【正文】 西南交通大學(xué)本科畢業(yè)論文 第 5 頁51 趨勢平穩(wěn)的時間序列 該類時間序列具有明顯的時間趨勢，當(dāng)把這種趨勢去掉之后就變成了平穩(wěn)的時間序列。2．1．4 非平穩(wěn)時間序列非平穩(wěn)序列 時間序列的統(tǒng)計規(guī)律隨時間的變化而不斷的變化，即生成變量的時間序列的隨機(jī)過程的特征隨時間變化。如果一個時間序列的模型不是平穩(wěn)的，那么在建立模型的過程中我們將他差分 d次，使之變?yōu)槠椒€(wěn)的時間序列模型，再使 用 ARMA（p，q）作為它的模??tytfu??型。2．1．3 自回歸求積移動平均模型在使用 ARIMA 模型來對某一個時間序列進(jìn)行分析時，要求被分析的時間序列是平穩(wěn)的。2．1．2 隨機(jī)時間序列模型隨機(jī)時間序列模型的最基本特征就是相鄰的兩個數(shù)據(jù)之間具有相互依賴性，即：這兩個相鄰的隨機(jī)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出一定的相關(guān)性。時間序列分為連續(xù)型時間序列和離散型時間??]2,10,[???tY序列兩種。本文的主要內(nèi)容如下：1 ARIMA 的理論模型與方法概述 西南交通大學(xué)本科畢業(yè)論文 第 3 頁32 ARIMA 模型在居民消費(fèi)價格指數(shù)中的定量分析3 中國居民消費(fèi)價格指數(shù)短期走勢的定性分析 西南交通大學(xué)本科畢業(yè)論文 第 4 頁4第 2章 ARIMA模型理論概述2．1 ARIMA 模型理論以及方法概述2．1．1 時間序列模型的含義一般的，稱狀態(tài)空間離散的隨機(jī)過程為鏈，參數(shù)空間的離散的隨機(jī)過程為隨機(jī)序列。在定性分析中，我會通過閱讀大量書籍以及在網(wǎng)絡(luò)上查閱大量的資料來分析中國居民消費(fèi)價格指數(shù)的變動機(jī)制和影響變動的主要原因，這將會對隨后的定量分析的結(jié)果起著強(qiáng)有力的支撐左右，并且使得定量分析結(jié)果更具有說服力。 研究目的在 2022 年過后，我國 CPI 指數(shù)扶搖直上，通貨膨脹率也在同時不斷上漲，中國面臨著較大的通貨膨脹壓力，民眾生活成本不斷加重，如何跑贏 CPI 已經(jīng)成為了白領(lǐng)階層的熱門話題，本文將從統(tǒng)計學(xué)的觀點(diǎn)出發(fā)，用時間序列模型對 CPI 指數(shù)進(jìn)行分析與預(yù)測，對未來經(jīng)濟(jì)水平的走勢有一個了解，對國家經(jīng)濟(jì)建設(shè)有一個宏觀的意識。假如使用上述的 CPI 來衡量價格水平，那么通貨膨脹率就是不同時期的 CPI 變動的百分比。通貨膨脹率一般是以 CPI 來計算的，公式為通貨膨脹率=（報告期 CPI—基期 CPI）247。在實際生活中我們更注重通貨膨脹率。 CPI 能夠告訴人們的是，對普通民眾的消費(fèi)來講，消費(fèi)一組商品，在當(dāng)前時間點(diǎn)要比以往的某一個時間點(diǎn)多支出多少。其中居住提高 個百分點(diǎn)，食品降低 個百分點(diǎn)，煙酒降低 個百分點(diǎn)，衣著降低 個百分點(diǎn)，家庭設(shè)備用品及服務(wù)降低 個百分點(diǎn)，醫(yī)療保健和個人用品降低 個百分點(diǎn)，交通和通信降低 個百分點(diǎn)，娛樂教育文化用品及服務(wù)降低 個百分點(diǎn)。再舉一個簡單的例子，一年前的一張 100 元紙幣，今天只能夠買到價值 元的商品及服務(wù)。例如，在過去 12 個月，消費(fèi)者物價指數(shù)上升 ％，那表示，生活成本比 12 個月前平均上升 ％。 如果 CPI 增長幅度過大，則預(yù)示著通貨膨脹已然成為了經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)定因素，中國央行會有緊縮貨幣政策和財政政策的風(fēng)險，從而造成經(jīng)濟(jì)前景不明朗。 居民消費(fèi)價格指數(shù)的概念介紹居民消費(fèi)價格指數(shù)是反應(yīng)市民家庭日常生活所消費(fèi)的產(chǎn)品及服務(wù)價格計算得出的重要物價變動指標(biāo)，一般情況下我們將其當(dāng)作觀察通貨膨脹水平的重要指標(biāo)。4．經(jīng)濟(jì)危機(jī)后時期經(jīng)濟(jì)的復(fù)蘇，經(jīng)濟(jì)水平過于猛烈的反彈2022 年 1 月后由于住房和食品價格猛烈上漲的強(qiáng)力推動，CPI 指數(shù)猶如打了興奮劑一般的一路高歌，瘋狂上升。2．第一次 CPI 的高調(diào)上漲 西南交通大學(xué)本科畢業(yè)論文 第 1 頁1從 2022 年 7 月開始至 2022 年 6 月，CPI 指數(shù)直線上漲，其原因為在 2022 年到2022 年期間，中國股市的持續(xù)牛市使得虛擬經(jīng)濟(jì)高調(diào)瘋漲，出現(xiàn)了大批狂熱的投資者，因此過高的經(jīng)濟(jì)增長在 2022 年體現(xiàn)出來，CPI 突然上升，并且一度達(dá)到 的峰值，嚴(yán)重的通貨膨脹已經(jīng)成了現(xiàn)實。我們不禁就要問了，這種通貨膨脹現(xiàn)象還會持續(xù)多久？面對通貨膨脹國家、社會、民眾應(yīng)該如何應(yīng)對？近期央行是否會再次作加息調(diào)整？未來幾個月的 CPI 是否還會創(chuàng)出 CPI 同比新高？我們不妨對自 2022 年至 2022 年期間的 CPI 歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行一個簡單的直觀分析，如下圖。2022 年 4 月 CPI 同比上漲 %，食品價格上漲 %。s life, the stability of our economy system and our national policies. This thesis is to study and analyze CPI based on its importance. Using the knowledge about time series I have learnt, basing on the CPI data from January of 2022 to December of 2022, I build an ARIMA forecast model. Then I analyze the shortterm trend of CPI in 2022 in China and give some relating advice about future polices, which is meaningful and can help understand our country39。根據(jù)所學(xué)時間序列相關(guān)知識，根據(jù) 2022 年 1 月到 2022 年 12 月的居民消費(fèi)價格指數(shù)歷史數(shù)據(jù)建立一個 ARIMA 預(yù)測模型，最后分析了 2022 年的居民消費(fèi)價格指數(shù)的短期走勢，對未來的政策提出了相關(guān)建議，這對于了解國家宏觀經(jīng)濟(jì)態(tài)勢有著一定的幫助和意義。居民消費(fèi)價格指數(shù)的增長與跌落關(guān)系對居民大眾的日常生活水平，經(jīng)濟(jì)體制的穩(wěn)定，國家政策的實施都有著深遠(yuǎn)的影響。 西南交通大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(論文) 第Ⅲ頁論文各部分內(nèi)容及時間分配：（共 14 周）第一部分 選題、熟悉相關(guān)概念與理論 ( 1周) 第二部分 論文的內(nèi)容安排，緒論部分的寫作 (2 周) 第三部分 數(shù)據(jù)的處理以及模型的建立，預(yù)測部分 (4 周) 第四部分 短期走勢的分析與預(yù)測 (3 周) 第五部分 結(jié)論、致謝的寫作以及格式的修改 (2 周)評閱及答辯 (2 周) 備 注 指導(dǎo)教師： 年 月 日審 批 人： 年 月 日 西南交通大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(論文) 第Ⅳ頁摘 要從 2022 年至今，中國居民消費(fèi)價格指數(shù)經(jīng)歷了一次空前的大起大落，受多方面因素的影響，居民消費(fèi)價格指數(shù)在 2022 年 2 月創(chuàng)下了 %的歷史最高漲幅；在 2022年下半年和 2022 年又迅速的跌落，并且在 2022 年 7 月降至 %，創(chuàng)下了 10 年來的最低記錄。 利用處理過之后的數(shù)據(jù)建立出幾個相對擬合程度較高的 ARIMA 模型，并且利用軟件對預(yù)測模型的分析結(jié)果來選擇一個擬合程度較高的模型作為本研究的居民消費(fèi)價格指數(shù) 預(yù)測模型。在預(yù)處理階段對樣本整體的走勢作出一個分析，比如居民消費(fèi)價格指數(shù)在 2022 年 1 月至 2022 年 4 月期間是如何波動的，又是什么原因造成這些波動，這些波動能夠帶來什么樣的影響等。然后通過互聯(lián)網(wǎng)收集 2022 年 1 月至 2022 年 4 月的居民消費(fèi)價格指數(shù)歷史數(shù)據(jù)。 西 南 交 通 大 學(xué)本科畢業(yè)論文居民消費(fèi)價格指數(shù)的分析與預(yù)測年 級:2022 級 學(xué) 號:20225275姓 名: 專 業(yè):統(tǒng)計學(xué)指導(dǎo)老師: 2022 年 6 月 西南交通大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(論文) 第 頁畢業(yè)設(shè)計（論文）任務(wù)書班 級 07 統(tǒng)計 姓名 學(xué) 號 20225275 發(fā)題日期：2022 年 1 月 12 日 完成日期： 5 月 24 日題 目 居民消費(fèi)價格指數(shù)的分析與預(yù)測