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正文內(nèi)容

基于參數(shù)模型的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分割方法研究畢業(yè)論文-展示頁(yè)

2025-07-06 20:53本頁(yè)面
  

【正文】 cent years, along with the correspondence and the puter technology daily progress, as well as the global safe guard work urgent need, the intelligent video frequency supervisory system has obtained day by day the extensive research and the intelligent video frequency monitoring is refers through to the video frequency content analysis, divides goals and so on human, animal and vehicles, and gives each goal the behavior and the movement description, judges the thunderbolt the occurrence, and has policymaking behaviors and so on following the technology has included movement aspects and so on goal examination division, extraction, track, target category and behavioral analysis, involves to domain and so on puter vision, pattern recognition and artificial intelligence many core topics. The movement target tracking is an intelligent video frequency supervisory system basic movement goal division goal is withdraws from the sequence image the movement goal change region from the movement goal effective division regarding later period and so on item marking behavior understanding processing is extremely on changes the region examination is in a multitudinous division method kind, this kind of method is through the examination sequence chart picture frame on change region and the invariable region, by carries on the mobile and the static background the division. Based on changes the region examination the method is in considers the image division based on the space and time image brightness and in the gradient information independence movement region. For the noise reduction disturbance, usually all uses the neighboring two examinations to change the region. The division process has the operating parameter model and the operating parameter model method. But this article is needs to study based on the parameter model under the movement goal division main research mixes the model based on Gauss the movement goal division method. Key word: Movement goal division?;谧兓瘏^(qū)域檢測(cè)是眾多分割方法中的一類,此類方法是通過檢測(cè)序列圖像幀上的變化區(qū)域與不變區(qū)域,以將運(yùn)動(dòng)物體與靜止背景進(jìn)行分割的.基于變化區(qū)域檢測(cè)的方法是在基于時(shí)空?qǐng)D像亮度和梯度信息的獨(dú)立運(yùn)動(dòng)區(qū)域中考慮圖像分割的.為了降低噪聲的干擾,通常都利用相鄰兩幀檢測(cè)變化區(qū)域.分割過程有使用參數(shù)模型和不使用參數(shù)模型的方法.而本文就是要研究基于參數(shù)模型下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分割方法。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分割的目的是從序列圖像中將運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的變化區(qū)域從背景中提取出來(lái)。這一技術(shù)包括了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)分割、提取、跟蹤、目標(biāo)分類和行為分析等方面,涉及到計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別和人工智能等領(lǐng)域的許多核心課題。作者簽名: 日期: 年 月 日導(dǎo)師簽名: 日期: 年 月 日指導(dǎo)教師評(píng)閱書指導(dǎo)教師評(píng)價(jià):一、撰寫(設(shè)計(jì))過程學(xué)生在論文(設(shè)計(jì))過程中的治學(xué)態(tài)度、工作精神□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格學(xué)生掌握專業(yè)知識(shí)、技能的扎實(shí)程度□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格學(xué)生綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)和專業(yè)技能分析和解決問題的能力□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格研究方法的科學(xué)性;技術(shù)線路的可行性;設(shè)計(jì)方案的合理性□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格完成畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))期間的出勤情況□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格二、論文(設(shè)計(jì))質(zhì)量論文(設(shè)計(jì))的整體結(jié)構(gòu)是否符合撰寫規(guī)范?□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格是否完成指定的論文(設(shè)計(jì))任務(wù)(包括裝訂及附件)?□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格三、論文(設(shè)計(jì))水平論文(設(shè)計(jì))的理論意義或?qū)鉀Q實(shí)際問題的指導(dǎo)意義□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格論文的觀念是否有新意?設(shè)計(jì)是否有創(chuàng)意?□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格論文(設(shè)計(jì)說明書)所體現(xiàn)的整體水平□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格建議成績(jī):□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格(在所選等級(jí)前的□內(nèi)畫“√”)指導(dǎo)教師: (簽名) 單位: (蓋章)年 月 日評(píng)閱教師評(píng)閱書評(píng)閱教師評(píng)價(jià):一、論文(設(shè)計(jì))質(zhì)量論文(設(shè)計(jì))的整體結(jié)構(gòu)是否符合撰寫規(guī)范?□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格是否完成指定的論文(設(shè)計(jì))任務(wù)(包括裝訂及附件)?□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格二、論文(設(shè)計(jì))水平論文(設(shè)計(jì))的理論意義或?qū)鉀Q實(shí)際問題的指導(dǎo)意義□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格論文的觀念是否有新意?設(shè)計(jì)是否有創(chuàng)意?□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格論文(設(shè)計(jì)說明書)所體現(xiàn)的整體水平□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格建議成績(jī):□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格(在所選等級(jí)前的□內(nèi)畫“√”)評(píng)閱教師: (簽名) 單位: (蓋章)年 月 日浙江理工大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)教研室(或答辯小組)及教學(xué)系意見教研室(或答辯小組)評(píng)價(jià):一、答辯過程畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))的基本要點(diǎn)和見解的敘述情況□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格對(duì)答辯問題的反應(yīng)、理解、表達(dá)情況□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格學(xué)生答辯過程中的精神狀態(tài)□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格二、論文(設(shè)計(jì))質(zhì)量論文(設(shè)計(jì))的整體結(jié)構(gòu)是否符合撰寫規(guī)范?□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格是否完成指定的論文(設(shè)計(jì))任務(wù)(包括裝訂及附件)?□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格三、論文(設(shè)計(jì))水平論文(設(shè)計(jì))的理論意義或?qū)鉀Q實(shí)際問題的指導(dǎo)意義□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格論文的觀念是否有新意?設(shè)計(jì)是否有創(chuàng)意?□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格論文(設(shè)計(jì)說明書)所體現(xiàn)的整體水平□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格評(píng)定成績(jī):□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格(在所選等級(jí)前的□內(nèi)畫“√”)教研室主任(或答辯小組組長(zhǎng)): (簽名)年 月 日教學(xué)系意見:系主任: (簽名)年 月 日摘 要近年來(lái),隨著通信和計(jì)算機(jī)技術(shù)的日益進(jìn)步,以及全球安全防范工作的迫切需要,智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)獲得了日益廣泛的研究與應(yīng)用。本人授權(quán)      大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。本人完全意識(shí)到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外,本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。作 者 簽 名:       日  期:        指導(dǎo)教師簽名:        日  期:        使用授權(quán)說明本人完全了解 大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)的規(guī)定,即:按照學(xué)校要求提交畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)的印刷本和電子版本;學(xué)校有權(quán)保存畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)的印刷本和電子版,并提供目錄檢索與閱覽服務(wù);學(xué)??梢圆捎糜坝?、縮印、數(shù)字化或其它復(fù)制手段保存論文;在不以贏利為目的前提下,學(xué)校可以公布論文的部分或全部?jī)?nèi)容。盡我所知,除文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外,不包含其他人或組織已經(jīng)發(fā)表或公布過的研究成果,也不包含我為獲得 及其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過的材料。如出現(xiàn)以上違反知識(shí)產(chǎn)權(quán)的情況,本人愿意承擔(dān)相應(yīng)的責(zé)任。浙 江 理 工 大 學(xué)信 息 電 子 學(xué) 院畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))誠(chéng)信聲明我謹(jǐn)在此保證:本人所寫的畢業(yè)論文(設(shè)計(jì)),凡引用他人的研究成果均已在參考文獻(xiàn)或注釋中列出。論文(設(shè)計(jì))主體均由本人獨(dú)立完成,沒有抄襲、剽竊他人已經(jīng)發(fā)表或未發(fā)表的研究成果行為。聲明人(簽名): 年 月 日 畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說明原創(chuàng)性聲明本人鄭重承諾:所呈交的畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文),是我個(gè)人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的成果。對(duì)本研究提供過幫助和做出過貢獻(xiàn)的個(gè)人或集體,均已在文中作了明確的說明并表示了謝意。作者簽名:        日  期:         學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明:所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的研究成果。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體,均已在文中以明確方式標(biāo)明。作者簽名: 日期: 年 月 日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,同意學(xué)校保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版,允許論文被查閱和借閱。涉密論文按學(xué)校規(guī)定處理。智能視頻監(jiān)控是指通過對(duì)視頻內(nèi)容的分析,分割出人、動(dòng)物和車輛等目標(biāo),并給出各個(gè)目標(biāo)的行為和動(dòng)作的描述,來(lái)判斷突發(fā)事件的發(fā)生,并產(chǎn)生后續(xù)的告警等決策行為。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤是
點(diǎn)擊復(fù)制文檔內(nèi)容
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