spss操作方法：邏輯回歸-展示頁(yè)
2024-08-20 00:36本頁(yè)面
【正文】 0.0總計(jì)28a. 如果權(quán)重有效，請(qǐng)參見(jiàn)分類表以獲得案例總數(shù)。圖4：Save對(duì)話框（1）從Predieted Values框中，Probalities 表示保存因變量取1 的預(yù)測(cè)概率值，Croup membership表示保存分類預(yù)測(cè)值。（4）Classification Cutoff設(shè)置概率分界值，預(yù)測(cè)概率大于分界值（）時(shí),分類預(yù)測(cè)值為1, 否則為預(yù)測(cè)值為0。（3）從Propbability for Stepwise框中指定自變量進(jìn)入方程或剔除方程的顯著性水平α。（2）從Display框中選擇輸出方式。Iteration history：表示輸出估計(jì)參數(shù)迭代過(guò)程中的參數(shù)與對(duì)數(shù)似然值（本例選擇）。Casewise Listing of residuals：表示輸出各樣本數(shù)據(jù)殘差列表，有因變量的觀察值，預(yù)測(cè)值，相應(yīng)的預(yù)測(cè)概率，殘差（非標(biāo)準(zhǔn)化殘差，標(biāo)準(zhǔn)化殘差）等。 Classification Plots：表示繪制因變量實(shí)際值與預(yù)測(cè)分類值的關(guān)系圖（本例選擇）。選擇后點(diǎn)擊Continue按鈕返回主對(duì)話框。5．單擊Categorical打開(kāi)Categorical對(duì)話框如圖2所示：對(duì)定性變量的自變量選擇參照類。 Wald分別表示不同的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，如Forword Wald表示自變量進(jìn)入方程的依據(jù)是Wald統(tǒng)計(jì)量。Conditional 。也可以將不同的自變量組放在不同的塊（block）中，可以分析不同的自變量組對(duì)因變量的貢獻(xiàn)。表84序號(hào)性別年齡 月收入y序號(hào)性別年齡 月收入y1018850015120100002021120001612512000302385011712713000402395011812815000502812001191309501603185002013210000703615001211331800080421000122133100009046950123138120001004812000241411500011055180012514518001120562100126148100001305818001271
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