圖像模式識別的方法介紹-展示頁
2025-07-05 12:42本頁面
【正文】 句法模式識別系統(tǒng)主要由預處理、基元提取、句法分析和文法推斷等幾部分組成。即以這個句子是否符合某特定文法，以判別它是否屬于某一類別。支配基元組成模式的規(guī)則稱為文法。正如英文句子由一些短語，短語又由單詞，單詞又由字母構(gòu)成一樣。在此將這四種方法進行一下說明。從模式特征選擇及判別決策方法的不同可將圖像模式識別方法大致歸納為兩類:統(tǒng)計模式(決策理論)識別方法和句法(結(jié)構(gòu))模式識別方法?；谏侍卣鞯淖R別技術(shù)主要針對彩色圖像，通過色彩直方圖具有的簡單且隨圖像的大小、旋轉(zhuǎn)變換不敏感等特點進行分類識別。 圖像模式識別的方法很多，從圖像模式識別提取的特征對象來看，圖像識別方法可分為以下幾種：基于形狀特征的識別技術(shù)、基于色彩特征的識別技術(shù)以及基于紋理特征的識別技術(shù)。其中，基于形狀特征的識別方法，其關(guān)鍵是找到圖像中對象形狀及對此進行描述，形成可視特征矢量，以完成不同圖像的分類，常用來表示形狀的變量有形狀的周長、面積、圓形度、離心率等。基于紋理特征的識別方法是通過對圖像中非常具有結(jié)構(gòu)規(guī)律的特征加以分析或者則是對圖像中的色彩強度的分布信息進行統(tǒng)計來完成。此外，近些年隨著對模式識別技術(shù)研究的進一步深入，模糊模式識別方法和神經(jīng)網(wǎng)絡模式識別方法也開始得到廣泛的應用。 對于較復雜的模式，如采用統(tǒng)計模式識別的方法，所面臨的一個困難就是特征提取的問題，它所要求的特征量十分巨大，要把某一個復雜模式準確分類很困難，從而很自然地就想到這樣的一種設計，即努力地把一個復雜模式分化為若干較簡單子模式的組合，而子模式又分為若干基元，通過對基元的識別，進而識別子模式，最終識別該復雜模式。用一組模式基元和它們的組成來描述模式的結(jié)構(gòu)的語言，稱為模式描述語言。當每個基元被識別后，利用句法分析就可以作出整個的模式識別。這就是句法模式識別的基本思想。由預處理分割的模式，經(jīng)基元提取形成描述模式的基元串（即字符串）。問題在于句法分析所依據(jù)的文法。為了得到于模式類相適應的文法，類似于統(tǒng)計模式識別的訓練過程，必須事先采集足夠多的訓練模式樣本，經(jīng)基元提取，把相應的文法推斷出來。 統(tǒng)計模式識別是目前最成熟也是應用最廣泛的方法，它主要利用貝葉斯決策規(guī)則解決最優(yōu)分類器問題。統(tǒng)計模式識別的基本模型如圖2，該模型主要包括兩種操作模型：訓練和分類，其中訓練主要利用己有樣本完成對決策邊界的劃分，并采取了一定的學習機制以保證基于樣本的劃分是最優(yōu)的。統(tǒng)計模式識別方法以數(shù)學上的決策理論為基礎建立統(tǒng)計模式識別模型。統(tǒng)計模式識別系統(tǒng)可分為兩種運行模式:訓練和分類。特征選取模塊主要負責找到合適的特征來表示輸入模式。在分類模式中，被訓練好的分類器將輸入模式根據(jù)測量的特征分配到某個指定的類。圖2 統(tǒng)計模式識別模型統(tǒng)計模式識別根據(jù)采用方法的不同可以進行多種形式的分類：通過貝葉斯決策理
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