統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制spc培訓(xùn)教材(ppt89頁(yè))-展示頁(yè)
2025-02-12 06:27本頁(yè)面
【正文】 art博士 發(fā) 明 。 因其用法 簡(jiǎn)簡(jiǎn)單 且效果 顯 著，人人能用，到 處 可用，遂成 為實(shí) 施品 質(zhì) 管制不可缺少的主要工具， 當(dāng)時(shí)稱為(Statistical Quality Control)。v 八十年代以后，世界許多大公司紛紛在自己內(nèi)部積極推廣應(yīng)用 SPC， 并且對(duì)供應(yīng)商也提出了相應(yīng)要求。 3二 .SPC定義： Statistical Process Control 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制v經(jīng)由制程中去收集資料，而加以 統(tǒng)計(jì)分析 ，從分析中得以 發(fā)覺(jué)制程的變異 ，並經(jīng)由 問(wèn)題分析 以找出異常原因， 立即採(cǎi)取改善措施 ，使制程恢復(fù)正常。4 是 :“數(shù)據(jù) ”透過(guò) “計(jì)算 ”產(chǎn)出 “有意義的情報(bào) ”.什么是有意義的情報(bào)例 1：拉力強(qiáng)度很好例 2：拉力強(qiáng)度平均為 5KG/CM2例 3：大多數(shù)產(chǎn)品的拉力強(qiáng)度在 5+/ 之內(nèi)例 4： %的產(chǎn)品的拉力強(qiáng)度在 5+/ 5v 統(tǒng)計(jì)方法與專業(yè)技術(shù)的結(jié)合 （ S+P）v 在千頭萬(wàn)緒中有效的掌握控制重點(diǎn) （ S+C）v 對(duì)制造出良品之事先的設(shè)計(jì)，掌握與保證 （P+C）v 透過(guò)持續(xù)不斷的改善而成為一流的企業(yè)6w SPC 與傳統(tǒng) SQC 的最大不同點(diǎn)，就是由 Q → P 的轉(zhuǎn)變的轉(zhuǎn)變w SQC：強(qiáng)調(diào) Quality → 產(chǎn)品的品質(zhì)，換言之，它是著重於買賣雙方可共同評(píng)斷、鑑定的一種 『 既成事實(shí) 』 。因?yàn)橹瞥痰钠鸱兓?，才是造成品質(zhì) 變異變異 ( Variation ) 的主要根源。v 使 制程 穩(wěn)定v 提高 制程 能力v 預(yù)防品質(zhì)問(wèn)題統(tǒng)計(jì) 過(guò)程控制 之目的係持續(xù)改善產(chǎn)品與服務(wù)的價(jià)值，達(dá)到顧客滿意。生產(chǎn)實(shí)踐證明，無(wú)論用多么精密的設(shè)備和工具，多么高超的操作技術(shù)，甚至由同一操作工，在同一設(shè)備上，用相同的工具，生產(chǎn)相同材料的同種產(chǎn)品，其加工后的質(zhì)量特性（如： 重量、尺寸等 ）總是有差異，這種差異稱為 波動(dòng) ，公差制度實(shí)際上就是對(duì)這個(gè)事實(shí)的客觀承認(rèn)。11波 動(dòng) 的原因：波 動(dòng) 原因人機(jī)器材料方法測(cè)量環(huán)境12檢測(cè)檢測(cè) ─ 容忍浪費(fèi)容忍浪費(fèi) 預(yù)防預(yù)防 ─ 避免浪費(fèi)避免浪費(fèi) PROCESS原料人 機(jī) 法 環(huán) 測(cè) 量測(cè) 量結(jié) 果好不好不要等 產(chǎn) 品做出 來(lái)后 再去看它好不好而是在 制 造的時(shí)候就要把它 制 造好13波動(dòng)的種類 :v 正常波動(dòng) ：是由 普通 (偶然 /機(jī)遇 )原因 造成的。正常波動(dòng)引起工序質(zhì)量微小變化，難以查明或難以消除。 v 異常波動(dòng) ：是由 特殊 (異常 /非機(jī)遇 )原因 造成的。異常波動(dòng)造成的波動(dòng)較大，容易發(fā)現(xiàn)，應(yīng)該由操作人員發(fā)現(xiàn)并糾正。只有 變差的普通原因存在且不改 變時(shí) ， 過(guò) 程的 輸 出才可以 預(yù)測(cè) 。除非所有的特殊原因都被查找出 來(lái)并 且 采 取了措施，否則它 們將繼續(xù) 用不可 預(yù)測(cè) 的方式 來(lái)影響過(guò)程的輸出 。 (不可以容許的偏差 → 要排除 )16如果制程中，只有 普通 原因 的變異存在，則其成品將形成依各很穩(wěn)定的分佈，而且是 可以預(yù)測(cè)的如果制程中，有 特殊 原因 的變異存在，則其成品將為不穩(wěn)定的分佈，而且 是 無(wú)法預(yù)測(cè)的範(fàn)圍 →時(shí)間可預(yù)測(cè)範(fàn)圍 →時(shí)間無(wú)法預(yù)測(cè)17特殊 原因的 變異 簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析可發(fā)現(xiàn) 如管制圖如管制圖直接負(fù)責(zé)制程的人員去改善局部措施改善對(duì)策局部措施局部措施 →→ 改善改善 特殊特殊 原因原因?牽涉到消除產(chǎn)生 變異 的 特殊 原因?可由製程人員直接加以改善?大約可以解決 15% 之制程上的問(wèn)題18系統(tǒng)措施系統(tǒng)措施 → 改善改善 普通普通 原因原因普通 原因的 變異 製程能力分析可發(fā)現(xiàn)如如 Ca， Cp，Cpk，及管制，及管制圖上點(diǎn)的變化圖上點(diǎn)的變化管理當(dāng)局參與及製程人員合作去改善 系統(tǒng)改善對(duì)策?必須改善造成 變異 的 普通 原因?經(jīng)常需要管理階層的努力與對(duì)策?大約可以解決 85% 之制程上的問(wèn)題19五、制程控制與制程能力範(fàn)圍 →時(shí)間受控受控(消除了 特殊 原因 )範(fàn)圍 →時(shí)間不受控不受控(存在 特殊 原因 )20受控，能力符合要求受控，能力符合要求(普通 原因造成的 變異 已減少 )← 規(guī)格上限 規(guī)格下限 →範(fàn)圍 →受控，能力不符合要求受控，能力不符合要求(普通 原因造成的 變異 太大 )21類別 制程控制受控 制程控制不受控制程能力可接受 1 3制程能力不可接受 2 4 與制程能力矩陣與制程能力矩陣22v 『 1』 類 ：理想的情況 X → 181。 X → 181。 v X → 181?！? v X → 181?？刂茍D是一種帶有控制界限的反映過(guò)程質(zhì)量的記錄圖形 ,圖的縱軸代表產(chǎn)品質(zhì)量特性值 (或由質(zhì)量特性值獲得的某種統(tǒng)計(jì)量 )。24UCL= X+A2RLCL= XA2R CL= X UCL=D4 R CL= R LCL=D3 R25：位置：中心值形 狀 ：峰 態(tài)分 布寬 度， 計(jì) 量值的 分布形式有：26 圖 原理 說(shuō) 明群 體平均值 =μ標(biāo)準(zhǔn) 差 =σμ μ+k σμk σ抽 樣27%%%μ +1σ +2σ +3σ1σ2σ3σ 態(tài)分布正態(tài) 分布 兩個(gè) 重要參數(shù) : 平均值 μ :描述 品質(zhì) 特性值之集中位置 標(biāo)準(zhǔn) 差 σ : 描述 品質(zhì) 特性值之分散程度正態(tài)分布的特點(diǎn) :左右對(duì)稱中心為極大值點(diǎn)用 ?作為分布范圍的度量 28%%μ177。%%μ177。%%μ177。在外的概率在內(nèi)的概率μ177。v 控制 界限 ： 應(yīng)用于 一群 單 位 產(chǎn) 品集 體的 量度， 這種 量度是 從 一群中各 個(gè)單 位 產(chǎn) 品所得 觀測(cè) 值 中計(jì) 算出 來(lái) 者。3 σ 作為管制上下限 ?v 原因 1. 概率正 態(tài) 分布之性 質(zhì) 在 μ177。3 σ 范圍 被 認(rèn)為是產(chǎn)品品質(zhì)正常波動(dòng)的合理的最大幅度 ,它代表了一 個(gè)過(guò)程能達(dá)到的質(zhì)量 水平 ,所以 過(guò)程能力一般用 177。如果分析結(jié)果顯示過(guò)程有異常波動(dòng)時(shí)，首先找出原因，采取措施，然后重新抽取樣本、測(cè)定數(shù)據(jù)、重新計(jì)算控制圖界限進(jìn)行分析。
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