【摘要】模式識(shí)別原理實(shí)驗(yàn)報(bào)告基于貝葉斯方法對(duì)鳶尾花數(shù)據(jù)的分類(lèi)一.貝葉斯原理貝葉斯準(zhǔn)則又稱為最大后驗(yàn)概率,用和分別表示兩個(gè)不同的類(lèi)別,用和分別表示和各自的先驗(yàn)概率。用和分別表示和的類(lèi)條件概率密度函數(shù)。則由全概率公式,可知觀測(cè)樣本出現(xiàn)的全概率密度由式1表示:
2024-08-06 16:30
【摘要】2022/8/16北京郵電大學(xué)信息工程學(xué)院模式識(shí)別導(dǎo)論盛立東北京郵電大學(xué)信息工程學(xué)院2022/8/16北京郵電大學(xué)信息工程學(xué)院參考書(shū)?模式識(shí)別人民郵電出版社羅耀光盛立東?模式識(shí)別清華大學(xué)出版社邊肇祺?模式識(shí)別及應(yīng)用科學(xué)出版社付京蓀?Syntactic
2024-08-16 12:40
【摘要】第三章分類(lèi)器的設(shè)計(jì)?線性分類(lèi)器的設(shè)計(jì)?分段線性分類(lèi)器的設(shè)計(jì)?非線性分類(lèi)器的設(shè)計(jì)?ustbs2022?123456§3-1線性分類(lèi)器的設(shè)計(jì)上一章我們討論了線性判別函數(shù)形式為:g(x)=WTX其中X=(X1,X2…Xn)n維特征向量
2025-01-16 21:46
【摘要】第4章模糊模式識(shí)別方法引言?1965年,Zadeh提出著名的模糊集理論?模糊集理論是對(duì)傳統(tǒng)集合理論的一種推廣,在傳統(tǒng)集合理論中一個(gè)元素或者屬于一個(gè)集合,或者不屬于一個(gè)集合.?而對(duì)于模糊集來(lái)說(shuō),每一個(gè)元素都是以一定的程度屬于某個(gè)集合,也可以同時(shí)以不同的程度屬于幾個(gè)集合。?對(duì)人們現(xiàn)實(shí)生活中大量使用的一些含義確定但又不
2025-03-11 12:32
【摘要】學(xué)號(hào):?1049721603719武漢理工大學(xué)模式識(shí)別及其在圖像處理中的應(yīng)用學(xué)院(系):自動(dòng)化學(xué)院課程名稱:模式識(shí)別原理專(zhuān)業(yè)班級(jí):控制科學(xué)與工程1603班任課教師:張素文學(xué)生姓名:王紅剛2017年1月3日模式識(shí)別及其在圖像處理中的應(yīng)用摘要:隨著計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)
2025-06-26 16:20
【摘要】2022/1/31§2-1、判別函數(shù)§2-2、線性判別函數(shù)§2-3、線性判別函數(shù)的性質(zhì)§2-4、廣義線性判別函數(shù)§2-5、非線性判別函數(shù)第二章判別函數(shù)2022/1/32§2-1判別函數(shù)?假設(shè)對(duì)一模式X已抽取n個(gè)特征,表示為:
2024-12-16 23:39
【摘要】模式識(shí)別——貝葉斯決策理論馬勤勇一最簡(jiǎn)單的貝葉斯分類(lèi)算法?還使用前面的例子:鱸魚(yú)(seabass)和鮭魚(yú)(salmon)。?使用一個(gè)特征亮度對(duì)這兩種魚(yú)進(jìn)行表示。?新來(lái)了一條魚(yú)特征是x(亮度),怎么根據(jù)特征x確定它到底是鱸魚(yú)ω1還是鮭魚(yú)ω2??已知數(shù)據(jù):鱸魚(yú)類(lèi)標(biāo)號(hào)ω1,鮭魚(yú)類(lèi)標(biāo)號(hào)ω2。鱸魚(yú)
2025-03-10 14:22
【摘要】模式識(shí)別授課教師:劉家鋒第一章緒論一、模式識(shí)別的概念?什么是模式識(shí)別??模式識(shí)別研究的內(nèi)容?二、模式識(shí)別的應(yīng)用?工業(yè)用途:產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn),設(shè)備故障檢測(cè),智能機(jī)器人的感知系統(tǒng);?商業(yè)用途:錢(qián)幣的自動(dòng)識(shí)偽,信函的自動(dòng)分揀,電話信息查詢,聲控?fù)芴?hào);?醫(yī)學(xué)用途:對(duì)心電、腦電、CT等信號(hào)進(jìn)行處理
2025-03-10 13:52
【摘要】第8章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展概況神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本概念前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反饋網(wǎng)絡(luò)模型Hopfield網(wǎng)絡(luò)第8章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別法人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展概況人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificialNeuralNetworks,ANN):簡(jiǎn)稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。模擬人腦神經(jīng)細(xì)胞的工作特點(diǎn):
2025-01-13 14:43
【摘要】人工智能、模式識(shí)別與專(zhuān)家系統(tǒng)生物醫(yī)學(xué)工程研究所第一節(jié)人工智能“智能化”是當(dāng)前新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)的重要發(fā)展方向、開(kāi)發(fā)策略和顯著標(biāo)志,例如:智能控制(IntelligentControl)、智能自動(dòng)化(IntelligentAutomation)、智能管理(IntelligentManagement)、……。因此,人工智
2025-02-26 15:16
【摘要】.....人臉識(shí)別技術(shù)綜述控制工程陳龍斌12013002342摘要:簡(jiǎn)要介紹了人臉識(shí)別技術(shù)的研究背景及其發(fā)展歷程;對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的常用方法進(jìn)行了分類(lèi)總結(jié);重點(diǎn)對(duì)近年來(lái)人臉識(shí)別方法的研究進(jìn)展進(jìn)行綜述并對(duì)各種方法加以評(píng)價(jià);總結(jié)了
2025-07-07 11:51
【摘要】實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)課程名稱:模式識(shí)別姓名:王宇班級(jí):20110813學(xué)號(hào):2011081325實(shí)驗(yàn)名稱規(guī)范程度原理敘述實(shí)驗(yàn)過(guò)程實(shí)驗(yàn)結(jié)果實(shí)驗(yàn)成績(jī)圖像的貝葉斯分類(lèi)K均值聚類(lèi)算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別
2024-08-17 20:23
【摘要】名稱:模式識(shí)別題目:數(shù)字‘3’和‘4’的識(shí)別實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求:利用已知的數(shù)字樣本(3和4),提取樣本特征,并確定分類(lèi)準(zhǔn)則,在用測(cè)試樣
2025-07-16 14:56
【摘要】模式識(shí)別課程設(shè)計(jì)模式識(shí)別中基于概率統(tǒng)計(jì)的Bayes算法分析學(xué)號(hào):1102100119班級(jí):自動(dòng)化111班姓名:許世堅(jiān)首先對(duì)模式識(shí)別所用到的理論、研究背景、研究現(xiàn)狀及典型應(yīng)用進(jìn)行全面的闡述;其次,探討了如何提取數(shù)字字符的特征值
2025-06-17 08:06
【摘要】2022/5/291第三章分類(lèi)器的設(shè)計(jì)?線性分類(lèi)器的設(shè)計(jì)?分段線性分類(lèi)器的設(shè)計(jì)?非線性分類(lèi)器的設(shè)計(jì)2022/5/292§3-1線性分類(lèi)器的設(shè)計(jì)上一章我們論討了線性判別函數(shù)形式為:g(x)=WTX+Wn+1
2025-05-10 02:36