統(tǒng)計(jì)過程控制和基本概念-展示頁
2025-02-12 22:20本頁面
【正文】 s Control） 統(tǒng)計(jì)過程控制，簡稱 SPC， 是美國休哈特博士在二十世紀(jì)二十年代所創(chuàng)造的理論。是一種借助數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的過程控制工具。而傳統(tǒng)的質(zhì)量控制有賴于檢驗(yàn)最終產(chǎn)品并篩選出不符合規(guī)范的產(chǎn)品，這種檢驗(yàn)策略通常是浪費(fèi)和不經(jīng)濟(jì)的，因?yàn)樗钱?dāng)不合格品產(chǎn)生以后的事后檢驗(yàn)。n 近十年來，隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的飛速發(fā)展，使得 SPC所需要的對(duì)大量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)收集、計(jì)算和分析可以借助于計(jì)算機(jī)和軟件來輕松地實(shí)現(xiàn)，從而在全球掀起了SPC應(yīng)用的熱潮并持續(xù)至今。3什么是統(tǒng)計(jì)過程控制（ SPC)？n 過程（請(qǐng)舉例）n 過程控制（請(qǐng)舉例）n 統(tǒng)計(jì)過程控制（請(qǐng)舉例）41. 過 程 : 過 程 是 指人 員 , 設(shè)備 , 材料 , 方法及 環(huán)境 的 輸入 , 經(jīng) 由一定的整理程序而 得到 輸 出的 結(jié)果 , 一般 稱 之成品 . 2. 過程控制 : 對(duì)流程的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行識(shí)別，監(jiān)控，適當(dāng)時(shí)進(jìn)行調(diào)整 。 .5SPC的三個(gè)目標(biāo)n 達(dá)到統(tǒng)計(jì)受控狀態(tài)n 維持統(tǒng)計(jì)受控狀態(tài)n 改進(jìn)過程能力67企業(yè)有效實(shí)施 SPC的效益通過有效實(shí)施 SPC， 可以從以下幾個(gè)方面使企業(yè)受益： n 216。降低質(zhì)量成本 n 216。實(shí)物質(zhì)量和管理質(zhì)量的持續(xù)改進(jìn) n 216。以科學(xué)理論依據(jù)和量化管理保證最終輸出 經(jīng)濟(jì) 性 :有 效的 抽樣 管制 ,不用全 部檢驗(yàn) 不良率 ,得以控制成本 . .2.分辨特殊原因 :作 為 局部 問題的對(duì)策 或管理階 層系統(tǒng)改進(jìn)的參考 .4.改善的 評(píng) 估 :流 程能力可作 為 改善前后比 較的對(duì)比指標(biāo) .9統(tǒng)計(jì) 學(xué) (Statistics) n 收集 、 整理、展示 、分析 、解析 統(tǒng)計(jì)資 料n 由 樣 本 (sample)推 論 母體 /群體 (population)n 能在不確定情 況 下作 決 策n 是一 門 科 學(xué) 方法 、 決 策工具基本統(tǒng)計(jì)概念抽樣推論?10統(tǒng)計(jì) 量n R 全距 (range) ， 亦稱極差 n 算 術(shù) 平均 數(shù) (arithmetic mean) n Md 中位 數(shù) (median) n Mo 眾數(shù) (mode)n ?2 方差 /變 異 (variance)n ?標(biāo) 準(zhǔn)差 (standard deviation)基本 統(tǒng)計(jì) 概 念11n R 全距 (range)R = Xmax Xmin n 算 術(shù) 平均 數(shù) (arithmetic mean) 基本 統(tǒng)計(jì) 概 念12n Md 中位 數(shù) (median)在 順 序 數(shù) 列中 處于 中心 位置 的 數(shù) 值n Mo 眾數(shù) (mode)數(shù)據(jù) 中出 現(xiàn) 次數(shù) 最多的 數(shù)基本 統(tǒng)計(jì) 概 念13n ?2 方差 /變 異 (variance)基本 統(tǒng)計(jì) 概 念14基本 統(tǒng)計(jì) 概 念n ?2 方差 /變 異 (variance)n n =數(shù) 據(jù)分 組n X ‘ = X1, X2, X3, X4,…Xn 的平均數(shù)15n ?標(biāo) 準(zhǔn)差 (standard deviation)基本 統(tǒng)計(jì) 概 念16正 態(tài) (常 態(tài) )分布的曲 線圖17正 態(tài) 分布的性 質(zhì)18例：1, 1, 2, 3, 4, 6, 11n R = 10n = 4n Md = 3 n Mo = 1n ?n 2 = ?n12 = n ?n = ?n1 = 基本 統(tǒng)計(jì) 概 念19數(shù) 列 ： 12, 11, 12, 13, 18, 30, 24, 9請(qǐng)計(jì) 算下列 統(tǒng)計(jì) 量n R n n Md n Mo n ?n 2 = ?n12 =n ?n = ?n1 =練習(xí)20數(shù) 字 數(shù)據(jù)處理 的 步驟1. 原始 資料審核 : 確 保 資料 的真 實(shí) 性 .2. 分 類 的 決定 : 分成幾 類 , 避免重 復(fù) 及 遺漏3. 分 類 后整理 : 進(jìn)行歸類 .4. 列 表 : 根據(jù)結(jié)果編成適用 用的 數(shù)據(jù) 表格 .5. 繪圖 :繪制 成 統(tǒng)計(jì) 表21數(shù) 據(jù)的收集 與 整理包括抽樣的時(shí)間間隔、樣本的大小、隨機(jī)抽樣的安排、抽樣的分布等方面的內(nèi)容。80n 計(jì)算極 差 =–kn 組 距 =人方法 環(huán)境品 質(zhì)問 題設(shè)備物料工作方法 /把 資 源分配 組 合服 務(wù)產(chǎn) 品29成 品制程管制 系統(tǒng)制程中 對(duì) 策 績 效 報(bào)告 成品改善制程中 對(duì) 策人 料方法 環(huán)境30制程管制 系統(tǒng)1. 制程 : 制程乃指 人員 , 設(shè)備 , 材料 , 方法及 環(huán)境 的 輸 入 , 經(jīng) 由一定的整理程序而 得到 輸 出的 結(jié) 果 , 一般 稱 之成品 . 成品 經(jīng)觀察 , 量 測(cè) 或 測(cè)試 可衡量其 績 效 . SPC所管制的制程 必須 符合 連續(xù) 性原則 .2. 績效報(bào)告 : 從 衡量成品得到有 關(guān) 制程 績 效的 資料 , 由此提供制程的管制 對(duì) 策或改善成品 . 3. 制程中 對(duì) 策 : 是防患于未然的一 種 措施 , 用以 預(yù)防 制造出不合 規(guī)格 的成品 .4. 成品改善 : 對(duì) 已 經(jīng) 制造出來的不良品加以 鑒定 ,進(jìn) 行全 數(shù)檢查 并修理或 報(bào)廢 .31確定關(guān)鍵變量n 首先是找出所有可控制的質(zhì)量指標(biāo)和相關(guān)參數(shù)，包括各個(gè)工序的控制點(diǎn)、控制內(nèi)容、數(shù)據(jù)類型及適用的控制圖等。n 其次是從生產(chǎn)中最常出現(xiàn)問題的工序作為突破口，對(duì)此工序進(jìn)行分析和控制，使其生產(chǎn)過程達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)。32直方 圖 ? 分布正常型33直方 圖 ? 分布偏向型34造 成 這樣 分 布 的原因35直方 圖 ? 分布孤島型36圖 （ c） 圖 中高峰偏向一 側(cè) 是 對(duì) 超 出標(biāo)準(zhǔn)的偏差進(jìn) 行翻修或是加工 習(xí)慣 造成的偏向分 布 （如孔加工時(shí)往往偏?。?。如由 于測(cè) 量不 當(dāng) 所造成的 極 端值，或是 變換 加工 條件 而造成的。如 機(jī) 床 調(diào) 整不同，操作不同水平等原因所造成的差 異 。例如工具的磨 損 ，操作者的疲 勞 ，或切屑堆 積 的影 響 。2. 機(jī)器 方面 － 包括 機(jī)器 的 制 造 精確 度、 維修 和 保養(yǎng)狀態(tài) 等因素。4. 制造 方法 － 包括加工 工藝 方法、 選 用 的測(cè)量 方法、操作 規(guī)程 等因素。 真 實(shí)值由更精確的 測(cè) 量 設(shè)備 所確定。測(cè) 量系 統(tǒng)變 差重 復(fù) 性48量具再 現(xiàn) 性量具再 現(xiàn) 性是由不同的操作者，采用相同的 測(cè) 量 儀 器， 測(cè) 量同一零件的同一特性 時(shí)測(cè) 量平均 值 的 變 差。測(cè) 量系 統(tǒng)變 差穩(wěn) 定性時(shí)間 1時(shí)間 250量具 線 性量具 線 性是在量具 預(yù) 期的工作范 圍 內(nèi) ，偏差 值 的差 值 。53過 程 變 差系統(tǒng)因素與偶然因素?造成流程波動(dòng)的因素有許多種，其中一些重復(fù)而又穩(wěn)定的出
高考資料相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1