【正文】 也將起到一定的推動作用。除此之外，2022 年的氣候因素對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和交通運輸?shù)挠绊戇€是一個未定因素，目前北方冬麥區(qū)已經(jīng)出現(xiàn)不同程度的旱情，加之連續(xù)多次的強降溫過程，對冬小麥生產(chǎn)造成不利影響，在一定程度上會影響到通脹預期。另外，元旦、春節(jié)消費旺季的到來將會導致蔬果、水產(chǎn)品等鮮活農(nóng)副產(chǎn)品價格出現(xiàn)季節(jié)性上漲。但是從全球大環(huán)境正題看來，2022 年全球谷物產(chǎn)量較以往有所下降，供應量滿足不了需求量，而且?guī)齑媪客瑫r也在下降，預計后期國際市場上糧食價格將繼續(xù)以較高價位運行，其中小麥、玉米等谷物的庫存量均會呈下降狀態(tài)，供求相對偏緊，這將導致糧食價格保持較高價位，并且可能出現(xiàn)持續(xù)的上漲趨勢。（二）資源價格改革和輸入型通脹壓力對 CPI上漲產(chǎn)生一定影響 2022 年是實施“十二五”規(guī)劃的開局之年，為加快發(fā)展方式轉變和完成節(jié)能減排約束性目標任務，國家將適時推進資源性產(chǎn)品價格和稅費改革，逐步建立起反映市 西南交通大學本科畢業(yè)論文 第 25 頁25場供求、資源稀缺程度以及污染損失成本的價格形成機制，水、電、油、天然氣等價格還將出現(xiàn)一定幅度的提高，影響到水電燃料價格進而居住價格的上漲。 從國際范圍來看，2022 年世界經(jīng)濟有望繼續(xù)溫和復蘇，國際原油供求缺口有所擴大，國際油價將呈上漲趨勢。更重要的是，美國量化寬松的貨幣政策，還將增大主要貨幣匯率大幅波動和金融市場動蕩的可能，持續(xù)推高包括大宗商品在內的資產(chǎn)價格，加大新興市場資產(chǎn)泡沫風險，對我國可能形成一定的輸入型通脹壓力。 綜合上述分析并依據(jù)模型測算，2022 年 CPI 漲幅將呈現(xiàn)“前高后低”態(tài)勢，上半年上漲壓力較大，單月最高漲幅有可能接近或超過 5%，預計全年 CPI 將上漲 %左右。 政策建議宏觀經(jīng)濟政策應以穩(wěn)定物價水平為優(yōu)先目標，針對結構性物價上漲所反映出的深層次矛盾，著重于理順體制，建立健全保障供求基本平衡和穩(wěn)定物價的長效機制。（一）加大價格監(jiān)測監(jiān)管的力度，增強通貨膨脹應對能力；（二）完善農(nóng)產(chǎn)品供給安全保障機制，確保市場有效供應；（三）推進現(xiàn)代化的農(nóng)產(chǎn)品物流體系建設，降低農(nóng)產(chǎn)品物流成本；（四）加強資產(chǎn)市場調控力度，整頓市場秩序；（五）合理控制價格改革節(jié)奏和力度，緩解物價上漲壓力；（六）建立健全聯(lián)動機制，系統(tǒng)解決物價上漲對低收入人群的影響。 西南交通大學本科畢業(yè)論文 第 26 頁26結論從整個模型的預測效果來看，平均相對誤差僅為 %,說明了模型的擬合程度是比較高的，模型的預測精度也是比較精確的。從這些方面看來本研究的還是達到了研究的目的。但是，影響居民消費價格指數(shù)的因素是充滿了不確定性的，例如食品價格持續(xù)攀升，國家出臺了一系列房地產(chǎn)交易相關政策等等。在建立模型的時候，是無法將這些因素考慮進去的，模型所反映出的僅僅只是指數(shù)歷史數(shù)據(jù)所反映出來的一些基本信息。在發(fā)生較大變故的時間點上（如金融危機，投資熱等全球大范圍經(jīng)濟突發(fā)狀況、政治活動影響、投機投資行為） ，模型的預測效果就不是那么良好了。在短期走勢預測階段時，通過閱讀大量的國務院國內宏觀經(jīng)濟研究報告，總結出兩大類最有可能影響居民消費價格指數(shù)上漲的因素。所以，在以后預測 2022 年居民消費價格指數(shù)走勢和決定宏觀經(jīng)濟政策的時候，有必要將這些因素考慮在內，結合當時的實際經(jīng)濟狀況以及國際上經(jīng)濟、政治和軍事的重大事件，才能夠得出更合理、更科學的預測結果和經(jīng)濟決策。 西南交通大學本科畢業(yè)論文 第 27 頁27致謝白馬過隙，轉眼就是四年時間，到了這個需要說“再見”的時候。大學期間的所有一切都在腦海中閃爍：老師的關懷，同學朋友的鼓勵與支持，交大校園的熏陶。我必須真心的向所有給予我?guī)椭椭С值娜藗儽磉_最誠摯的謝意。本論文是在我的導師程世娟講師的親切關懷和悉心指導下完成的。從課題的選擇到論文的最終完成，程老師都始終給予我細心的指導和不懈的支持。在此謹向程老師致以誠摯的謝意和崇高的敬意。我還要感謝在論文寫作期間對我鼎力相助的王沁副教授。在論文的建模階段，我遇到了瓶頸，是王老師為我詳細的講解令我茅塞頓開，得以順利的完成論文。感謝劉春龍同學在我的論文寫作期間給予我莫大的支持以及幫助，感謝李竹同學對論文寫作相關外文文獻的翻譯幫助。在此，我還要感謝一起愉快的度過大學四年生活的數(shù)學學院各位同門，正是由于你們的幫助和支持，我才能堅持著完成我的學業(yè)，直至本文的順利完成。特別感謝我的各位同門師兄弟，他們給予我不少的幫助。最后我還要感謝培養(yǎng)我長大含辛茹苦的父母，謝謝你們! 西南交通大學本科畢業(yè)論文 第 28 頁28參考文獻1 王沁著. 時間序列分析及其應用. 成都：西南交通大學出版社，2022 年.2 張曉峒著. Eviews 使用指南與案例（數(shù)量經(jīng)濟學應用系列）. 北京：機械工業(yè)出版社，2022.3 國務院發(fā)展研究中心信息網(wǎng)：4 何書元著. 應用時間序列分析. 北京：北京大學出版社，2022.5 侯璐 基于 ARIMA 模型的石油價格短期分析預測 暨南大學碩士學位論文 20226 數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局網(wǎng)站：7 安鴻志等. 時間序列的分析與應用. 科學出版社.8 劉濤 穩(wěn)定物價應成為 2022 年宏觀調控的優(yōu)先目標——2022 年 CPI 分析及對 2022年變動趨勢的預測 《發(fā)展研究》 202203209 白營閃 基于 ARIMA 模型對滬深 300 指數(shù)的預測分析 華南理工大學碩士學位論文 2022 西南交通大學本科畢業(yè)論文 第 29 頁29附錄:2022 年 1 月至 2022 年 4 月 CPI 歷史數(shù)據(jù)2022 年 1 月 2022 年 1 月 2022 年 1 月 2022 年 1 月 1012022 年 2 月 2022 年 2 月 2022 年 2 月 2022 年 2 月 2022 年 3 月 2022 年 3 月 2022 年 3 月 2022 年 3 月 2022 年 4 月 2022 年 4 月 101 2022 年 4 月 2022 年 4 月 2022 年 5 月 2022 年 5 月 2022 年 5 月 2022 年 5 月 2022 年 6 月 2022 年 6 月 2022 年 6 月 2022 年 6 月 2022 年 7 月 2022 年 7 月 2022 年 7 月 101 2022 年 7 月 2022 年 8 月 2022 年 8 月 2022 年 8 月 2022 年 8 月 2022 年 9 月 100 2022 年 9 月 2022 年 9 月 2022 年 9 月 2022 年 10 月 1002022 年 10月 2022 年 10月 2022 年 10月 2022 年 11 月 2022 年 11月 1032022 年 11月 2022 年 11月 2022 年 12 月 2022 年 12月 2022 年 12月 2022 年 12月 2022 年 1 月 2022 年 1 月 2022 年 1 月 2022 年 1 月 2022 年 2 月 100 2022 年 2 月 2022 年 2 月 2022 年 2 月 2022 年 3 月 2022 年 3 月 103 2022 年 3 月 2022 年 3 月 2022 年 4 月 2022 年 4 月 2022 年 4 月 103 2022 年 4 月 2022 年 5 月 2022 年 5 月 2022 年 5 月 2022 年 5 月 2022 年 6 月 2022 年 6 月 105 2022 年 6 月 2022 年 6 月 2022 年 7 月 2022 年 7 月 2022 年 7 月 2022 年 7 月 2022 年 8 月 101 2022 年 8 月 2022 年 8 月 2022 年 8 月 2022 年 9 月 2022 年 9 月 2022 年 9 月 2022 年 9 月 2022 年 10 月 2022 年 10月 2022 年 10月 2022 年 10月 2022 年 11 月 2022 年 11月 2022 年 11月 2022 年 11月 2022 年 12 月 2022 年 12月 2022 年 12月 2022 年 12月 2022 年 1 月 99 2022 年 1 月 2022 年 1 月 2022 年 1 月 2022 年 2 月 100 2022 年 2 月 2022 年 2 月 2022 年 2 月 2022 年 3 月 2022 年 3 月 2022 年 3 月 2022 年 3 月 2022 年 4 月 2022 年 4 月 2022 年 4 月 2022 年 4 月 2022 年 5 月 2022 年 5 月 2022 年 5 月 2022 年 6 月 2022 年 6 月 2022 年 6 月 2022 年 7 月 2022 年 7 月 2022 年 7 月 2022 年 8 月 2022 年 8 月 2022 年 8 月 西南交通大學本科畢業(yè)論文 第 30 頁302022 年 9 月 2022 年 9 月 2022 年 9 月 2022 年 10 月 2022 年 10月 2022 年 10月 1042022 年 11 月 2022 年 11月 2022 年 11月 2022 年 12 月 2022 年 12月 2022 年 12月