層次分析法在高校學生就餐中的應用-展示頁
2025-07-08 13:00本頁面
【正文】 然后比較方案層對準則層的影響,同理，得到六個成對比較矩陣，如下：, , ，, , .[4]對于每一個成對比較陣計算最大特征值及對應的特征向量，利用一致性指標、特征向量即為權向量；若不通過，則需重新構造對比矩陣.為了確定的不一致程度的容許范圍，用100—500個樣本算出的隨機一致性指標RI的數(shù)值如表2.表2 隨機一致性指標的數(shù)值表123456789101100用matlab計算出的最大特征值，一致性指標，在隨機一致性指標的數(shù)值表（表2） ， (*)：.[1]組合權向量也要通過一致性檢驗。組合一致性是逐層進行的，若層次結構模型是三層的，可設第二層的一致性指標為, ,若，認為組合權向量通過一致性檢驗，則可按照組合權向量表示的結果進行決策，否則需要重新考慮模型或重新構造一致性比率較大的成對比較陣.與上面的方法類似，把方案層對目標層的權向量，稱為組合權向量，、和，結果如表3.表3 食堂選擇第三層的計算結果123456從表3中可以看出：，
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