正態(tài)分布、指數(shù)分布、對數(shù)正態(tài)分布和威布爾分布函數(shù)及其在工程分析中的應用-展示頁
2025-07-08 03:37本頁面
【正文】 態(tài)或近似正態(tài)分布，故可按正態(tài)分布規(guī)律處理。正態(tài)分布失效率函數(shù)λ（t）藍線：μ=1 σ=2 紅線：μ=1 σ=2 棕線：μ=1 σ=3均數(shù)μ改變，圖像會進行平移，標準差σ改變，圖形陡峭度發(fā)生變化。 正態(tài)分布可靠度函數(shù)R（t）藍線：μ=1 σ=2 紅線：μ=1 σ=2 棕線：μ=1 σ=3均數(shù)μ改變，圖像會進行平移，標準差σ改變，圖形陡峭度發(fā)生變化。 正態(tài)分布函數(shù)F（t）藍線：μ=1 σ=2 紅線：μ=1 σ=2 棕線：μ=1 σ=3均數(shù)μ改變，圖像會進行平移，標準差σ改變，圖形陡峭度發(fā)生變化。正態(tài)分布、指數(shù)分布、對數(shù)正態(tài)分布和威布爾分布函數(shù)及其在工程分析中的應用071330225 張洋洋目錄正態(tài)分布函數(shù) 3正態(tài)分布應用領域 4正態(tài)分布案例分析 5指數(shù)分布函數(shù) 5指數(shù)分布的應用領域 6指數(shù)分布案例分析 7對數(shù)正態(tài)分布函數(shù) 7對數(shù)正態(tài)分布的應用領域 9對數(shù)正態(tài)分布案例分析 9威布爾分布函數(shù) 10威布爾分布的應用領域 16威布爾分布案例分析 16附錄 18參考文獻 21正態(tài)分布函數(shù)【1】 正態(tài)分布概率密度函數(shù)f（t）藍線：μ=1 σ=2 紅線：μ=1 σ=2 棕線：μ=1 σ=3 綠線：μ=1 σ=3均數(shù)μ決定正態(tài)曲線的中心位置；標準差σ決定正態(tài)曲線的陡峭或扁平程度。σ越小，曲線越陡峭；σ越大，曲線越扁平。σ越小，圖像越陡。σ越小，圖像越陡。σ越小，圖像越陡。正態(tài)分布案例分析【1】 某地1993年抽樣調(diào)查了100名18歲男大學生身高（cm），其均數(shù)=，標準差s=，①估計該地18歲男大學生身高在168cm以下者占該地18歲男大學生總數(shù)的百分數(shù)；②分別求X+1s、X+、X+，并與理論百分數(shù)比較。查附表標準正態(tài)曲線下的面積，=%。其它計算結果見表3。 指數(shù)分布函數(shù)F（t）藍線：θ=2 紅線：θ=3 θ值改變，圖像陡峭度改變，且θ值越小，圖像越陡，上升的越快。指數(shù)分布的應用領域【1】在電子元器件的可靠性研究中，通常用于描述對發(fā)生的缺陷數(shù)或系統(tǒng)故障數(shù)的測量結果。指數(shù)分布應用廣泛，在日本的工業(yè)標準和美國軍用標準中，半導體器件的抽驗方案都是采用指數(shù)分布。但是，由于指數(shù)分布具有缺乏“記憶”的特性．因而限制了它在機械可靠性研究中的應用，所謂缺乏“記憶”，是指某種產(chǎn)品或零件經(jīng)過一段時間t0的工作后,仍然如同新的產(chǎn)品一樣,不影響以后的工作壽命值，或者說，經(jīng)過一段時間t0的工作之后，該產(chǎn)品的壽命分
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