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第2章統(tǒng)計(jì)過程控制理論-展示頁

2025-01-22 17:13本頁面
  

【正文】 均 值 — 極差控制 圖均 值 — 標(biāo) 準(zhǔn)差控制 圖中位數(shù) — 極差控制 圖單值 — 移 動(dòng) 極差控制 圖正 態(tài) 分布控制 圖 名稱質(zhì) 量管理學(xué)常用質(zhì)量控制圖可分為兩大類:? ( 1)計(jì)量值控制圖包括: 均值 極差控制圖、均值 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖、單值 移動(dòng)極差控制圖、中位數(shù) 極差控制圖 。通常,點(diǎn)越過控制線就是報(bào)警的一種方式。 LCL(Lower Control Limit質(zhì) 量管理學(xué) 把要控制的質(zhì)量特性值用點(diǎn)描在圖上,若點(diǎn)全部落在上、下控制界限內(nèi),且沒有什么異常狀況時(shí),就可判斷生產(chǎn)過程是處于控制狀態(tài)。0樣本統(tǒng)計(jì)量數(shù)值 事件或樣本號UCLCLLCL第三節(jié) 控制圖原理控制圖的基本格式一CL(Central Line)。 質(zhì) 量管理學(xué)第二節(jié) 質(zhì)量波動(dòng)理論 3. 偶然波動(dòng)與異常波動(dòng)的比較分析偶然波動(dòng) 異常波動(dòng)含有 許 多獨(dú)立的原因 含有一個(gè)或少數(shù)幾個(gè)獨(dú)立的原因任何一個(gè)原因只能引起很小的波 動(dòng)任何一個(gè)原因會(huì)引起大的波 動(dòng)偶然波 動(dòng) 不能 經(jīng)濟(jì) 地從 過程中消除異常波 動(dòng) 通常能 夠經(jīng)濟(jì) 地從 過 程中消除當(dāng)只有偶然波 動(dòng)時(shí) , 過 程是以最好的方式在運(yùn)行如果有異常波 動(dòng) 存在, 過程的允 許 狀 態(tài) 不是最佳質(zhì) 量管理學(xué)1.控制圖: 對質(zhì)量特性值進(jìn)行測定、記錄、評估,從而觀察過程是否處于受控狀態(tài)下的一種用統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)的圖。這種類型的變化可能是由于操作人員的變化、使用了新的材料、改變了設(shè)備調(diào)試引起。這是由于某種因素逐漸加深對過程的影響,像磨損和撕裂,或是溫度的變化等。質(zhì) 量管理學(xué)第二節(jié) 質(zhì)量波動(dòng)理論二、質(zhì)量波動(dòng)性的分類 異常因素引起產(chǎn)品質(zhì)量的異常波動(dòng),又稱系統(tǒng)波動(dòng),異常波動(dòng)能引起系統(tǒng)性的失效或缺陷。質(zhì) 量管理學(xué)第二節(jié) 質(zhì)量波動(dòng)理論 二、質(zhì)量波動(dòng)性的分類 偶然因素引起產(chǎn)品質(zhì)量的偶然波動(dòng),又稱隨機(jī)波動(dòng)。③ 一系列產(chǎn)品受到同一方向的影響。異常因素也有四個(gè)特點(diǎn):① 影響較大。 ( 2)異常因素。③ 逐件不同。 偶然因素具有四個(gè)特點(diǎn):① 影響微小。在質(zhì)量控制中,產(chǎn)品實(shí)際達(dá)到的質(zhì)量特性值與規(guī)定值間發(fā)生的偏移稱質(zhì)量變異或波動(dòng)。3 σ 界限之內(nèi)。 σ 的范圍之內(nèi);%的變量是落在 μ 177。σfμμ 177。正態(tài)曲線呈鐘型,左右對稱,曲線與橫軸間的面積總等于 1,如下圖所示。當(dāng)檢驗(yàn)這批產(chǎn)品質(zhì)量時(shí),從這批產(chǎn)品中隨機(jī)每次抽取一件共抽 n次,而抽出每一件后均不放回到這批產(chǎn)品中去。若以 x作為隨機(jī)變量,泊松分布的數(shù)學(xué)期望為 E(x) =λ, 方差為 ,標(biāo)準(zhǔn)差為 。 如果一批產(chǎn)品總體的不合格品率為 p,那么p(x/n)是表示從這個(gè)總體中任意抽取一個(gè)樣本大小為 n的產(chǎn)品中出現(xiàn)不合格品數(shù)正好為 x的概率。因此,必須用因子 n/n1乘上樣本方差來修正,則樣本標(biāo)準(zhǔn)方差 S2為 質(zhì) 量管理學(xué)? (4)標(biāo)準(zhǔn)差? 把樣本方差開平方后,可得樣本標(biāo)準(zhǔn)差為 ? 當(dāng)計(jì)算樣本標(biāo)準(zhǔn)差時(shí),隨著樣本大小 n增大,便愈接近總體標(biāo)準(zhǔn)差,則標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)值的誤差將會(huì)縮小。 對于大量生產(chǎn)的產(chǎn)品來說,不可能對全部產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn),通常只對其中一部分產(chǎn)品(樣本)進(jìn)行檢驗(yàn)。? 通過直接比較兩組數(shù)據(jù)的方差大小,看出兩組數(shù)據(jù)離散程度的大小。通常用于表示不分組數(shù)據(jù)的離散度,用符號 R表示。(4)眾數(shù)? 眾數(shù)是一組測量數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù) (頻數(shù) )最多的那個(gè)數(shù)值,一般用 M0表示。用 表示。數(shù)據(jù)特征值三質(zhì) 量管理學(xué) (1)頻數(shù)? 計(jì)算各個(gè)值反復(fù)出現(xiàn)的次數(shù),稱之為頻數(shù)。數(shù)據(jù)特征值可以分為兩類。它可以是總體的幾十分之一乃至幾萬分之一。 通常全及總體的單位數(shù)用 N來表示,樣本單位數(shù)稱為樣本容量,用 n來表示。? 不合格品數(shù)、缺陷數(shù)等 。質(zhì) 量管理學(xué)質(zhì)量管理學(xué)交通運(yùn)輸管理學(xué)院 Quality Management質(zhì) 量管理學(xué)第 2章 統(tǒng)計(jì)過程控制( SPC)理論 學(xué)習(xí)目標(biāo) :?熟悉質(zhì)量控制的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識?理解質(zhì)量波動(dòng)理論及產(chǎn)生原因?熟練掌握控制圖的原理、種類、設(shè)計(jì)及判斷準(zhǔn)則?掌握直方圖、排列圖、因果圖、分層法、矩陣圖方法,并進(jìn)行質(zhì)量控制質(zhì) 量管理學(xué)第一節(jié) 質(zhì)量控制的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) ? 測量結(jié)果的數(shù)據(jù)可以是連續(xù)的 ,也可以是不連續(xù)的? 長度、重量、電流、溫度等。 ? 數(shù)據(jù)的種類一質(zhì) 量管理學(xué)第一節(jié) 質(zhì)量控制的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) ? 不能連續(xù)取值的,只能以個(gè)數(shù)計(jì)算的數(shù)為計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)。 ? 數(shù)據(jù)的種類一質(zhì) 量管理學(xué)第一節(jié) 質(zhì)量控制的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) ? 把所研究的對象的全體稱為全及總體,也叫做母體或簡稱為總體。相對于 N來說, n則是個(gè)很小的數(shù)??傮w和樣本二質(zhì) 量管理學(xué)第一節(jié) 質(zhì)量控制的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) ? 數(shù)據(jù)特征值是數(shù)據(jù)分布趨勢的一種度量。 集中度 :頻數(shù) 、算術(shù)平均值 、中位數(shù)、眾數(shù)等; 離散度 :極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差等。 (2)算術(shù)平均值 ? 如果產(chǎn)品質(zhì)量有 n個(gè)測量數(shù)據(jù) xi(i=1,2,… , n), 平均值為: 如果測量數(shù)據(jù)按權(quán)重分組,則平均值為:質(zhì) 量管理學(xué) (3)中位數(shù) ?? 數(shù)據(jù)按大小順序排列,排在中間的那個(gè)數(shù)稱為中位數(shù)。當(dāng)數(shù)據(jù)總數(shù)為奇數(shù)時(shí),最中間的數(shù)就是;當(dāng)數(shù)據(jù)總數(shù)為偶數(shù)時(shí),中位數(shù)為中間兩個(gè)數(shù)據(jù)的平均值。質(zhì) 量管理學(xué) (1) 極差 ? 極差是一組測量數(shù)據(jù)中的最大值和最小值之差。 質(zhì) 量管理學(xué)(2)方差? 方差是測量數(shù)據(jù)與平均值之差的平方和被總測數(shù)平均,用 σ2表示。質(zhì) 量管理學(xué)(4)標(biāo)準(zhǔn)差? 測量數(shù)據(jù)分布的離散最重要的度量是標(biāo)準(zhǔn)差,用 S表示。當(dāng)把有限數(shù)量產(chǎn)品測量數(shù)據(jù)按標(biāo)準(zhǔn)方差的公式求得的樣本方差和總體方差作一比較,會(huì)發(fā)現(xiàn)這個(gè)估計(jì)值將偏小。質(zhì) 量管理學(xué)第一節(jié) 質(zhì)量控制的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) ? ( 1)二項(xiàng)分布 當(dāng)一個(gè)隨機(jī)事件的發(fā)生只有兩種可能的狀態(tài)和結(jié)果時(shí),例如當(dāng)一個(gè)元件和系統(tǒng)滿足或不滿足要求、可以正常工作或失效時(shí),可以應(yīng)用二項(xiàng)概率分布來描述。 以 x作為隨機(jī)變量,可以得到二項(xiàng)分布的數(shù)學(xué)期望 E(x) = np 總體標(biāo)準(zhǔn)差為
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