【摘要】章毓晉清華大學電子工程系100084北京圖象工程(下)第2頁第10講章毓晉(TH-EE-IE)第11章圖象模式識別模式和分類統(tǒng)計模式識別感知機和支持向量機結構模式識別第3頁第10講章毓晉(TH-EE-IE)模式和分類1.模式和
2024-10-10 16:42
【摘要】《模式識別導論》姓名班級 學號成績1)AB2)ABC3)2011
2025-06-26 16:48
【摘要】引言課程對象?計算機應用技術專業(yè)碩士研究生的專業(yè)基礎課?電子科學與技術學科碩士研究生的專業(yè)基礎課與模式識別相關的學科?統(tǒng)計學?概率論?線性代數(shù)(矩陣計算)?形式語言?機器學習?人工智能?圖像處理?計算機視覺?…
2025-03-10 14:22
【摘要】作圖像處理方面的研究工作,最重要的兩個問題:其一是要把握住國際上最前沿的內(nèi)容;其二是所作工作要具備很高的實用背景。解決第一個問題的辦法就是找出這個方向公認最牛的幾個超級大拿(看看他們都在作什么)和最權威的出版物(閱讀上面最新的文獻),解決第二個問題的辦法是你最好能夠找到一個實際應用的項目,邊做邊寫文章。做好這幾點的途徑之一就是充分利用網(wǎng)絡資源,特別是權威網(wǎng)站和大拿們的個人主
2024-09-02 16:35
【摘要】第八章模糊模式識別?§8-1、模糊集的基本概念?1965年美國加利福尼亞大學.Zadeh.”教授首次發(fā)表“FuzzySets”重要論文,奠定了模糊數(shù)學的理論基礎,目前“模糊數(shù)學”已廣泛應用在系統(tǒng)工程、生物科學、社會科學等領域中。?模糊性:“高矮”、“胖瘦”、“年青”、“年老”?一、模糊集的定義:假設論域E={x}(討論的
2024-10-23 12:09
【摘要】第三章分類器的設計?線性分類器的設計?分段線性分類器的設計?非線性分類器的設計§3-1線性分類器的設計上一章我們討論了線性判別函數(shù)形式為:g(x)=WTX其中X=(X1,X2…Xn)n維特征向量W=(W1,W2…Wn,Wn+1)n維權向量
2025-01-16 21:46
【摘要】第五章線性判別函數(shù)(分類器,參數(shù)分類器)引言Fisher線性判別感知準則函數(shù)(Perceptron)最小平方誤差準則函數(shù)多層感知的學習算法—誤差反向傳播算法1.前面講過,各種決策規(guī)則都導致似然比檢驗的形式:λ2ω1ω)ω|P(
2024-08-19 17:26
【摘要】《模式識別》試題庫一、基本概念題模式識別的三大核心問題是:、、。、模式分布為團狀時,選用聚類算法較好。歐式距離具有。馬式距離具有
2025-06-16 19:45
【摘要】數(shù)學與計算機學院課程名稱:模式識別題目:決策樹任課老師:王類年級專業(yè):2022級應用數(shù)學姓名:閆輝時間:
2025-01-17 09:24
【摘要】第4章模糊模式識別方法引言?1965年,Zadeh提出著名的模糊集理論?模糊集理論是對傳統(tǒng)集合理論的一種推廣,在傳統(tǒng)集合理論中一個元素或者屬于一個集合,或者不屬于一個集合.?而對于模糊集來說,每一個元素都是以一定的程度屬于某個集合,也可以同時以不同的程度屬于幾個集合。?對人們現(xiàn)實生活中大量使用的一些含義確定但又不
2025-03-11 12:32
【摘要】模式識別理論及應用PatternRecognition-MethodsandApplication武漢大學電子信息學院第一章模式識別概述內(nèi)容目錄第一章模式識別概述模式識別和模式的概念模式識別系統(tǒng)模式識別的主要方法模式識別應用有關模式識別的若干問題模式識別與神經(jīng)網(wǎng)絡第一章
2025-07-28 20:34
【摘要】人工智能、模式識別與專家系統(tǒng)生物醫(yī)學工程研究所第一節(jié)人工智能“智能化”是當前新技術、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)的重要發(fā)展方向、開發(fā)策略和顯著標志,例如:智能控制(IntelligentControl)、智能自動化(IntelligentAutomation)、智能管理(IntelligentManagement)、……。因此,人工智
2025-02-26 15:16
【摘要】基于模式識別的選區(qū)劃分1.摘要本文針對研究眾議員的選區(qū)重新劃分問題。運用方法簡潔有效、充分公平且可行性強的“簡單”原則,引入類基尼系數(shù),并通過0-1矩陣確定合并方案。為確保類似于少數(shù)族裔群體的利益,運用建設性杰利蠑螈模型,將某些少數(shù)群體合并。最后,擴展到多個城市同時合并的模型,以便提高運算速度。經(jīng)過理論分析和數(shù)值計算結果驗證表明模型設計合理,實用性強。關鍵詞:選區(qū)劃
2025-07-07 22:13
【摘要】第三章數(shù)據(jù)聚類1引言相似性度量聚類準則基于試探的兩種聚類算法系統(tǒng)聚類法動態(tài)聚類聚類評價主要內(nèi)容2引言聚類:將數(shù)據(jù)分組成為多個類別,在同一個類內(nèi)對象之間具有較高的相似度,不同類之間的對象差別較大。根據(jù)各個待分類的模式特征相似程度進行分類,相似的歸為一類,不相似的作為另一類。u監(jiān)督學習:需要用訓練樣本進行
2025-02-28 13:47
【摘要】模式識別PatternClassification第四章:參數(shù)估計統(tǒng)計決策法參數(shù)估計?原理?對于絕大多數(shù)的識別問題,類概率密度函數(shù)已知的條件并不成立,而通常只知類概率密度的函數(shù)形式,其參數(shù)未知。?參數(shù)估計法即是利用學習樣本來估計類概率密度參數(shù)的方法。3AppliedPattern
2025-01-12 10:15