人員招聘與工作分配的目標規(guī)劃模型-展示頁
2024-08-18 08:49本頁面
【正文】 營銷管理瀘市152營銷管理深市203生產管理深市204生產管理深市54財務管理深市355營銷管理瀘市105財務管理瀘市246財務管理瀘市16分析方案(c)，經(jīng)過驗證，滿足目標規(guī)劃模型的各項約束條件，同時得到、級的比例分別為：級：級：分析表4443所得的結果可以得出：無論、為何值，級都無法得到滿足，%的錄用人員能在本人希望的城市工作，但是級會隨著、賦值的不同而出現(xiàn)不同的比例。由約束1）得知集團總共招聘170人，所以由整理得到約束條件如下： 按照級進行優(yōu)化，對上式引進偏差變量、得約束條件：6) 變量約束：、目標函數(shù)目標函數(shù)1：集團按計劃錄用滿在各城市適合從事該專業(yè)的人員按計劃錄用滿所需員工，最理想的情況是出現(xiàn)正偏差，而負偏差越小越好，因此得到以下目標函數(shù)： 目標函數(shù)2：80%以上錄用人員能從事本人志向從事的專業(yè)要使得80%以上錄用人員從事自己滿意的專業(yè)，在目標函數(shù)中盡量出先正偏差，而最好不出現(xiàn)負偏差，有以下目標函數(shù)： 目標函數(shù)3：80%以上錄用人員能去本人希望的城市工作 最理想的情況是盡可能出現(xiàn)正偏差，若出現(xiàn)負偏差，負偏差越小越好。4) 專業(yè)志向約束：80%以上錄用人員能從事本人志向從事的專業(yè)。 3) 錄用約束：集團按計劃錄用滿在各城市適合從事相應專業(yè)的人員。約束條件1) 招聘總人數(shù)約束：集團從經(jīng)審查合格的人員共180人中招聘170人。 嚴格按照優(yōu)先級的順序將已經(jīng)確定錄用的人員分配到各個崗位。 集團從經(jīng)審查合格的人員共180人中招聘170人；216。表22 本人意愿情況表類別人數(shù)適合從事的專業(yè)本人志向從事的專業(yè)希望工作的城市125生產、營銷生產瀘市235營銷、財務營銷瀘市320生產、財務生產深市440生產、財務財務深市534營銷、財務財務瀘市626財務財務深市集團確定人員錄用與分配的優(yōu)化級順序為：：集團按計劃錄用滿在各城市適合從事該專業(yè)的職員；：80%以上錄用人員能從事本人志向從事的專業(yè)；：80%以上錄用人員能去本人希望工作的城市；試根據(jù)此建立目標規(guī)劃模型，并為該集團提供盡可能滿意的決策建議方案。 2 問題重述彩虹集團（簡稱“集團”）是一家集生產與外貿于一體的大型公司，它在瀘市與深市均設有自己的生產與銷售機構，擬在下一年度招聘三個專業(yè)的職工170名，具體招聘計劃見表21。對于k=1,2,...,q,求解單目標問題：.其最優(yōu)目標值為，當k=1時，約束為空約束。216。因此目標規(guī)劃模型的一般數(shù)學表達式為：.216。設有q個優(yōu)先級別，分為，...,。設(j=1,2,...,n)是目標規(guī)劃的決策變量，共有m個約束是剛性約束，可能是等式約束，也可能是不等式約束。通常以，....表示不同的因子，并規(guī)定。 目標的優(yōu)先級與權系數(shù)在目標規(guī)劃模型中，目標的優(yōu)先分為兩個層次。如果希望不等式保持大于等于，則極小化負偏差；如果希望不等式小于等于，則極小化正偏差；如果希望保持等式，則同時極小化正、負偏差。 統(tǒng)一處理目標與約束在目標規(guī)劃中，約束有兩類。當實際值超過目標值時，有,；當實際值未達到目標值時，有,；當實際值與目標值一致時，有。 設置偏差變量用偏差變量來表示實際值與目標值之間的差異，令為超出目標的差值，稱為正偏差變量；為未達到目標的差值，稱為負偏差變量。求解目標規(guī)劃模型常用的方法有序貫式算法[4]、賦權法[5]以及單純形法[6]，在本論文中主要運用序貫式算法和賦權法對人員招聘與工作分配問題加以討論。目標規(guī)劃[1]、[2]由線性規(guī)劃[3]發(fā)展而來，目標規(guī)劃模型中的目標函數(shù)可以有多個目標可以設置，每個目標分別帶有不同的優(yōu)先級和權系數(shù)，在解決實際問題中更加靈活。很多時候企業(yè)要考慮怎樣制定合理的生產安排方案，使得企業(yè)獲利最大，或者要怎樣進行生產加工，使得生產成本最少，這些問題應用線性規(guī)劃解決是可行的，但是，線性規(guī)劃歸根結底是研究資源的有效分配和利用，模型的特點是在滿足一組約束條件的情況下，尋求某一個目標（如產量、利潤、成本等）的最大值或最小值。sequential type algorithm。 the goal programming。關鍵字：人員招聘與工作分配；目標規(guī)劃；賦權法；序貫式算法；LINGO Abstract This paper has established a goal programming model for the personnel recruiting and distribution of the work ,adopting weighting method and sequential type algorithm for calculation. By using LINGO , three groups of decisions given by the weighting method can meet the employment demand of the pany,% of the employed can work in cities that they wish ,respectively ,there are 80%，%，% of the employed can engaged in their ideal professions。畢業(yè)論文題 目: 人員招聘與工作分配的目 標規(guī)劃模型 學院(直屬系): 數(shù)學與計算機學院 年級、 專業(yè): 2008級 信息與計算科學 姓 名: 學 號: 指 導 教 師: 完 成 時 間: 年 月 日 28 / 32摘 要本文建立了人員招聘與工作分配的目標規(guī)劃模型，分別采用賦權法和序貫式算法對模型進行求解。應用LINGO軟件，賦
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