模式識別及其在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用-展示頁
2025-06-26 16:20本頁面
【正文】 如果每個字符串都屬于該模式類，機器就可以識別這個模式類，對于不在該模式類中的任何字符串，機器決策它是否是語言的成員，要么拒絕，要么永久接受。因此這可以視為使用有限的并且增長的訓(xùn)練模式集進行學(xué)習(xí)的方法。每個模式類文法描述的識別和提取形成了設(shè)計綜合模式分類器的核心問題。文法推斷問題是一個首要問題。在無監(jiān)督的情況下，根據(jù)一些相似標準機器分割整個數(shù)據(jù)集，結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了聚類集，模式中的每個聚類集都屬于具體類。其中，最小距離分類器和最大似然分類器是頻繁使用的有監(jiān)督算法。有監(jiān)督的分類方法又可分為有參數(shù)分類器和非參數(shù)分類器。這些技術(shù)中的一些技術(shù)被稱為決策理論技術(shù)，在這種技術(shù)中，未知的模式分類是由一些確定的、統(tǒng)計的或者模糊理論的基本原理進行決策。每個對象都是一種模式，并且策略值是模式的特征，同特征的相似對象集屬于具體的模式類，測量特征的技術(shù)稱為特征提取。在圖像處理中，識別場景中的對象或區(qū)域是一個重要課題。對人類來說，特別重要的是對光學(xué)信息（通過視覺器官來獲得）和聲學(xué)信息（通過聽覺器官來獲得）的識別。隨著計算機技術(shù)和人工智能的發(fā)展，人類有可能研究復(fù)雜的信息處理過程。人工智能是專門研究用機器人模仿人的動作、感覺和思維過程與規(guī)律的一門學(xué)科，而模式識別就是通過計算機用數(shù)學(xué)技術(shù)方法來研究模式的自動處理和判讀。本文首先介紹了圖像模式識別的基本理論和基本方法，然后闡述了模式識別在圖像處理中應(yīng)用理論，最后舉例說明了模式識別在圖像處理中的具體應(yīng)用。隨著人類活動范圍的不斷擴大，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域也將隨之不斷擴大。數(shù)字圖像處理又稱為計算機圖像處理，它是指將圖像信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號并利用計算機對其進行處理的過程。模式識別及其在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用摘要：模式識別是人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)，隨著計算機和人工智能技術(shù)的發(fā)展，模式識別在圖像處理中的應(yīng)用日益廣泛。近年來，模式識別也去的了很多讓人矚目的成就，有很多不可忽視的進展。圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域必然涉及到人類生活和工作的方方面面?；谀Ｊ阶R別的圖像處理隨著當今計算機和人工智能技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)成為了圖像識別領(lǐng)域的蹤影研究方向。關(guān)鍵字： 模式識別；人工智能；圖像處理；特征提??；識別方法1 模式識別技術(shù)的基本理論 模式識別的基
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