如何分析銷(xiāo)售數(shù)據(jù)(經(jīng)典)-展示頁(yè)
2025-01-23 21:32本頁(yè)面
【正文】 41 2濟(jì)南貴和中心店 951,650 3廣州天河城 886,138 4北京國(guó)貿(mào)商場(chǎng) 800,493 5杭州大廈 737,777 6大連百年城 699,084 7上海中信泰富 680,216 8昆明柏聯(lián)廣場(chǎng) 578,036 9西安世紀(jì)金花廣場(chǎng) 570,238 10排序分析案例： 10月店鋪銷(xiāo)售前 10名數(shù)據(jù)的分布特征探索數(shù)據(jù)主要有兩個(gè)分布特征，一是數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)；二是數(shù)據(jù)的離散趨勢(shì)前者的測(cè)定指標(biāo)主要有眾數(shù)、中位數(shù)、平均值后者的測(cè)定指標(biāo)主要有極差、方差、離散系數(shù)等我們?cè)谶@里主要介紹一下我們?cè)诠ぷ髦锌赡芤玫降姆讲?，其公式如下：我們可以利用這個(gè)指標(biāo)來(lái)做預(yù)測(cè)和計(jì)劃的差異合理化檢驗(yàn)，也可以用它來(lái)衡量各個(gè)地區(qū)銷(xiāo)售波動(dòng)大小描述性分析根據(jù)分析需要將數(shù)據(jù)按照某種特征或標(biāo)準(zhǔn)分成不同組數(shù)，同時(shí)可以計(jì)算各組的頻數(shù)或頻率，形成頻數(shù)分布表。根據(jù)數(shù)據(jù)的分組我們還可以根據(jù)研究的需要做各種各樣的圖表在這里，向大家推薦一個(gè)數(shù)據(jù)分組的經(jīng)驗(yàn)公式：組數(shù) =K=1+LgN/Lg10組距 =（最大值 最小值） /K數(shù)據(jù)分組和頻數(shù)分析（ frequency）如： ………銷(xiāo)售區(qū)間 2023年 10月目標(biāo)數(shù)量 (家 ) 占比 實(shí)際數(shù)量 (家 ) 占比~ 13 25% 17 33%~ 4 8% 7 13%~ 8 15% 2 4%25~ 7 13% 6 12%~25 10 19% 7 13%~ 5 10% 10 19%~ 5 10% 3 6%合計(jì) 52 100% 52 100%頻數(shù)分析案例 :10月銷(xiāo)售區(qū)間關(guān)系描述性分析均值是全部數(shù)據(jù)的平均。它根據(jù)觀察期各個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的重要程度，分別對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)，對(duì)于越近的數(shù)據(jù)，可以賦予越大的權(quán)重 均值分析（ average analysis)描述性分析三、幾何平均數(shù)，它主要是用于計(jì)算比率或速度的平均?；貧w分析具有比較嚴(yán)密的理論基礎(chǔ)和成熟的計(jì)算分析方法；回歸預(yù)測(cè)分析是回歸分析在預(yù)測(cè)中的具體運(yùn)用?；貧w分析根據(jù)自變量的多少分為一元回歸分析、二元回歸分析與多元回歸分析， 但有時(shí)候二元回歸分析被并入到多元回歸分析之中；回歸分析根據(jù)回歸關(guān)系可分為線性回歸分析與非線性回歸分析。進(jìn)而采取行動(dòng)解決實(shí)際問(wèn)題推斷性分析如： …………回歸分析的基本步驟如下： 第一步：判斷變量之間是否存在有相關(guān)關(guān)系 第二步：確定因變量與自變量 第三步：建立回歸預(yù)測(cè)模型 第四步：對(duì)回歸預(yù)測(cè)模型進(jìn)行評(píng)價(jià) 第五步：利用回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，分析評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)值價(jià)格 銷(xiāo) 量 銷(xiāo)額1198 4364 1298 2332 1398 3552 1498 1853 1598 2821 1698 1349 1798 1280 1898 1097 以下是秋裝價(jià)格、銷(xiāo)量與銷(xiāo)額之間的關(guān)系，我們可以以價(jià)格、銷(xiāo)量為自變量，銷(xiāo)額為因變量來(lái)進(jìn)行回歸分析從上面的關(guān)系中，我們通過(guò)回歸分析，得到以下結(jié)論：通過(guò)回歸分析，因此，我們得到模型為：Y=*X1+*X2其中 Y為銷(xiāo)額， X1為銷(xiāo)量、 X2為價(jià)格價(jià)格 銷(xiāo) 量 實(shí)際銷(xiāo)額 預(yù)測(cè)1398 3552 49
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