spc基礎(chǔ)知識(shí)培訓(xùn)(ppt48頁(yè))-展示頁(yè)
2025-02-25 12:21本頁(yè)面
【正文】 ? ⑥測(cè)定⑦檢查⑧環(huán)境、天氣⑨地區(qū)⑩制品⑾使用方法 ? ⑿其它條件 ? VI. Cause Effect Diagram : 魚骨圖 用以分析成因與人機(jī)物 法環(huán)的關(guān)系 問(wèn)題 人 機(jī) 物 法 環(huán) 舊 七工具的簡(jiǎn)介 IV : ? VII. Scater Diagram : 模擬趨勢(shì)圖 運(yùn)用數(shù)據(jù) +/ 的趨勢(shì)來(lái)顯示 有關(guān)變數(shù)的可能性 Variable 2 Variable 1 七工具的簡(jiǎn)介 ㈠ ? ㈠親和圖：將資料或信息分類歸納、理順關(guān)系 ? ㈡系統(tǒng)圖：將要實(shí)現(xiàn)的目的展開成具體的小項(xiàng) ? 目及方法 ? ㈢矩陣圖：找出眾因素之間關(guān)系 ? ㈣箭線圖：對(duì)事件做好進(jìn)程及計(jì)劃管理 ? ㈤ PDPC法：如何做一個(gè)完整的計(jì)劃 ? ㈥矩陣數(shù)學(xué)解析法：對(duì)多個(gè)變動(dòng)且復(fù)雜的因素 ? 進(jìn)行解析清楚 ? ㈦關(guān)聯(lián)圖：把有關(guān)系的各種因素串起來(lái) 新 七工具的簡(jiǎn)介 ㈡ ㈠親和圖㈡系統(tǒng)圖㈢矩陣圖㈣箭線圖㈤P DP C法㈥矩陣數(shù)學(xué)解析法㈦關(guān)聯(lián)圖調(diào)查用戶需求 ● ● ● ●進(jìn)行需求預(yù)測(cè) ● ●分析竟?fàn)帉?duì)手 ● ●新產(chǎn)品規(guī)劃 ● ● ● ●調(diào)查流通渠道 ● ●探索新的課題 ● ● ●明確事項(xiàng)內(nèi)容 ● ● ● ●目標(biāo)展開 ● ● ● ●明確事件關(guān)系 ● ● ●● ● ●● ●● ● ●品管新七手法常用領(lǐng)域方案優(yōu)化措施排序?qū)⒏鞣N因素整理成有效計(jì)劃范圍市場(chǎng)部分目標(biāo)分析 ㈠親和圖（ Affiliate Chart） 即 KJ法：（ 1953年，日本川喜田二郎） 大量收集各種數(shù)據(jù)、資料，按事物之間的 親和性 (相近性 )整理、且歸納， 使問(wèn)題明確明了，取得統(tǒng)一認(rèn)識(shí)和協(xié)調(diào)工作，以利于問(wèn)題解決的一種方法。 S P C 知 識(shí) 講 座 1. 甚麼是“ SPC” ? SPC:是 STATISTICAL PROCESS CONTROL的縮寫 即 :統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 (大陸稱法 ) 統(tǒng)計(jì)制程管制 (臺(tái)灣稱法 ) 在美國(guó)休哈特博士發(fā)現(xiàn)管制圖 (1924年 )后 (40年代 )產(chǎn)生 ,由美國(guó)戴明博士在日本推廣 . SPC是： 以統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理作為基礎(chǔ) 用來(lái)監(jiān)察生產(chǎn)過(guò)程 利用數(shù)據(jù)及簡(jiǎn)單的圖表表達(dá)生產(chǎn)情況 用來(lái)判斷製程 的走向及 有否出現(xiàn)問(wèn)題 引導(dǎo)員工去作出適當(dāng)?shù)臎Q定 預(yù)防問(wèn)題的惡化及重現(xiàn) SPC： ㈠ 代表先進(jìn)的品質(zhì)管理 世界一流的大公司都在大力推行實(shí)施 SPC 如 通用汽車 、 福特、英特爾、摩托羅拉等 ㈡是成熟的品質(zhì)管理方式 有一系列的運(yùn)行、管理方法 ㈢是 品質(zhì)、產(chǎn)量、競(jìng)爭(zhēng)能力 提升及 成 本 下降的有力手段 許多廠商被顧客要求做 SPC 2. SPC 的起源 : 二戰(zhàn)前產(chǎn)生于美國(guó)，二戰(zhàn)期間應(yīng)用于美 國(guó)軍工，戰(zhàn)后先在日本得到推廣并繁盛。 1900’ s : 西方的生產(chǎn)利用抽樣或全檢查去控制物件的品質(zhì) 1930’ s : 開 始運(yùn)用統(tǒng)計(jì)技術(shù) : 統(tǒng)計(jì)品質(zhì)管制 (SQC) 1940’s : 二次世界大戰(zhàn)時(shí) , 美國(guó)軍隊(duì)運(yùn)用 SQC去保証他們的武器能合乎一定的水準(zhǔn) 1950’ s : SPC品質(zhì)概念傳入日本 1970’ s : 日本的高科技及品質(zhì)開始被世界認(rèn)同 1980’ s : 美國(guó)三大車行 (通用汽車 ,福特及佳士拿 )以及其他的生產(chǎn)公司運(yùn)用 SPC去監(jiān)管以及提高貨品的質(zhì)素 2023 : Philips … ... （ 3W2H） ? 找出什么時(shí)候會(huì)發(fā)生異常（ WHEN） ? 找出發(fā)生什么具體異常（ WHAT） ? 分析出異常的具體原因（ WHY） ? 得出解決異常的方法（ HOW） ? 建立起預(yù)防方案（ HOW） ? 即：看清品質(zhì)狀況，提前發(fā)現(xiàn)問(wèn)題 ? 找出問(wèn)題根源，少花錢辦好事 ? 減少報(bào)表麻煩，滿足客戶要求 ? 提升生產(chǎn)效力，降低品質(zhì)成本 SPC作用具體表現(xiàn)： ,以便工作更有績(jī)效 、品管、制造等三個(gè)與品質(zhì)有直接關(guān)系部門的溝通平臺(tái)與管道 ： ? 主要分為：計(jì)數(shù)值與計(jì)量值兩種 ? 過(guò)程涉及： ? ①抽樣檢驗(yàn) ? ②數(shù)據(jù)整理 ? ③各種圖形分析（狀況） ? ④制程分析（原因） ? ⑤改善監(jiān)控等 SPC的結(jié)構(gòu)圖 產(chǎn)品資料設(shè)定產(chǎn)品類別設(shè)定缺點(diǎn)類別設(shè)定缺點(diǎn)代碼設(shè)定檢驗(yàn)工站設(shè)定連接儀器設(shè)定層別條件設(shè)定量測(cè)單位設(shè)定表尾資料設(shè)定不良率推移圖 多品質(zhì)特性圖PPM 推移圖Histogram Chart直方圖多品質(zhì)特性圖基本資料建立P C H A R T 不良率管制圖N P C H A R T 不良數(shù)管制圖計(jì)量值數(shù)據(jù)輸入普通管制分析P P M/ 不良推移單品質(zhì)特性圖XbarR Chart平均數(shù)全距管制 圖XbarS Chart平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差管 制圖XRm Chart個(gè)別值與全距管 制圖Median
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