其起源與背景 什么是 SPC SPC的起源 SPC的發(fā)展歷程 SPC的作用與特點(diǎn) 二、基本的統(tǒng)計(jì)概念 主要的統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞 正態(tài)頒布的基本知識(shí) 中心極限定理 主要的統(tǒng)計(jì)參數(shù) 三、持續(xù)改進(jìn)及 SPC概述 制程控制系統(tǒng) 變差的普通原因及特殊原因 局部措施和對(duì)系統(tǒng)采取措施 過(guò)程控制和過(guò)程能力 過(guò)程改進(jìn)循環(huán)及過(guò)程控制 控制圖 四、管制圖的種類 五、管制圖的選擇方法 六、計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)管制圖 p 圖 np圖 c 圖 u 圖 七、計(jì)量型數(shù)據(jù)管制圖 與過(guò)程相關(guān)的管制圖 使用控制圖的準(zhǔn)備 X barR 圖 X bars 圖 X medR圖 X Rm圖 八、過(guò)程能力分析及管制圖的判讀 SPC統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 一、 SPC的起源與背景 什么是 SPC ◆ SPC Statistical Process Control (統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制） ◆含義 利用 統(tǒng)計(jì)技術(shù) 對(duì)過(guò)程中的各個(gè)階段進(jìn)行 監(jiān)控 ，從而達(dá)到保證產(chǎn)品質(zhì)量的目的。 ◆統(tǒng)計(jì)技術(shù) 數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法 。于是，英、美等國(guó)開(kāi)始著手研究用統(tǒng)計(jì)方法代替事后檢驗(yàn)的質(zhì)量控制方法。 SPC統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 一、 SPC的起源與背景 SPC的發(fā)展歷程 推動(dòng)品質(zhì)的活動(dòng) 約每 10年就出現(xiàn)一種關(guān)鍵的品質(zhì)管理方法 19501960 SPC 19601970 QCC、 SPC + brainstorming(頭腦風(fēng)暴 ) 19701980 TQM、 QCC、 SPC 19801990 ISO9000、 TQM、 QCC、 SPC 19902023 SIX SIGMA、 ISO9000、 TQM、 QCC、 SPC SPC統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 一、 SPC的起源與背景 SPC的作用與特點(diǎn) ◆ 作用 ： 確保制程持續(xù)穩(wěn)定、可預(yù)測(cè)。 為制程分析提供依據(jù)。 ◆ 特點(diǎn) ： SPC是全 系 統(tǒng) 的，全 過(guò) 程的，要求全 員參 加，人人有責(zé)。 SPC強(qiáng) 調(diào) 用 科 學(xué) 方法 (主要是 統(tǒng)計(jì)技術(shù) ，尤其是控制 圖理論來(lái)保 證人賽程的預(yù)防 。 SPC統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 二、基本的統(tǒng)計(jì)概念 主要的統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞 1 名稱 解釋 平均值 （ X bar） 一組測(cè)量值的 均值， 群體平均值用 μ 表示 極 差 （ Range） 一個(gè)子組、樣本或總體中 最大與最小值之差 σ （ Sigma） 用于代表標(biāo)準(zhǔn)差的希臘字母。 樣本標(biāo)準(zhǔn)差也可用 σ P表示 分布寬度（ Spread） 一個(gè)分布中從 最小值到最大值之間的間距 中位數(shù) ?x 將一組測(cè)量值從小到大排列后， 中間的值 即為中位數(shù)。 單值（ Individual） 一個(gè)單個(gè)的單位產(chǎn)品或一個(gè)特性的 一次測(cè)量 ，通常用符號(hào) X 表示。 過(guò)程均值（ Process Average） 一個(gè)特定過(guò)程特性的測(cè)量值分布的位置即為過(guò)程均值，通常用 X 來(lái)表示。它是分析是否存在造成變差的特殊原因的依據(jù)。 特殊原因 （ Special Cause） 一種間斷性的，不可預(yù)計(jì)的，不穩(wěn)定的變差根源。 SPC統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 二、基本的統(tǒng)計(jì)概念 主要的統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞 3 名稱 解釋 普通原因 （ Common Cause） 造成變差的一個(gè)原因，它影響被研究過(guò)程輸出的所有單值；在控制圖分析中，它表現(xiàn)為隨機(jī)過(guò)程變差的一部分。 移動(dòng)極差（ Moving Range) 兩個(gè)或多個(gè)連續(xù)樣本值中最大值和最小值之差。 圖 中的直方高度 與該組的出現(xiàn)頻數(shù) 成