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正文內(nèi)容

工程優(yōu)化方法第1章-展示頁(yè)

2024-09-07 10:35本頁(yè)面
  

【正文】 … ,m 其中: xi 為決策變量(可控制) yj 為已知參數(shù) ?k 為隨機(jī)因素 f , gh 為(一般或廣義)函數(shù) 建模舉例(略) —— 自看 (一)根據(jù)問(wèn)題的不同特點(diǎn)分類(lèi) ? 無(wú)約束最優(yōu)化問(wèn)題 ? 約束最優(yōu)化問(wèn)題 ?等式約束優(yōu)化問(wèn)題 ?不等式約束優(yōu)化問(wèn)題 ? ?m innxR fx?? ?? ?m in. . 0nxRifxs t h x???????? ?? ?m in. . 0 1 , 2 , ,nxRifxs t g x i m????????? 一般的約束優(yōu)化問(wèn)題 以上為標(biāo)準(zhǔn)形式,某些問(wèn)題可標(biāo)準(zhǔn)化: 1) 2) ? ?? ?? ?m in. . 0 1 , 2, ,0 1 , 2, ,nxRiifxs t g x i mh x j p????????????? ? ? ?00iig x g x? ? ?? ? ? ?? ? 000 iiihxhxhx? ???? ????(二)根據(jù)函數(shù)類(lèi)型分類(lèi) ? 線性規(guī)劃:目標(biāo)函數(shù) 、 約束條件都是線性的 ? 二次規(guī)劃:目標(biāo)函數(shù)為二次函數(shù),約束條件 中的函數(shù)為線性的。 促進(jìn)最優(yōu)化發(fā)展的主要因素 ? 近代科技與生產(chǎn)發(fā)展的需要 ? 計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展 參考書(shū)目 ? 《 最優(yōu)化理論與方法 》 袁亞湘等編,科學(xué)出版社 ? 《 數(shù)學(xué)規(guī)劃講義 》 馬仲蓄等編,人大出版社 ? 《 實(shí)用線性規(guī)劃 》 ? 《 無(wú)約束最優(yōu)化計(jì)算方法 》 鄧乃楊等編 基礎(chǔ):高等數(shù)學(xué),線性代數(shù) 167。 處理方法:對(duì)實(shí)際問(wèn)題建立一個(gè)數(shù)學(xué)模型。 最優(yōu)目標(biāo):與工程設(shè)計(jì)密切相關(guān)。 最優(yōu)化方法 主要內(nèi)容 ? 第一章 最優(yōu)化簡(jiǎn)介 ? 第二章 基本概念和理論基礎(chǔ) ? 第三章 線性規(guī)劃 ? 第四章 最優(yōu)化搜索算法結(jié)構(gòu)與一維搜索 ? 第五章 無(wú)約束最優(yōu)化方法 ? 第六章 約束最優(yōu)化方法 第一章 最優(yōu)化簡(jiǎn)介 最優(yōu)化 —尋求 最優(yōu)方案 的方法稱(chēng)為最優(yōu)化方法。 最優(yōu)方案:從所有可能的方案中選擇最合理的一 種以達(dá)到 最優(yōu)目標(biāo) 。如:產(chǎn)值最大 、 耗能最小 、 速度最快等等。 發(fā)展過(guò)程 —運(yùn)籌學(xué)、線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、組合優(yōu)化等。 1 最優(yōu)化問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型及分類(lèi) 共同特點(diǎn): 求 x1 ,x2 ,… ,xn 使函數(shù) f( x1 ,x2 ,… ,xn) (被稱(chēng)為目標(biāo)函數(shù)或評(píng)價(jià)函數(shù)) 達(dá)到極小 min; 若求極大 max,相當(dāng)于一個(gè) min( f)。 ? 非線性規(guī)劃:目標(biāo)函數(shù)不是一次 or二次的, 或約束條件中的函數(shù)不全是線 性的。 ? 直接方法:按一定的數(shù)學(xué)原理,用盡量少的 計(jì)算量,直接比較函數(shù)值的大小。 2 最優(yōu)化方法解決問(wèn)題的工作步驟 1 )提出問(wèn)題:目標(biāo)、約束、決策變量、參數(shù) 2 )建立模型:變量、參數(shù)、目標(biāo)之間的關(guān)系 表示 3 )模型求解:數(shù)學(xué)方法及其他方法 4 )解的檢驗(yàn):制定檢驗(yàn)準(zhǔn)則、討論與現(xiàn)實(shí)的 一致
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