spss作聚類分析-展示頁
2024-08-19 09:33本頁面
【正文】 解決問題的方法。 常言道：“物以類聚”，對事物分門別類進行研究，有利于我們做出正確的判斷。日常生活中，我們不自覺地用定性方法將人分為“好人”、“壞人”；按熟悉程度分為“朋友”、“熟人”、“陌生人” 等等。例如將股票進行分類，可以為我們投資提供參考。 要做聚類分析，首先得按照我們聚類的目的，從對象中 提取 出能表現(xiàn)這個目的的 特征指標 ；然后根據(jù)親疏程度進行分類。 三、聚類過程與方法 1) 為什么要做數(shù)據(jù)變換 → 指標變量的量綱不同或數(shù)量級相差很大，為了使這些數(shù)據(jù)能放到一起加以比較，常需做變換。 （詳見文件 1982―農(nóng)民生活消費聚類 .sav‖） 從 Transform Values框中點擊向下箭頭，將出現(xiàn)如下可選項，從中選一即可： 3) 常用標準化方法（選項說明）： a) None：不進行標準化，這是系統(tǒng)默認值 b) Z Scores：標準化變換 為了便于后面的說明，作如下假設： ???????????nmnmxxxxX?????1111均值表示為 ???niijj xnx11標準差表示為 ? ??????nijijj xxnS1211所有樣本表示為 極差表示為 ijniijnij xxR ???? ?? 11 m i nm ax???????????????????mjniSSSxxxjjjjijij,2,1,2,1000*??若若作用 ：變換后的數(shù)據(jù)均值為 0，標準差為 1，消去了量綱的影響；當抽樣樣本改變時，它仍能保持相對穩(wěn)定性。 d) Maximum magnitude of 1 ???????????????????????????????mjnixxxxxxxijniijniijijniijniijij,2,1,2,10m a x1m i n0m a xm a x1111*??若若作用 ：變換后的數(shù)據(jù)最大值為 1。 f) Mean of 1 ?????????????
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