【正文】
展中所應(yīng)該注意的方面。二、影響江蘇省能源消耗總量的因素影響江蘇省能源消耗總量的因素可以概括為:GDP、固定資產(chǎn)投資、人口總數(shù)、第二產(chǎn)業(yè)占國(guó)民經(jīng)濟(jì)的比重、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、六大高能耗行業(yè)、人均生活能源消耗量、民用車(chē)輛數(shù)等。在自然界中,能源可以以幾種不同的形式存在:電,熱,化學(xué)能,輻射,煤炭等。所以要想完整的統(tǒng)計(jì)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的能源消耗是非常復(fù)雜的,本文中所使用的數(shù)據(jù)均是通過(guò)折煤法得到的。能源亦稱(chēng)能量資源或能源資源,是指可產(chǎn)生各種能量或可作功的物質(zhì)的統(tǒng)稱(chēng),是指能夠直接取得或通過(guò)轉(zhuǎn)換和加工而取得有用能的各種資源。同時(shí)由于經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,江蘇省的能源消費(fèi)總量明顯快于GDP的增長(zhǎng),單位生產(chǎn)總值能耗有所上升,能源消費(fèi)與能源供給的矛盾越來(lái)越突出。如注重了對(duì)太湖、淮河、長(zhǎng)江等重點(diǎn)流域的水污染防護(hù)和治理。同時(shí)要想減少能源消耗,江蘇省還必須要注意經(jīng)濟(jì)發(fā)展中所帶來(lái)的環(huán)境問(wèn)題。%,%,%可以看出第三產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)幅度還是比較大的,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)得到了進(jìn)一步的優(yōu)化。而江蘇省作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快的幾個(gè)省份的一個(gè),它的能源消費(fèi)也在快速的增加。同時(shí)對(duì)江蘇省能源消耗所面臨的問(wèn)題做了簡(jiǎn)要概述,最后提出了對(duì)江蘇省能源消費(fèi)的建議。目錄摘要 1關(guān)鍵詞 1Abstract 1Keywords 1一、引言 2二、影響江蘇省能源消耗總量的因素 2三、江蘇省能源消耗基礎(chǔ)分析 3(一)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ) 3(二)科技投入基礎(chǔ) 3(三)能源消耗構(gòu)成基礎(chǔ) 3四、江蘇省能源消耗現(xiàn)狀和所面臨的問(wèn)題 4(一)單位能源消耗指標(biāo) 4(二)能源消耗規(guī)模指標(biāo) 4(三)能源消耗彈性指標(biāo) 4(四)高能耗產(chǎn)業(yè)拉動(dòng)能源消費(fèi) 5(五)國(guó)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移制約能源消費(fèi)效率的提高 5(六)政府主導(dǎo)的粗放型增長(zhǎng)方式導(dǎo)致能源消費(fèi)的不合理 6五、江蘇省能源消耗總量的實(shí)證研究 6(一)數(shù)據(jù)選取 6(二)模型的建立和檢驗(yàn) 7(三)對(duì)江蘇省未來(lái)4年的能源消耗總量進(jìn)行預(yù)測(cè) 8六、建議 9(一)提高能源利用效率 9(二)調(diào)整優(yōu)化能源結(jié)構(gòu) 9(三)重視環(huán)境保護(hù) 9(四)發(fā)揮科技作用 10(五)購(gòu)買(mǎi)異地資源 10參考文獻(xiàn) 11江蘇省能源消費(fèi)總量的分析與預(yù)測(cè)摘要:能源是國(guó)民經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)和戰(zhàn)略資源,能源問(wèn)題已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的主要問(wèn)題,江蘇省近幾年經(jīng)濟(jì)發(fā)展快速,導(dǎo)致了能源消耗的快速增長(zhǎng)。本文首先對(duì)江蘇省19852008年的能源消費(fèi)總量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)和非隨機(jī)性檢驗(yàn),其次就建立ARMA模型對(duì)未來(lái)幾年江蘇省能源消耗做出預(yù)測(cè)。關(guān)鍵詞:?jiǎn)挝桓?,ARMA模型,能源消耗Abstract: Energy is the economic and social development of basic and strategic resources. Energy has bee a major economic and social sustainable development issues. In recent years, Jiangsu Province rapid economic development has led to the rapid growth of energy consumption. First, in Jiangsu Province’s total energy consumption for 19852008 conducted unit root tests and nonrandom testing, followed by the establishment of the next few years ARMA model to forecast energy consumption in Jiangsu Province. Meanwhile, energy consumpti