【正文】 在產(chǎn)品製造過程中隨時將樣本資訊點入管制圖內(nèi)，以提醒操作人員。因此統(tǒng)計製程管制對改善製程而言，是一個很重要的工具。 產(chǎn)品在製造過程中若能及早找出 可歸屬原因 之發(fā)生，則可避免在製造出更多的不合格品前，發(fā)現(xiàn)製程發(fā)生變異的原因，可使製造過程有改善的機會。 Eucon11持續(xù)改善 客戶滿意 此外，製程中可能存在有 其它的變異其它的變異 ，這些變異的來源有 機器的不適當調(diào)整 、 操作員之錯誤、原料之不良、機器故障或損壞等 ，這些變異的幅度通常較機遇原因之變異為大，當這些變異出現(xiàn)時，代表製程不可接受。這些自然變異通常稱為 機遇原因 (random causes)或是 一般原因 (mon causes)， 當製程在只有機遇原因出現(xiàn)下操作，則稱其 在管制中 (in control)?！?我們?yōu)楹我獙W統(tǒng)計製程管制？ 第一單元：統(tǒng)計製程管制 (SPC)之基本概念 Eucon10持續(xù)改善 客戶滿意● 在製程上為何要使用統(tǒng)計製程管制？ 在任何的生產(chǎn)程序中，不管如何設(shè)計或維護，產(chǎn)品的一些固有的或自然之變異將永遠存在。統(tǒng)計製程管制為 預(yù)防性預(yù)防性 之品質(zhì)管制手段，強調(diào) :第一時間就做對第一時間就做對 (Do it right the first time.) 品質(zhì)並不是某一個人或是某一部門的責任，如果要生產(chǎn)的產(chǎn)品能達到顧客所要求的「品質(zhì)」，公司裡 每一個人每一個人 包括生產(chǎn)線上的作業(yè)員、打字員、採購員、工程師以及公司的總經(jīng)理等對產(chǎn)品的品質(zhì)都有責任。中位數(shù)平均數(shù)平均數(shù) = ,中位數(shù) = ,眾數(shù) = . Eucon7持續(xù)改善 客戶滿意例： 1, 3, 4, 6, 6, 9, 13. 平均數(shù) = 6, 中位數(shù) = 6, 眾數(shù) = 6. 若在此組數(shù)據(jù)加入 70: 1, 3, 4, 6, 6, 9, 13, 70. 則 平均數(shù) = 中位數(shù) = 眾數(shù) =2. 離中趨勢 ： 「離中趨勢指標」是表示一組數(shù)據(jù)間 差異 大小或數(shù)值 變化 的 一個指標。例 : 請找出下列樣本數(shù)據(jù)之平均數(shù)、中位數(shù)及 眾數(shù) ： 25, 12, 23, 28, 17, 15, 23。? 眾數(shù) ：在一組數(shù)據(jù)中，出現(xiàn) 次數(shù)最多 之數(shù)值。? 樣本平均數(shù) (X)公式： （ X1+X2+….+X n） /n 。 原始數(shù)據(jù)特徵值之計算 原始數(shù)據(jù)特徵主要可分為以下兩大類： ： 「集中趨勢指標」是表示一組數(shù)據(jù)中央點位置所在的一個 指標。2σ 範圍內(nèi) % 的數(shù)據(jù)在 μ177。 常態(tài)分佈 (Normal Distribution )? 一般常見的連續(xù)性數(shù)據(jù) ,其平均值的分佈大多成常態(tài)分佈、 或高斯分佈 (Gaussian distribution). ? 常態(tài)分佈的曲線成 “ 鐘型曲線 ”, 且具備下列特性 : % 的數(shù)據(jù)在 μ177。 Eucon1持續(xù)改善 客戶滿意統(tǒng)計製程管制統(tǒng)計製程管制(Statistical Process Control)主講主講 : 陳軍陳軍第 ○ 單元：基本統(tǒng)計概念第一單元：統(tǒng)計製程管制 (SPC)之基本概念第二單元：管制圖的介紹及其應(yīng)用第三單元：常用管制圖之繪製第四單元：製程能力分析與製程能力指標 08/20/2023 Eucon2持續(xù)改善 客戶滿意本課程的目的本課程的目的使學員 :? 能了解並說出統(tǒng)計製程管制之– , , , ? 能運用 SPC 於日常工作之中以進行製程控管及改善? 能了解並計算製程能力指標與進行製程能力分析? 能使用 STATISTICA軟體進行 SPC計算與分析 Eucon3持續(xù)改善 客戶滿意第 ○ 單元： 基本統(tǒng)計概念216。 The Central Limit Theorem (中央極限定律 ) ? 中央極限定律 敘述 ,樣品 平均值 (通常用來估計母體的 平均值 )的 分佈可以用常態(tài)分佈來 表示 ,即使母體的 分佈不一定是常態(tài)分佈 . Eucon4持續(xù)改善 客戶滿意216。 σ 範圍內(nèi) (μ : 平均值 , σ : 標準差 ) % 的數(shù)據(jù)在 μ177。3σ 範圍內(nèi)2s 2s Mean3s 3s1s 1s % % % Eucon5持續(xù)改善 客戶滿意216。1. 最常用的集中趨勢指標： 平均數(shù) (mean)、 中位數(shù) (median)、 眾數(shù) (mode)。 其中 n 表樣本大小? 中位數(shù) ：將一組數(shù)據(jù)由小至大排序後，最 中間 的那一個數(shù)值稱為中位數(shù) (偶數(shù)個數(shù)據(jù)，則取 中間兩個數(shù)據(jù)的 平均 值 )。 Eucon6持續(xù)改善 客戶滿意例 : 請找出下列樣本數(shù)據(jù)之平均數(shù)及中位數(shù)： 0, 7, 3, 9, 2, 4, 6。l何時使用平均數(shù)？何時使用中位數(shù)或 眾數(shù) ？ 平均數(shù)對 離群值 (outliers)非常敏感 ，而 中位數(shù)或 眾數(shù) 對離離群值較不敏 感 ，因此，當資料中有 離群值時 ，則用 或 眾數(shù)，否則， 則用 。? 最常用的離中趨勢指標： 全距 、 變異數(shù) 及 標準差? 全距（ R） ： 全距是用來衡量一組數(shù)據(jù)差異最簡單的方法 公式： ? 變異數(shù)（ s2） 公式：? 標準差（ s） 公式： R=最大值 最小值平方和 （和的平方 /數(shù)據(jù)總數(shù)） 數(shù)據(jù)總數(shù) 1= s = √s2 Eucon8持續(xù)改善 客戶滿意例 ：請找出下列樣本數(shù)據(jù)之全距、變異數(shù)及標準差： 5, 8, 1, 2, 4 全距 : 變異數(shù) : 標準差 :8 1 = 7(54)2+(84)2+(14)2+(24)2+(44)2(5 1) = √ = Eucon9持續(xù)改善 客戶滿意● 甚麼是統(tǒng)計製程管制？統(tǒng)計製程管制 (Statistical Process Control, 簡稱 SPC)， 是利用 抽樣所得之 樣本資料 (樣本統(tǒng)計量 )來監(jiān)視製程之狀態(tài)，在必要時採取調(diào)整製程參數(shù)之行動，以降低產(chǎn)品品質(zhì)之變異性。而製程管制即是品管的一種技巧， 凡與製程有關(guān)之人員均需具備製程管制凡與製程有關(guān)之人員均需具備製程管制的相關(guān)知識或技巧的相關(guān)知識或技巧 ，盡到自己的品質(zhì)責任。這些變異是由一些小量不可控制原因累積而成， 例如：同種原料內(nèi)的變化、機器的振動所引起的變化等 ，當這些變異之量極小時，製程仍可被接受。● 統(tǒng)計製程管制的目的統(tǒng)計製程管制之主要目的，在 儘快偵測出儘快偵測出 可歸屬原因可歸屬原因 之發(fā)生或 製程製程之跳動之跳動 ，以便在製造出更多不合格品之前，就能發(fā)現(xiàn)製程之變異並進行改善工作 。這些變異稱為 可歸屬原因 (assignable causes)或 非機遇原因 或 特殊原因 (special causes)，製程若在 可歸屬變異 下操作則稱其為 製程失控 (out of control)。統(tǒng)計製程管制的一些手法如：品管七大手法、管制圖等，將可有助於迅速的偵測出製程發(fā)