【正文】 西南交通大學(xué)本科畢業(yè)論文 第 5 頁(yè)51 趨勢(shì)平穩(wěn)的時(shí)間序列 該類時(shí)間序列具有明顯的時(shí)間趨勢(shì)，當(dāng)把這種趨勢(shì)去掉之后就變成了平穩(wěn)的時(shí)間序列。2．1．4 非平穩(wěn)時(shí)間序列非平穩(wěn)序列 時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)規(guī)律隨時(shí)間的變化而不斷的變化，即生成變量的時(shí)間序列的隨機(jī)過(guò)程的特征隨時(shí)間變化。如果一個(gè)時(shí)間序列的模型不是平穩(wěn)的，那么在建立模型的過(guò)程中我們將他差分 d次，使之變?yōu)槠椒€(wěn)的時(shí)間序列模型，再使 用 ARMA（p，q）作為它的模??tytfu??型。2．1．3 自回歸求積移動(dòng)平均模型在使用 ARIMA 模型來(lái)對(duì)某一個(gè)時(shí)間序列進(jìn)行分析時(shí)，要求被分析的時(shí)間序列是平穩(wěn)的。2．1．2 隨機(jī)時(shí)間序列模型隨機(jī)時(shí)間序列模型的最基本特征就是相鄰的兩個(gè)數(shù)據(jù)之間具有相互依賴性，即：這兩個(gè)相鄰的隨機(jī)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出一定的相關(guān)性。時(shí)間序列分為連續(xù)型時(shí)間序列和離散型時(shí)間??]2,10,[???tY序列兩種。本文的主要內(nèi)容如下：1 ARIMA 的理論模型與方法概述 西南交通大學(xué)本科畢業(yè)論文 第 3 頁(yè)32 ARIMA 模型在居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)中的定量分析3 中國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)短期走勢(shì)的定性分析 西南交通大學(xué)本科畢業(yè)論文 第 4 頁(yè)4第 2章 ARIMA模型理論概述2．1 ARIMA 模型理論以及方法概述2．1．1 時(shí)間序列模型的含義一般的，稱狀態(tài)空間離散的隨機(jī)過(guò)程為鏈，參數(shù)空間的離散的隨機(jī)過(guò)程為隨機(jī)序列。在定性分析中，我會(huì)通過(guò)閱讀大量書籍以及在網(wǎng)絡(luò)上查閱大量的資料來(lái)分析中國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的變動(dòng)機(jī)制和影響變動(dòng)的主要原因，這將會(huì)對(duì)隨后的定量分析的結(jié)果起著強(qiáng)有力的支撐左右，并且使得定量分析結(jié)果更具有說(shuō)服力。 研究目的在 2022 年過(guò)后，我國(guó) CPI 指數(shù)扶搖直上，通貨膨脹率也在同時(shí)不斷上漲，中國(guó)面臨著較大的通貨膨脹壓力，民眾生活成本不斷加重，如何跑贏 CPI 已經(jīng)成為了白領(lǐng)階層的熱門話題，本文將從統(tǒng)計(jì)學(xué)的觀點(diǎn)出發(fā)，用時(shí)間序列模型對(duì) CPI 指數(shù)進(jìn)行分析與預(yù)測(cè)，對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)水平的走勢(shì)有一個(gè)了解，對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)建設(shè)有一個(gè)宏觀的意識(shí)。假如使用上述的 CPI 來(lái)衡量?jī)r(jià)格水平，那么通貨膨脹率就是不同時(shí)期的 CPI 變動(dòng)的百分比。通貨膨脹率一般是以 CPI 來(lái)計(jì)算的，公式為通貨膨脹率=（報(bào)告期 CPI—基期 CPI）247。在實(shí)際生活中我們更注重通貨膨脹率。 CPI 能夠告訴人們的是，對(duì)普通民眾的消費(fèi)來(lái)講，消費(fèi)一組商品，在當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)要比以往的某一個(gè)時(shí)間點(diǎn)多支出多少。其中居住提高 個(gè)百分點(diǎn)，食品降低 個(gè)百分點(diǎn)，煙酒降低 個(gè)百分點(diǎn)，衣著降低 個(gè)百分點(diǎn)，家庭設(shè)備用品及服務(wù)降低 個(gè)百分點(diǎn)，醫(yī)療保健和個(gè)人用品降低 個(gè)百分點(diǎn)，交通和通信降低 個(gè)百分點(diǎn)，娛樂(lè)教育文化用品及服務(wù)降低 個(gè)百分點(diǎn)。再舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，一年前的一張 100 元紙幣，今天只能夠買到價(jià)值 元的商品及服務(wù)。例如，在過(guò)去 12 個(gè)月，消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)上升 ％，那表示，生活成本比 12 個(gè)月前平均上升 ％。 如果 CPI 增長(zhǎng)幅度過(guò)大，則預(yù)示著通貨膨脹已然成為了經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)定因素，中國(guó)央行會(huì)有緊縮貨幣政策和財(cái)政政策的風(fēng)險(xiǎn)，從而造成經(jīng)濟(jì)前景不明朗。 居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的概念介紹居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)是反應(yīng)市民家庭日常生活所消費(fèi)的產(chǎn)品及服務(wù)價(jià)格計(jì)算得出的重要物價(jià)變動(dòng)指標(biāo)，一般情況下我們將其當(dāng)作觀察通貨膨脹水平的重要指標(biāo)。4．經(jīng)濟(jì)危機(jī)后時(shí)期經(jīng)濟(jì)的復(fù)蘇，經(jīng)濟(jì)水平過(guò)于猛烈的反彈2022 年 1 月后由于住房和食品價(jià)格猛烈上漲的強(qiáng)力推動(dòng)，CPI 指數(shù)猶如打了興奮劑一般的一路高歌，瘋狂上升。2．第一次 CPI 的高調(diào)上漲 西南交通大學(xué)本科畢業(yè)論文 第 1 頁(yè)1從 2022 年 7 月開始至 2022 年 6 月，CPI 指數(shù)直線上漲，其原因?yàn)樵?2022 年到2022 年期間，中國(guó)股市的持續(xù)牛市使得虛擬經(jīng)濟(jì)高調(diào)瘋漲，出現(xiàn)了大批狂熱的投資者，因此過(guò)高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在 2022 年體現(xiàn)出來(lái)，CPI 突然上升，并且一度達(dá)到 的峰值，嚴(yán)重的通貨膨脹已經(jīng)成了現(xiàn)實(shí)。我們不禁就要問(wèn)了，這種通貨膨脹現(xiàn)象還會(huì)持續(xù)多久？面對(duì)通貨膨脹國(guó)家、社會(huì)、民眾應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)？近期央行是否會(huì)再次作加息調(diào)整？未來(lái)幾個(gè)月的 CPI 是否還會(huì)創(chuàng)出 CPI 同比新高？我們不妨對(duì)自 2022 年至 2022 年期間的 CPI 歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的直觀分析，如下圖。2022 年 4 月 CPI 同比上漲 %，食品價(jià)格上漲 %。s life, the stability of our economy system and our national policies. This thesis is to study and analyze CPI based on its importance. Using the knowledge about time series I have learnt, basing on the CPI data from January of 2022 to December of 2022, I build an ARIMA forecast model. Then I analyze the shortterm trend of CPI in 2022 in China and give some relating advice about future polices, which is meaningful and can help understand our country39。根據(jù)所學(xué)時(shí)間序列相關(guān)知識(shí)，根據(jù) 2022 年 1 月到 2022 年 12 月的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)歷史數(shù)據(jù)建立一個(gè) ARIMA 預(yù)測(cè)模型，最后分析了 2022 年的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的短期走勢(shì)，對(duì)未來(lái)的政策提出了相關(guān)建議，這對(duì)于了解國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)態(tài)勢(shì)有著一定的幫助和意義。居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的增長(zhǎng)與跌落關(guān)系對(duì)居民大眾的日常生活水平，經(jīng)濟(jì)體制的穩(wěn)定，國(guó)家政策的實(shí)施都有著深遠(yuǎn)的影響。 西南交通大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文) 第Ⅲ頁(yè)論文各部分內(nèi)容及時(shí)間分配：（共 14 周）第一部分 選題、熟悉相關(guān)概念與理論 ( 1周) 第二部分 論文的內(nèi)容安排，緒論部分的寫作 (2 周) 第三部分 數(shù)據(jù)的處理以及模型的建立，預(yù)測(cè)部分 (4 周) 第四部分 短期走勢(shì)的分析與預(yù)測(cè) (3 周) 第五部分 結(jié)論、致謝的寫作以及格式的修改 (2 周)評(píng)閱及答辯 (2 周) 備 注 指導(dǎo)教師： 年 月 日審 批 人： 年 月 日 西南交通大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文) 第Ⅳ頁(yè)摘 要從 2022 年至今，中國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)經(jīng)歷了一次空前的大起大落，受多方面因素的影響，居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)在 2022 年 2 月創(chuàng)下了 %的歷史最高漲幅；在 2022年下半年和 2022 年又迅速的跌落，并且在 2022 年 7 月降至 %，創(chuàng)下了 10 年來(lái)的最低記錄。 利用處理過(guò)之后的數(shù)據(jù)建立出幾個(gè)相對(duì)擬合程度較高的 ARIMA 模型，并且利用軟件對(duì)預(yù)測(cè)模型的分析結(jié)果來(lái)選擇一個(gè)擬合程度較高的模型作為本研究的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù) 預(yù)測(cè)模型。在預(yù)處理階段對(duì)樣本整體的走勢(shì)作出一個(gè)分析，比如居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)在 2022 年 1 月至 2022 年 4 月期間是如何波動(dòng)的，又是什么原因造成這些波動(dòng)，這些波動(dòng)能夠帶來(lái)什么樣的影響等。然后通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)收集 2022 年 1 月至 2022 年 4 月的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)歷史數(shù)據(jù)。 西 南 交 通 大 學(xué)本科畢業(yè)論文居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的分析與預(yù)測(cè)年 級(jí):2022 級(jí) 學(xué) 號(hào):20225275姓 名: 專 業(yè):統(tǒng)計(jì)學(xué)指導(dǎo)老師: 2022 年 6 月 西南交通大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文) 第 頁(yè)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）任務(wù)書班 級(jí) 07 統(tǒng)計(jì) 姓名 學(xué) 號(hào) 20225275 發(fā)題日期：2022 年 1 月 12 日 完成日期： 5 月 24 日題 目 居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的分析與預(yù)測(cè)