matrix5-1向量的范數(shù)-展示頁(yè)
2024-08-08 13:37本頁(yè)面
【正文】 含義： ? ai – bi ? ?0 ? ? ????? – ?? ? ?? ? ?0 向量范數(shù)是坐標(biāo)的連續(xù)函數(shù)。 ? ??x y?? ?? ??x ?? –??y?? ? ?拓?fù)淇臻g 度量空間 賦范空間 內(nèi)積空間 ? ? ?二、向量范數(shù)的收斂性質(zhì) 1. 連續(xù)性 定理 設(shè) {?1, ?2, ? ?n}是賦范空間 [Vn(F)。 2. Cn空間常用的范數(shù) ? Cn空間 , H246。 2. 齊次性： ?k?F, ??kx?? =?k? ??x?? 3. 三角不等式： ??x+y?????x??+??y?? 則 ?? ? ??為 Vn(F)上的范數(shù) , [Vn(F)。Matrix Analysis 第 5章：矩陣分析 矩陣分析 ? 討論： 矩陣函數(shù)的分析性質(zhì) – 函數(shù)的定義 – 函數(shù)的計(jì)算 – 函數(shù)的分析性質(zhì)：連續(xù)、微分、積分等 ? 定義矩陣函數(shù)的思想： – 用冪級(jí)數(shù)定義矩陣函數(shù) – 需要的背景概念：冪級(jí)數(shù)序列與收斂性質(zhì) ? 本章的結(jié)構(gòu) – 向量范數(shù)與矩陣范數(shù) – 向量序列和矩陣序列的收斂 – 矩陣冪級(jí)數(shù) – 矩陣函數(shù) 167。 向量的范數(shù) 一、向量范數(shù)的概念 1. 賦范空間 – 定義 5. 1 (P. 129) Vn(
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