【正文】 全要素生產(chǎn)率的變化是因?yàn)樾首儎?dòng)指數(shù)變化還是技術(shù)變動(dòng)指數(shù)變化。這些指標(biāo)的共同特征如果當(dāng)期的指標(biāo)大于1，則說明當(dāng)期比前期的更加有效率。20032007年全要素生產(chǎn)效率(TFPCH)略有波動(dòng)，呈現(xiàn)了下降的趨勢(shì)，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展放緩趨勢(shì)。20012009年規(guī)模效率變動(dòng)指數(shù)(SECH)，規(guī)模效率略有增長(zhǎng)，但漲幅不大。另外海南在2003與2004年也達(dá)到DEA有效，黑龍江也在20032006年間達(dá)到DEA有效。其余各省各年的效率值均小于1，表現(xiàn)為DEA相對(duì)無效，可以通過增大或縮小規(guī)模和改進(jìn)技術(shù)水平，使其達(dá)到更優(yōu)的組合來提高效率。中部地區(qū)各省市效率普遍處于中等水平，如山西、這些省份都具有良好的發(fā)展?jié)摿?，其相?duì)投入產(chǎn)出水平較高，目前經(jīng)濟(jì)正處于快速發(fā)展階段。這些省份大多由于自然環(huán)境條件對(duì)開發(fā)的阻礙、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理等眾多因素，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)，效率較低。因此，尋找地區(qū)間發(fā)展?fàn)顩r差異的原因，不斷地推進(jìn)改革措施，縮小地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異應(yīng)該成為我國(guó)未來在發(fā)展過程中的戰(zhàn)略主題。為了更好地比較各個(gè)效率值之間的差異以及分析對(duì)該效率有影響的因素，我們將效率分成4個(gè)等級(jí)（見表3），：表3 效率等級(jí)劃分情況效率等級(jí)（Te）1234效率區(qū)間[ ,1 ][ ,. )[, )( 0, ) 其中各效率等級(jí)對(duì)應(yīng)的樣本量以及主要數(shù)據(jù)來源見表4：表4 各等級(jí)效率的樣本量以及主要數(shù)據(jù)來源TeN所占百分比主要數(shù)據(jù)來源145%北京、廣東、上海、天津等254%浙江、江蘇、吉林、山東、福建等364%四川、重慶、河北、河南等447%內(nèi)蒙古、寧夏、青海等總計(jì)210100%因?yàn)镈EA模型計(jì)算出的是相對(duì)效率，所以在做Logistic回歸分析時(shí)，我們也以等級(jí)相對(duì)較高的效率作為對(duì)照。表6 Logistic回歸模型參數(shù)的似然比檢驗(yàn)結(jié)果效應(yīng)模型擬合標(biāo)準(zhǔn)似然比檢驗(yàn)簡(jiǎn)化后的模型的 2 倍對(duì)數(shù)似然值卡方df顯著水平截距3受教育程度3外資比重3科技支出比例3教育費(fèi)比例3醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)比例3社會(huì)保障比例3第二產(chǎn)業(yè)3第三產(chǎn)業(yè)3模型模型擬合標(biāo)準(zhǔn)似然比檢驗(yàn)2 倍對(duì)數(shù)似然值卡方df顯著水平僅截距最終24 表5 Logistic模型擬合信息 Te因素 B SEWaldP值OR值OR值的95％ CI上限下限2Intercept 受教育程度 外資比重 科技支出比例 +45教育費(fèi)比例 +15醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)比例 +29 +62社會(huì)保障比例 第二產(chǎn)業(yè) 　第三產(chǎn)業(yè) 3Intercept 受教育程度 外資比重 科技支出比例 +33教育費(fèi)比例 +15醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)比例 +37 +71社會(huì)保障比例 第二產(chǎn)業(yè) 9615314064第三產(chǎn)業(yè) 4Intercept 受教育程度 外資比重 科技支出比例 教育費(fèi)比例 醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)比例 +48+12+83社會(huì)保障比例 第二產(chǎn)業(yè) +10 +17第三產(chǎn)業(yè) +12　　　　　　　　表7 以效率等級(jí)1為對(duì)照的Logistic回歸分析結(jié)果無論以哪個(gè)等級(jí)的效率作為對(duì)照，Logistic回歸模型的似然比檢驗(yàn)結(jié)果都是一樣的，如表5所示：P，模型是有效的，并且最終模型要比只含有截距項(xiàng)的模型要好。具體哪些指標(biāo)對(duì)效率有影響可以結(jié)合具體的回歸分析結(jié)果考慮。由于這3個(gè)Logistic回歸分析結(jié)果表所反映的信息是一致的，所以我們?cè)谶@里一并列出，然后在后面統(tǒng)一解釋。，而對(duì)效率有抑制作用的因素所對(duì)應(yīng)的OR值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于1，這說明這些因素的促進(jìn)作用或抑制作用相當(dāng)明顯。比如表7中第3級(jí)效率與第1級(jí)效率比較時(shí)外資占固定資產(chǎn)的比重對(duì)效率有促進(jìn)作用，相應(yīng)的OR值接近于0，說明當(dāng)其他因素不變而外資比重增加一個(gè)單位時(shí)第1級(jí)效率的發(fā)生比遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于第3級(jí)效率的發(fā)生比。%，所以當(dāng)這個(gè)比重增加1%，實(shí)際投入的外資額超過100億元，那它對(duì)效率的促進(jìn)作用是非常明顯的。 ：相鄰兩個(gè)等級(jí)的效率作比較時(shí)，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的指標(biāo)較少；等級(jí)差別較大的效率作比較時(shí)，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的指標(biāo)相對(duì)較多。例如：效率等級(jí)2跟1比較時(shí)，外資比重、科技支出比重等指標(biāo)都不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，這就表明處于效率等級(jí)1的北京、上海等省、市跟處于等級(jí)2的浙江、江蘇等省、市在吸引外資以及科技投入等方面的情況是很相似的，所以這些因素才沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。所以處于第2級(jí)效率的省、市可以加大吸收高技術(shù)、高科技人才的力度來提高本省的經(jīng)濟(jì)效率。所以要促進(jìn)第3級(jí)效率的增長(zhǎng)，相應(yīng)省、市有關(guān)部門可以吸收更多的高技術(shù)、高科技人才，或者吸引更多的外商投資。（表7），外資比重、科技支出等因素對(duì)第4級(jí)效率有促進(jìn)作用，醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用、第二產(chǎn)業(yè)等因素對(duì)第4級(jí)效率有抑制作用；第4等級(jí)效率與第2等級(jí)效率比較時(shí)（表8），外資比重、科技支出、社會(huì)保障支出等因素對(duì)第4級(jí)效率有促進(jìn)作用，第二產(chǎn)業(yè)所占GDP的比重對(duì)第4級(jí)效率有抑制作用；第4等級(jí)效率與第3等級(jí)效率比較時(shí)（表9），社會(huì)保障支出對(duì)第4級(jí)效率有促進(jìn)作用，第二產(chǎn)業(yè)所占GDP的比重對(duì)第4級(jí)效率有抑制作用。 ，所得出的影響因素稍有不同，這主要是由于地區(qū)差異引起。而處于第4等級(jí)效率的省、市大部分屬于西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)，要提高這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)效率，需要在外資、科技、社會(huì)保障等各方面加大投入力度。，各省市教育費(fèi)支出占財(cái)政支出的比重以及第三產(chǎn)業(yè)比重均沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。四 模型評(píng)價(jià)與討論，較為準(zhǔn)確地描述了我國(guó)經(jīng)濟(jì)的實(shí)際發(fā)展態(tài)勢(shì)，對(duì)于準(zhǔn)確把握我國(guó)當(dāng)今經(jīng)濟(jì)發(fā)展的局勢(shì)，預(yù)測(cè)我國(guó)未來經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢(shì)，制定相應(yīng)指導(dǎo)措施有著重要意義。，本次研究我們將其應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)也算是一個(gè)小小的創(chuàng)新。在我們所研究的8個(gè)因素中自始至終只有2個(gè)因素沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，并且結(jié)合實(shí)際情況后都能很好解釋。，所以我們?cè)跍y(cè)算效率時(shí)選擇的指標(biāo)可能未能全面涵蓋整個(gè)社會(huì)總投入與總產(chǎn)出，因此測(cè)算出的效率與實(shí)際情況有一定誤差，這是不可避免的。，也提出了提高欠發(fā)達(dá)地區(qū)效率的部分措施，但考慮到省區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異作為一個(gè)復(fù)雜的多因素系統(tǒng)，受國(guó)家政策、自然環(huán)境等諸多因素的影響，我們也只能給出一些微不足道的建議，未能系統(tǒng)全面地給出促進(jìn)地區(qū)效率增長(zhǎng)的措施，希望決策者在做決策時(shí)本研究結(jié)果能起到一定的參考作用。五. 附錄 參考文獻(xiàn)：【1】 朱強(qiáng)，周應(yīng)恒，范金，中國(guó)知識(shí)經(jīng)濟(jì)的區(qū)域比較研究,上海經(jīng)濟(jì)研究2009.【2】 方先明，孫兆斌，張亮，中國(guó)省區(qū)經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)效率及其影響因素分析,當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)2008.【3】 李軍軍，周利梅，基于聚類分析視角的我省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力研究,福建師范大學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）2008.【4】 樓海淼，孫秋碧，基于因子分析的我國(guó)各省經(jīng)濟(jì)活力評(píng)價(jià)研究,神州大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）2005.【5】 葉世綺，顏彩萍，莫?jiǎng)Ψ迹_定DEA指標(biāo)體系的BD方法,暨南大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)自版）2004.【6】 鐘華，安新穎，汪凌勇，國(guó)家Ramp。現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)分析案例薈萃專輯 1996.【19】 高　歌,張明芝,多分類有序反應(yīng)變量Logistic 回歸及其應(yīng)用, 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào) 2003.【20】 華棟，陳希鎮(zhèn)，Logistic模型中參數(shù)估計(jì)及其模擬研究，中國(guó)考試 2008.【21】 Bai Zhidong,(1991)Variable selection in Logistic regression,中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào) 1991.【22】 韓俊林， 湯秋云，Logistic 回歸模型的Bayes 分析，山西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2004. 數(shù)據(jù) DEA模型數(shù)據(jù) 省份年份地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）就業(yè)人數(shù)（萬人）資產(chǎn)總額（億元）電力消費(fèi)量（億千瓦小時(shí)） 安 徽2001 北 京2001 福 建2001 甘 肅2001 廣 東2001 廣 西2001 貴 州2001 海 南2001 河 北2001 河 南2001 黑龍江2001 湖 北2001 湖 南2001 吉 林2001 江 蘇2001 江 西2001 遼 寧2001 內(nèi)蒙古2001 寧 夏2001 青 海2001 山 東2001 山 西2001 陜 西2001 上 海2001 四 川2001 天 津2001 新 疆2001 云 南2001 浙 江2001 重 慶2001 安 徽2002 北 京2002 福 建2002 甘 肅2002 廣 東2002 廣 西2002 貴 州2002 海 南2002 河 北2002 河 南2002 黑龍江2002 湖 北2002 湖 南2002 吉 林2002 江 蘇2002 江 西2002 遼 寧2002 內(nèi)蒙古2002 寧 夏2002 青 海2002 山 東2002 山 西2002 陜 西2002 上 海2002 四 川2002 天 津2002 新 疆2002 云 南2002 浙 江2002 重 慶2002 安 徽2003 北 京2003 福 建2003 甘 肅2003 廣 東2003 廣 西2003 貴 州2003 海 南2003 河 北2003 河 南2003 黑龍江2003 湖 北2003 湖 南2003 吉 林2003