【正文】 限值，應注意使最小值S包含在第一組中，且使數據觀測值不落在上、下限上。3．確定數據的大致分組數k分組數可以按照經驗公式k=1+。其中Li為第i行數據最大值，Si為第i行數據最小值。N應不小于50，最好在100以上。試用直方圖對生產過程進行統(tǒng)計分析。（二）直方圖畫法下面通過例子介紹直方圖如何繪制。因此，要真正提高產品質量，企業(yè)上至領導下至員工都必須掌握質量控制技術并在實踐中加以應用。石川謦曾經說過，企業(yè)內95%的質量問題可通過企業(yè)全體人員應用這些工具得到解決。如直方圖、相關圖、排列圖、控制圖和因果圖等“QC七種工具”以及關聯圖、系統(tǒng)圖等“新QC七種工具”。抽樣檢驗用于采購或驗收，而過程質量控制應用于各種形式的生產過程。抽樣檢驗通常發(fā)生在生產前對原材料的檢驗或生產后對成品的檢驗，根據隨機樣本的質量檢驗結果決定是否接受該批原材料或產品。在6Sigma管理中，通常由操作工人完成大部分檢驗任務。而對破壞性檢驗則采用抽樣檢驗。當然，除了成本因素，還要考慮其他因素。假設有一批500個單位產品，產品不合格率為2%，每個不合格品造成的維修費、賠償費等成本為100元，則如果不對這批產品進行檢驗的話，總損失為100*10=1000元。4． 檢驗樣本大小確定檢驗數量有兩種方式：全檢和抽樣檢驗。計數檢驗是對缺陷數、不合格率等離散變量進行檢驗；計量檢驗是對長度、高度、重量、強度等連續(xù)變量的計量。3． 檢驗方法接下來，要確定在每一個質量控制點應采用什么類型的檢驗方法。（3）生產后的產成品檢驗。這些操作的檢驗可由操作者本人對產品進行檢驗。因為一旦被燒結，不合格品只能廢棄或作為殘次品處理。因為這些操作一旦進行，將嚴重影響質量并造成較大的損失。另外，在JIT（準時化生產）中，不提倡對外購件進行檢驗，認為這個過程不增加價值，是“浪費”。為了保證生產過程的順利進行，首先要通過檢驗保證原材料或服務的質量。一個過程的檢測點可能很多，但每一項檢測都會增加產品或服務的成本，所以要在最容易出現質量問題的地方進行檢驗。一個大的過程可能包括許多小的過程，通過采用流程圖分析方法對這些過程進行描述和分解，以確定影響產品或服務質量的關鍵環(huán)節(jié)。1． 過程分析一切質量管理工作都必須從過程本身開始。 在上述7個步驟中，最關鍵有兩點：（1） 質量控制系統(tǒng)的設計； （2） 質量控制技術的選用。一旦出現新的影響因子，還需要測量數據分析原因進行糾正，因此這7個步驟形成了一個封閉式流程，稱為“反饋環(huán)”。質量控制大致可以分為7個步驟：（1） 選擇控制對象；（2） 選擇需要監(jiān)測的質量特性值；（3） 確定規(guī)格標準，詳細說明質量特性；（4） 選定能準確測量該特性值得監(jiān)測儀表，或自制測試手段；（5） 進行實際測試并做好數據記錄；（6） 分析實際與規(guī)格之間存在差異的原因；（7） 采取相應的糾正措施。質量控制技術解析第一節(jié) 質量控制概述一 質量控制的基本原理質量管理的一項主要工作是通過收集數據、整理數據，找出波動的規(guī)律，把正常波動控制在最低限度，消除系統(tǒng)性原因造成的異常波動。把實際測得的質量特性與相關標準進行比較，并對出現的差異或異?，F象采取相應措施進行糾正，從而使工序處于控制狀態(tài)，這一過程就叫做質量控制。當采取相應的糾正措施后，仍然要對過程進行監(jiān)測，將過程保持在新的控制水準上。這點和6Sigma質量突破模式的MAIC有共通之處。二 質量控制系統(tǒng)設計在進行質量控制時，需要對需要控制的過程、質量檢測點、檢測人員、測量類型和數量等幾個方面進行決策，這些決策完成后就構成了一個完整的質量控制系統(tǒng)。在進行質量控制前，必須分析生產某種產品或服務的相關過程。2． 質量檢測點確定在確定需要控制的每一個過程后，就要找到每一個過程中需要測量或測試的關鍵點。典型的檢測點包括：（1）生產前的外購原材料或服務檢驗。當然，如果供應商具有質量認證證書，此檢驗可以免除。（2）生產過程中產品檢驗：典型的生產中檢驗是在不可逆的操作過程之前或高附加值操作之前。例如在陶瓷燒結前，需要檢驗。再如產品在電鍍或油漆前也需要檢驗，以避免缺陷被掩蓋。生產中的檢驗還能判斷過程是否處于受控狀態(tài)，若檢驗結果表明質量波動較大，就需要及時采取措施糾正。為了在交付顧客前修正產品的缺陷，需要在產品入庫或發(fā)送前進行檢驗。檢驗方法分為：計數檢驗和計量檢驗。在生產過程中的質量控制還要考慮使用何種類型控制圖問題：離散變量用計數控制圖，連續(xù)變量采用計量控制圖。確定檢驗數量的指導原則是比較不合格頻造成的損失和檢驗成本相比較。若這批產品的檢驗費低于1000元，可應該對其進行全檢。如涉及人身安全的產品，就需要進行100%檢驗。5． 檢驗人員檢驗人員的確定可采用操作工人和專職檢驗人員相結合的原則。三 質量控制技術質量控制技術包括兩大類：抽樣檢驗和過程質量控制。過程質量控制是指對生產過程中的產品隨機樣本進行檢驗，以判斷該過程是否在預定標準內生產。第二節(jié) 過程質量控制技術自1924年，休哈特提出控制圖以來，經過近80世紀的發(fā)展，過程質量控制技術已經廣泛地應用到質量管理中，在實踐中也不斷地產生了許多種新的方法。應用這些方法可以從經常變化的生產過程中，系統(tǒng)地收集與產品有關的各種數據，并用統(tǒng)計方法對數據進行整理、加工和分析，進而畫出各種圖表，找出質量變化的規(guī)律，實現對質量的控制。無論是ISO9000還是近年來非常風行的6Sigma質量管理理論都非常強調這些基于統(tǒng)計學的質量控制技術的應用。一 直方圖（一）直方圖用途直方圖法是把數據的離散狀態(tài)分布用豎條在圖表上標出，以幫助人們根據顯示出的圖樣變化，在縮小的范圍內尋找出現問題的區(qū)域，從中得知數據平均水平偏差并判斷總體質量分布情況。[例51] 生產某種滾珠，177。1．收集數據在5M1E（人、機、法、測量和生產環(huán)境）充分固定并加以標準化的情況下，從該生產過程收集n個數據。本例測得50個滾珠的直徑如下表。表51 50個滾珠樣本直徑JI12345678910LiSi123452．找出數據中最大值L、最小值S和極差RL=MaxLi=，S=MinSi=，R=SL= （）區(qū)間[S，L]稱為數據的散布范圍。本例取k=6。故第一組下限值取為：然后依次加入組距h，便可得各組上下限值。各組上下限值見表52。7．繪制直方圖圖51頻數（頻率）直方圖 以頻數（或頻率）為縱坐標，數據觀測值為橫坐標，以組距為底邊，數據觀測值落入各組的頻數fi（或頻率pi）為高，畫出一系列矩形，這樣就得到圖形為頻數（或頻率）直方圖，簡稱為直方圖，見圖51。直方圖從分布類型上來說，可以分為正常型和異常型。如圖52a。常見的異常型主要有六種：1．雙峰型（圖52b）：直方圖出現兩個峰。2．鋸齒型（圖52c）：直方圖呈現凹凸不平現象。此時應重新收集和整理數據。主要原因是進行全數檢查，使用了剔除了不合格品的產品數據作直方圖。當公差下限受到限制（如單側形位公差）或某種加工習慣（如孔加工往往偏小）容易造成偏左；當公差上限受到限制或軸外圓加工時，直方圖呈現偏